教育部跨世纪优秀人才培养计划(02029)
- 作品数：7 被引量：64H指数：4
- 相关作者：郭军孙钢张莉朱永宣张洪刚更多>>
- 相关机构：北京邮电大学上海水产大学景德镇陶瓷学院更多>>
- 发文基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 入侵检测系统中有监督学习的特征选择方法被引量：8
- 2005年
- 基于模式识别方法的入侵检测系统首先要解决的一个问题就是特征选择,该文依据数据分布和相关分析两方面,提出了一种基于有监督学习的特征选择方法。根据实验结果可以看出,该算法执行效果较好,且时间复杂性较低。
- 张莉孙钢郭军
- 关键词：有监督学习入侵检测
- 一种基于统计方法的入侵检测模型的研究被引量：4
- 2007年
- 由于传统的基于信息加密的被动式信息保护技术不能满足现代信息安全的需求,主动检测攻击的防御技术变得迫切重要,本文正是基于这种需要而提出的一种基于统计方法的入侵检测模型。审计记录是入侵检测模型实施的依据,本文使用神经网络技术来训练这些审计记录,获得每个属性的正常区间,通过区间选取算法,就可得到阀值向量,结合加权特征向量和伯努利向量,就可以进行加权入侵得分的计算和疑义商的计算,疑义商就是本模型判断入侵的依据,其值越大意味着相应的会话入侵的可能性越大。只要根据领域专家的经验,设置相应的阀值就可以自动地实现入侵报警。
- 刘陶叶君耀朱永宣
- 关键词：入侵检测神经网络
- 入侵检测系统中基于变量相似性特征选择被引量：3
- 2005年
- ReliefF是一种在很多场合经常使用的filter式的特征选择方法,然而该方法的一大缺点是不能辨别冗余特征。基于ReliefF算法提出一种混合的有监督的特征选择算法。该算法首先利用ReliefF算法去除与分类无关的以及权重低于一定阈值的特征,然后采用一种变量相似性准则来去除冗余特征。在实际的数据集KDDCUP蒺99上进行的实验结果表明该混合特征选择方法较单独使用ReliefF方法在分类精度上有一定的提高。
- 朱永宣单莘郭军
- 关键词：入侵检测系统RELIEFF算法
- 一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法被引量：4
- 2007年
- 为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图像上抽取各点特征,在归一化图像上进行网格的均匀划分和特征统计并形成用于分类的特征向量。该方法有效克服了以往先进行归一化预处理方法和动态网格方法的一些不足,兼顾了与传统结构特征提取方法的有效结合。针对HCL2000脱机手写汉字库大字符集样本的实验结果表明,该特征提取方法可有效提高识别精度和特征抽取速度。
- 陈光张洪刚郭军
- 关键词：人工智能模式识别手写汉字识别特征提取
- HCL2000手写汉字数据库的更新及相关研究被引量：4
- 2005年
- HCL2000是目前最具影响力的手写汉字数据库之一,基于研究手写汉字规律的设计初衷,该数据库采用了以书写者为单位按文件形式组织和存放的方式。本文则从研究样本选择的应用角度出发,对HCL2000中的样本进行了重新组织,同时对该数据库中的错误进行了纠正,生成了一个新的手写汉字数据库HCL2004。文章最后基于HCL2004数据库和方向线素特征进行了有关训练样本数对识别性能影响的研究,给出了3755类大字符集情况下的最佳训练样本数为300的结论,同时还对识别过程中的样本选择问题进行了探讨。
- 任俊玲郭军
- 关键词：人工智能模式识别
- 基于K-均值聚类的无监督的特征选择方法被引量：42
- 2005年
- 模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K 均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
- 张莉孙钢郭军
- 关键词：无监督学习聚类
- 基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强了识别器的扩展能力和鲁棒性.在HCL2000数据库上进行的实验表明,该方法可有效提高汉字分类器的识别率.
- 陈光张洪刚郭军
- 关键词：模式识别手写汉字识别
