您的位置: 专家智库 > >

中国航空科学基金(2010ZC56007)

作品数:4 被引量:10H指数:2
相关作者:吴文欢李巍江泽涛杨俊张少辉更多>>
相关机构:周口师范学院江西省高速公路联网管理中心南昌航空大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金周口师范学院青年科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自标定
  • 2篇矩阵
  • 2篇基础矩阵
  • 1篇优化算法
  • 1篇视图
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇种群多样性
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇小波
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇局部不变特征
  • 1篇焦距
  • 1篇本质矩阵
  • 1篇SURF

机构

  • 4篇周口师范学院
  • 1篇南昌航空大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇江西省高速公...

作者

  • 4篇吴文欢
  • 1篇陈占伟
  • 1篇李骞
  • 1篇张少辉
  • 1篇杨俊
  • 1篇高景菊
  • 1篇江泽涛
  • 1篇李巍
  • 1篇王永亮

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇周口师范学院...
  • 1篇科技广场
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 4篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于自标定的两视图三维重构研究
2012年
相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。
吴文欢陈占伟
关键词:SURF算法基础矩阵本质矩阵自标定
基于局部不变特征的图像匹配算法被引量:5
2012年
针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻距离比进行特征匹配。实验结果表明,该算法不仅快速、稳定,而且匹配准确率比PCA-SIFT、SURF、MSOP高。
吴文欢李骞江泽涛杨俊
关键词:图像匹配特征向量HAAR小波
一种利用SURF特征自标定相机焦距的方法
2012年
鉴于SURF算法能快速而稳定地提取图像特征,提出一种基于SURF特征进行快速标定相机焦距的方法.相机模型采用单参数模型(即只有焦距未知),先使用SURF算法得到图像匹配点对,这些匹配点对用于计算基础矩阵,然后根据Kruppa方程推导出一个二次方程,进而求解出焦距.实验结果验证了此方法的有效性和正确性.
吴文欢高景菊王永亮
关键词:SURF基础矩阵KRUPPA方程
分阶段进化的粒子群优化算法被引量:5
2012年
针对标准粒子群优化算法在优化多极值函数时容易陷入局部最优的缺点,分析了其进化原理以及过早收敛的原因,并在此基础上提出了分阶段进化的改进算法,即将进化过程分成多个阶段,不同的进化阶段应用不同的迭代进化公式,以提高种群的多样性,进而有效避免过早收敛。仿真实验结果表明,对于复杂的多极值函数优化问题,改进后的方法比标准粒子群优化算法具有更强的全局寻优性能。
吴文欢张少辉李巍吴烈阳刘圣卿
关键词:粒子群优化算法种群多样性
共1页<1>
聚类工具0