国家自然科学基金(60865003)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 界模型信息检索及其参数优化
- 2012年
- 信息检索中,如何较好地理解和表达用户的信息需求是提高信息检索效果的关键。从语言的内涵和外延出发,挖掘、计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域,建立了一种表达用户信息需求的界模型。引入文档与信息需求域的相似度,在信息检索时计算各文档的相似度,并根据相似度对文档进行排序。使用Lemur工具进行的对比分析实验表明,界模型具有较理想的检索效果。进一步对相似度中的参数进行了优化,得到了更优的检索效果。
- 王彪高光来
- 关键词：信息检索参数优化
- 信息需求面及其信息检索模型
- 2011年
- 信息检索中,如何较好地理解和表达用户的信息需求是提高信息检索效果的关键.从语言的内涵和外延出发,挖掘、计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域,进而确定信息需求面.引入文档与信息需求面间的相似度定义,建立基于信息需求面的信息检索模型.对比分析实验表明,该模型具有较理想的检索效果.
- 王彪高光来
- 关键词：信息检索
- 基于界模型的真相关反馈信息检索被引量：1
- 2010年
- 建立了一种表达用户信息需求的界模型,通过计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域.该模型从语言学的角度出发,通过挖掘语言的内涵和外延来表达语言的含义.用户的查询请求有其内涵和外延,信息需求域正是通过表达查询请求的内涵和外延来反映用户的真实信息需求.在信息检索时,计算文档与信息需求域的相似度,并根据相似度对文档进行排序.在实际检索时,采用用户真实相关反馈机制,该相关反馈机制得到的是真相关文档,因而可以更好地表达用户的信息需求.使用Lemur工具进行的对比分析实验表明,界模型下的真相关反馈信息检索具有较理想的效果.
- 王彪高光来
- 基于Word Spotting技术的蒙古文古籍图像检索中的特征选择被引量：2
- 2011年
- 设计了一个基于word spotting技术的蒙古文《甘珠尔经》图像检索的系统框架。在充分分析了蒙古文《甘珠尔经》中手写单词图像特点的基础上,提出了采用轮廓特征、投影特征和笔划穿越数目来表示单词图像。在由5500个单词图像构成的数据集上进行对比实验,确定了最佳的特征组合,平均准确率(MAP)能达到78.79%,R-Precision能达到73.01%。实验结果表明,所选择的特征是合理的、有效的。
- 魏宏喜高光来
- 关键词：WORDSPOTTING文档图像检索动态时间弯曲
