国家自然科学基金(30972554)
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
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- 相关机构：南方医科大学华东交通大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测被引量：3
- 2011年
- 讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验证明其具有可行性和有效性。
- 李丹玲陈平雁周凤麒
- 关键词：异常点检测Ε-不敏感损失函数
- 关于诊断试验方法的若干问题被引量：7
- 2010年
- 陈平雁
- 关键词：ROC曲线
- 基于灵敏度和特异度任意赋权的广义标准化诊断符合率被引量：2
- 2012年
- 目的建立一种基于灵敏度(SEN)和特异度(SPE)任意赋权的广义标准化诊断符合率统计方法。方法广义标准化诊断符合率(e')的构造满足以下两个原则:(1)灵敏度和特异度的权重(w)之和为1;(2)满足特殊性:当灵敏度和特异度等权时,广义标准化诊断符合率等于标准化诊断符合率(e),即有e'=e。所构造广义标准化诊断符合率为:e1'=[(n1+m1)·2w·SEN1+(m2+n2)·2(1-w)·SPE1]/(n+m),e2'=[(n1+m1)·2w·SEN2+(m2+n2)·2(1-w)·SPE]/(2n+m),(0≤w≤1)。根据中心极限定理,推导出e'的标准误和两个e'比较的Z统计推断方法,进一步推导出权重w的变化对检验统计量Z的影响。结果所构造的广义标准化诊断符合率满足上述构造两个原则。结论本研究所建立的广义标准化诊断符合率方法解决了应用中对灵敏度和特异度有不同赋权要求的问题,为诊断试验评价提供了新的手段。
- 李丹玲陈平雁
- 关键词：灵敏度特异度
- 定性数据的多重比较问题被引量：10
- 2010年
- 目的阐述定性数据多重比较方法,提出构成比多重比较检验水准校正方法。方法针对构成比多重比较的特殊性,应用Bonferroni法原理,并通过Monte Carlo方法在SAS9.13环境编程模拟验证,提出检验水准的调整方法。结果对于多个率或构成比资料,如果将其分解为若干四格表进行多重比较而不调整检验水准,会导致扩大I类错误的后果。对于构成比的多重比较,校正数并非一般多重比较的两两比较组合数,而是组合数减1,该结果得到了模拟结果的验证。结论应正确运用定性数据的多重比较方法,构成比的多重比较因自由度约束其校正数为组合数减1。
- 曹瑞钱俊陈平雁
- 关键词：构成比MONTECARLO方法
- 无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较被引量：1
- 2012年
- 目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的。结论对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验。
- 陈靖何春拉潘建红陈平雁
- 单样本率确切概率检验的样本量与检验效能非单调变化关系的研究被引量：4
- 2012年
- 目的探究单样本率确切概率检验样本量估算非单调性的原因,通过SAS编程纠正其非单调性,并实现先设定检验效能后估算样本量的功能。方法从二项分布的离散性入手,分析检验效能与样本量非单调变化的原因,编写SAS宏程序实现计算功能。结果单样本率确切概率检验中,样本量与检验效能呈锯齿状非单调变化关系,这种现象由离散概率分布的实际检验水准常低于检验前所设定的理论检验水准所致。结论我们提出了纠正单样本率确切概率检验样本量估算的非单调性方法 ,即对于所有满足设定检验效能的样本量,找到一个不中断序列中的最小值,就是所估算的样本量。根据这一思路,本研究还解决了先设定检验效能后估算样本量的问题。
- 刘江美陈平雁
- 关键词：样本量SAS单调性
- 基于灵敏度和特异度任意赋权的广义标准化诊断符合率
- 目的建立一种基于灵敏度(SEN)和特异度(SPE)任意赋权的广义标准化诊断符合率统计方法。方法广义标准化诊断符合率(e’)的构造满足以下两个原则:1)灵敏度和特异度的权重(w)之和为1;2)满足特殊性:当灵敏度和特异度等...
- 李丹玲陈平雁
- 关键词：灵敏度特异度
- 文献传递
- K层四格表OR值的一致性检验方法模拟比较研究被引量：1
- 2013年
- 目的比较11种K层四格表OR值的一致性检验方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用Monte Carlo模拟方法,考虑第i层样本量N i、OR i值、对照组暴露概率π0i和层数K等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,检验水准取值为0.05,比较各个检验方法的Ⅰ型错误以及检验效能。结果与结论 Zelen精确概率法过于保守;Mantel-Haenszel方法由于计算的便捷性,在样本量以及层数较大时,可以视为最佳的选择;Breslow-Day-Tarone法比BreslowDay法更为保守,因此本研究不建议对Breslow-Day法进行校正;近似非条件方法与近似条件方法相比,前者优于后者;加权最小二乘方法相对于Mantel-Haenszel以及近似非条件方法来说偏于保守,但是当样本量很大时,由于计算相对简单,因此,被广泛使用于Meta分析中;稀疏数据检验方法不提倡使用。
- 潘建红何春拉陈靖陈平雁
- 关键词：OR值MONTE
- 四格表OR值点估计的条件与非条件最大似然估计比较被引量：3
- 2013年
- 目的比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件最大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用MonteCarlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差。结果在所有参数组合下,非条件最大似然估计的相对误差均明显小于条件最大似然估计方法。结论对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件最大似然估计方法比基于超几何分布的条件最大似然估计方法更值得提倡。
- 潘建红陈靖何春拉陈平雁
- 关键词：OR值二项分布超几何分布
