国家教育部博士点基金(20069998022)
- 作品数：6 被引量：45H指数：4
- 相关作者：李国辉徐新文田昊廉蔺徐树奎更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军中国人民解放军空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法被引量：17
- 2011年
- 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。
- 廉蔺李国辉王海涛田昊徐树奎
- 关键词：红外图像特征提取最稳定极值区域
- 基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法被引量：3
- 2009年
- 镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第1过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了97.2%查准率和96.4%的查全率。
- 徐新文李国辉朱为
- 关键词：镜头边界检测图像分割
- 基于MWH模型的新闻视频语义挖掘被引量：2
- 2009年
- 根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。
- 徐新文李国辉付畅俭
- 关键词：语义挖掘新闻视频
- 视频挖掘研究进展被引量：6
- 2010年
- 视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,清理了视频挖掘与相关技术的联系与区别;展望了视频挖掘研究中的重点问题和解决思路。
- 代科学李强李国辉
- 关键词：多媒体数据挖掘视频挖掘数据挖掘
- 基于播音员识别的新闻视频故事分割方法被引量：4
- 2008年
- 新闻视频的语义单元分割是基于内容的新闻视频检索和情报挖掘的重要步骤,受到众多研究者的关注。提出了一种基于播音员识别的新闻视频故事单分割的新方法,首先从新闻节目中提取各播音员的声学感知特征的作为其声纹,训练出其相应的混合高斯模型(GMM),并采用KL差异法从视频镜头中探测出各播音员和非播音员音频镜头,最后结合视频字幕帧事件和新闻节目特殊的结构知识对新闻节目进行故事单元分割。在2个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中获得96.02%查准率和92.58%的查全率。
- 徐新文李国辉甘亚莉
- 关键词：高斯混合模型新闻视频
- 加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进被引量：13
- 2011年
- 如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram,WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。
- 廉蔺李国辉田昊徐树奎涂丹王海涛
- 关键词：局部描述子SURF
