教育部人文社会科学研究基金(12YJC870025)
- 作品数：7 被引量：84H指数：6
- 相关作者：王树义刘冰朱娜常文英宋丽萍更多>>
- 相关机构：天津师范大学中国科学院文献情报中心更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金天津市高等学校人文社会科学研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 面向人机协同的移动互联网政务门户探析被引量：3
- 2012年
- 文章提出将电子政务门户建立于移动互联网络之上,利用移动互联网的社会化、本地化和移动化属性,将人类的智慧与机器的自动化能力紧密结合,形成大规模人机协同,从而解决语义数据的来源问题。
- 王树义张恒
- 关键词：人机协同移动互联网
- 基于复杂系统仿真的微博客虚假信息扩散模型研究被引量：6
- 2014年
- 虚假信息在微博客平台的扩散会比以往带来更为严重的后果。微博客信息甄别的相关研究受限于道德风险等因素,研究者无法采用现实世界的实验方法来验证其解决方案的有效性。本研究尝试引入基于多主体建模的计算机仿真方法建立模型,从而在规避道德风险的基础上,为本领域的研究建立一个符合真实世界场景的研究基础。
- 王树义刁海伦
- 关键词：虚假信息复杂系统仿真信息扩散
- 社交网络中用户信息安全影响因素实证研究被引量：12
- 2016年
- 移动互联时代,社交网络成为公众社会交流的重要平台,但也给用户所带来的一系列信息安全问题。本文采用实证研究方法对社交网络中用户信息安全影响因素进行了讨论与分析,构建形成由外部因素与用户个人因素所构成的社交网络环境中用户信息安全影响因素体系。研究发现,社交网络用户信息安全保护需要来自多方面、全方位的工作,需要明确社交网络环境中各个主体对用户信息安全的责任,构筑一个外部环境要素与用户个人要素之间相互融合的综合保护体系。
- 刘冰
- 关键词：社交网络网络环境信息安全保护
- 移动社交媒体用户隐私保护对策研究被引量：33
- 2013年
- 移动互联网的社交、本地及移动属性为社交媒体带来了新的特点,这一新环境对社交媒体用户隐私保护提出了新的挑战。文章分析了移动互联网环境下社交媒体用户隐私泄露的方式、原因,并有针对性地提出了移动互联社交媒体用户隐私保护的对策与方法。
- 王树义朱娜
- 关键词：移动互联网社交媒体隐私保护
- 基于可信度分析的微博用户个人信息泄露实证研究——以新浪微博为例被引量：14
- 2015年
- 以新浪微博用户为研究对象,采用信息追溯方法对150名研究样本在新浪微博的相关活动进行持续跟踪与回溯,以获取相关数据信息。利用内容分析方法对所获信息中的用户个人基本特征信息和私密信息进行提取,并对其可信性进行对比分析。研究发现,微博作为一种典型社交媒体,用户注册信息与发布信息具有较高可信度。微博各项功能均可成为泄露用户个人信息的重要渠道。
- 常文英刘冰
- 关键词：信息泄露信息用户信息可信度
- 基于多主体的微博网络虚假信息的集中甄别方法研究被引量：6
- 2016年
- 作为一种符合幂律分布的无尺度网络,微博网站呈现出宏观上的分形维度,信息的传播也由于满足复杂系统最小熵原理而变得异常迅速。然而,微博上虚假信息的出现已经给这种新型媒体带来了不可忽视的负面影响,为了验证传统的甄别方法能否有效实施,本文提出了微博虚假信息集中甄别模型(MCFDM)并进行仿真实验,并利用多主体系统(MABS)仿真软件Net Logo,生成了有向无尺度的微博网络,通过对一些常见的甄别方案进行分类验证,给出了效果最佳的甄别建议。
- 刁海伦王树义王楠
- 基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例被引量：11
- 2014年
- 借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。
- 宋丽萍王建芳刘芮
- 关键词：主成分分析PLOSONE
