安徽省高等学校优秀青年人才基金(2006jq1156)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 基于神经网络的低照度真彩色图像增强被引量：4
- 2010年
- 针对人类在低照度环境下的视觉难以分辨目标形态及其颜色的缺陷,提出了一种真彩色图像增强方法。通过普通摄像机分别采集理想光照环境下和低照度环境下的图像,送入神经网络进行误差反传,修改权值并完成非线性映射,测试过程采用主观和客观的评价方法。与直方图均衡化方法相比,基于神经网络的低照度真彩色图像增强方法有效且能得到了较好的增强效果。
- 窦易文周鸣争卢桂馥
- 关键词：低照度彩色图像增强直方图均衡化
- 一种基于PSO算法和ICM模型的图像自动分割算法
- 2008年
- ICM模型(Intersecting Cortical Model)是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM模型图像分割的效果取决于ICM模型中各个参数的合理选择,这一般需要通过多次实验获得。而粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,为此,将PSO和ICM模型相结合,以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种新的基于PSO和ICM模型图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确的实现图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。
- 卢桂馥窦易文王勇
- 关键词：粒子群算法类间方差图像分割
