国家教育部博士点基金(20100191110037)
- 作品数：10 被引量：56H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程机械工程更多>>
- 基于DIJKSTRA的无线传感器网络分簇路由算法
- 2014年
- 为加快无线传感器网络最优路径搜索速度、减少路径寻优能量消耗和延长网络寿命,提出了基于改进的DIJKSTRA算法的无线传感器网络分簇路由算法;运用DIJKSTRA算法在无线传感器网络内以多跳接力的方式来搜寻从源节点到目的节点的最短路径;结合能耗优化策略,避免网络能耗热点问题,实现网络能耗均衡;通过与基于蚁群算法的路由算法对比分析,基于Dijkstra的网络分簇路由算法能优化网络分簇并建立较优传输路径,其快速收敛性能减缓了网络中簇头节点的能耗,延长了网络寿命,提高了网络鲁棒性。
- 何翼曾诚李洪兵陈前
- 关键词：无线传感器网络分簇路由DIJKSTRA算法
- 基于小波相似度加权的图像融合算法被引量：1
- 2016年
- 为了获得较好的图像融合效果,针对传统相似度算法存在的不足,提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息,并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,然后利用加权相似度对图像进行融合,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法能够进一步衡量图像间的结构相似度,图像融合过渡效果更加自然,取得了优于传统相似度方法的融合效果。
- 董引娣刘成军李洪兵熊庆宇
- 关键词：图像融合小波分解
- 关于矩阵Schur补的若干矩阵不等式被引量：1
- 2014年
- 本文的目的是利用矩阵Schur补的性质,建立若干关于正定矩阵Hadamard乘积,Kronecker乘积,Khatri-Rao乘积和普通加法的矩阵不等式,这些不等式包含或推广了相应的结果,其中Schur补和分块矩阵作为主要的工具被使用。
- 曾诚
- 关键词：矩阵不等式
- MPE^2S:基于多路径纠删编码的无线传感器网络可靠传输策略被引量：2
- 2013年
- 传输可靠性是衡量无线传感器(Wireless sensor networks,WSN)网络性能的一个重要指标.针对节点故障会影响网络传输稳定性和可靠性的问题,提出了基于多路径纠删编码的无线传感器网络可靠传输策略(Multi-paths and erasure encoding strategy,MPE2S).根据反映链路质量的最优最差蚂蚁系统的信息素归一化值,在相邻等级节点间建立多条互不交叉的传输路径,将源数据包经纠删编码的数据片沿多条路径分配和传输以实现负载均衡和故障容错.理论分析和仿真结果表明,MPE2S具有较高数据包接收率、数据准确率和能效性,体现了良好的故障容错性、数据传输稳定性和可靠性.
- 李洪兵熊庆宇石为人陈强蒋亿松何栋
- 关键词：故障容错多路径路由
- 关于矩阵Kronecker乘积和Hadamard乘积的若干矩阵不等式被引量：1
- 2016年
- 针对矩阵Kronecker乘积和矩阵Hadamard乘积的特殊性质,借助矩阵Schur补和分块矩阵导出了一系列关于这2类矩阵特殊乘积的矩阵不等式,从而改进或推广了相应的结果.
- 曾诚何淦瞳
- 关键词：SCHUR补KRONECKER乘积HADAMARD乘积矩阵不等式
- 短期电力负荷在小波包分解下的径向基神经网络预测方法被引量：2
- 2013年
- 针对短期电力负荷预测问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络预测方法。通过小波包分析,将电力载荷及其温度变量对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数。针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为预测器,并通过试错法确定网络合适的结构。网络的训练过程中,采用滑动窗口数据选择策略减少数据样本集,采用随机梯度法更新权值、中心位置和扩展参数。预测的小波系数用于重构出最终的电力载荷值。与前馈多层神经网络的对比数值,实验结果表明,新提出的方法具有较高的预测准确性。
- 邱翊峰张毅李鹏华刘念
- 关键词：短期电力负荷预测小波包分解径向基神经网络
- 量子门Elman神经网络及其梯度扩展的量子反向传播学习算法被引量：15
- 2013年
- 针对Elman神经网络的学习速度和泛化性能,提出一种具有量子门结构的新型Elman神经网络模型及其梯度扩展反向传播(Back-propagation)学习算法,新模型由量子比特神经元和经典神经元构成.新网络结构采用量子映射层以确保来自上下文单元的局部反馈与隐藏层输入之间的模式一致;通过量子比特神经元输出与相关量子门参数的修正互补关系以提高网络更新动力.新学习算法采用搜索然后收敛的策略自适应地调整学习率参数以提高网络学习速度;通过将上下文单元的权值扩展到隐藏层的权值矩阵,使其在与隐藏层权值同步更新过程中获取时间序列的额外信息,从而提高网络上下文单元输出与隐藏层输入之间的匹配程度.以峰值检波为例的数值实验结果显示,在量子反向传播学习过程中,量子门Elman神经网络具有较快的学习速度和良好的泛化性能.
- 李鹏华柴毅熊庆宇
- 关键词：ELMAN神经网络
- 无线传感器网络非均匀等级分簇拓扑结构研究被引量：13
- 2013年
- 网络拓扑结构影响着传感器节点的负载均衡与生存周期,分簇结构是无线传感网络的一种有效地拓扑管理方式。根据血管网络特征以及对构建无线传感器网络拓扑结构的启示,提出了无线传感器网络非均匀等级分簇拓扑结构。分析血管网络结构特征,建立数学模型和网络拓扑结构,对具有压力差的网络节点进行等级标定。根据改进粒子群算法进行非等概率静态分簇,形成不同等级区域具有密度和规模不等的非均匀等级分簇拓扑结构。仿真分析表明,此算法能优化网络分簇,均衡节点能耗,延长网络生命期,避免网络能耗热点问题。
- 李洪兵熊庆宇石为人
- 关键词：无线传感器网络拓扑结构非均匀粒子群算法
- 无线传感器网络中网络层故障容错技术研究进展被引量：15
- 2013年
- 故障容错能提高无线传感器网络的稳定性和可靠性,是无线传感器网络的一项关键技术。网络层容错及跨层协同优化设计是网络故障容错的重要研究内容,主要对网络层容错技术研究进行了归纳和总结。网络层容错控制技术主要分为多路由传输、纠删编码/网络编码、数据重传机制、跨层协同优化与复合容错和仿生智能容错等,并对网络层容错控制技术研究趋势作了探讨。
- 李洪兵熊庆宇石为人王小刚何栋李芮
- 关键词：无线传感器网络故障容错多路径路由网络编码
- 路面连续减速带下汽车悬架的混沌振动分析被引量：7
- 2011年
- 针对汽车通过连续减速带时所产生振动,采用二自由度非线性悬架系统为研究对象,分析其混沌动力学行为,从而实现对系统混沌进行抑制。通过分析高速公路上特殊路段连续减速带的参数和设置方式,建立其静态激励模型和得出动态激励相关函数,以数值仿真研究了非线性汽车模型在此激励下的混沌振动,获得导致系统发生混沌振动的频率条件,及车速、减速带参数和混沌运动之间的关系。结果表明,在连续减速带路面的激励下,车辆有发生混沌运动的可能,可利用状态变量反馈进行混沌控制。
- 郑剑梁山朱勤李从刚熊庆宇
- 关键词：汽车工程混沌数值仿真减速带反馈控制
