国家教育部博士点基金(20095201110002)
- 作品数：13 被引量：43H指数：5
- 相关作者：刘本永杨本娟崔静胡青刘政更多>>
- 相关机构：贵州大学贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
- 2012年
- 基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图像与其插值图像之间的关系出发,引入分组的思想,采用支持向量回归(SVR)或核非线性回归(KNR)对"组"建立局部映射模型,利用局部模型针对性地重新估计被插值的像素点。结果表明该方法有明显的超分辨效果。
- 崔静刘本永
- 基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除被引量：8
- 2014年
- 特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。
- 刘政刘本永
- 关键词：图像配准随机抽样一致性
- 小图像放大:算法与评价被引量：2
- 2010年
- 小图像低失真放大是图像处理的一个重要内容。在讨论现有放大算法及评价准则的基础上,重点探讨一种基于核回归的放大算法,并针对典型应用,提出一种基于正确识别率的小图像放大评价方法。实验结果表明了所探讨算法是有效的。
- 胡业刚张毅刘本永
- 关键词：图像放大核回归识别率
- 基于高能量偏移点特征的低分辨图像配准算法被引量：1
- 2012年
- 当分辨率很低时,用于图像配准的常用点特征(如角点、SIFT特征等)不明显,对应的图像配准难以正常进行。针对这一问题,本文探讨一种多尺度高能量偏移点特征配准算法,该算法以图像中偏移局部能量均值较大的点作为特征,并采用经典SIFT特征的描述方式,完成低分辨图像配准。实验结果表明,该特征稳定性好,能够有效应用于低分辨率图超分辨重建领域。
- 周钰川刘本永
- 关键词：图像配准SIFT特征角点特征
- 基于后验概率的最低比特位隐写分析被引量：2
- 2014年
- LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。
- 彭圆圆刘本永
- 关键词：隐写分析
- 基于误差分析的模糊图像点扩散函数参数估计方法
- 针对模糊图像复原中点扩散函数（PSF）的参数估计问题,实现了一种基于误差分析的模糊图像PSF参数估计算法。用不同的模糊参数对模糊图像再次模糊,分析模糊图像和再模糊图像的误差可以估计PSF的参数。仿真模糊图像和真实模糊图像...
- 刘洪颜小运刘本永廖翔
- 关键词：图像复原模糊图像参数估计点扩散函数
- 文献传递
- 基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测被引量：1
- 2014年
- 现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。
- 杨本娟刘本永
- 关键词：核判别分析证据理论
- 基于再采样的图像重采样伪作检测被引量：7
- 2014年
- 重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。
- 刘一刘本永
- 关键词：数字图像盲取证
- 基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪
- 2015年
- 视频运动目标跟踪,简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置。复杂的背景以及目标本身的变化给运动目标跟踪技术带来了很大的困难。现有算法大都在分辨率较高的条件下针对特定场景取得较好的跟踪效果,但针对运动目标尺寸比较小且分辨率较低的目标跟踪算法的研究报道不多,这种情况下通常难以达到精确的跟踪,鲁棒性也比较差。针对这一问题,探讨了一种基于DWT-DCT系数符号特征的运动目标跟踪算法,该算法通过提取这一特征进行特征匹配来定位目标的位置。实验结果表明,该算法不仅具有较强的鲁棒性,而且在低分辨条件下仍能对尺度较小的目标进行精确的跟踪。
- 陈朝龙刘本永
- 关键词：目标跟踪
- 基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨
- 2012年
- 运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归(KNR)超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。
- 赵洪达刘本永
- 关键词：FOURIER-MELLIN变换KRIGING插值
