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广西研究生教育创新计划(YCSZ2012074)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:刘荣吴军郭宁刘丽娟李伟更多>>
相关机构:桂林电子科技大学武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇LIDAR
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三角网
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇滤波
  • 1篇加权
  • 1篇SVM
  • 1篇TIN

机构

  • 2篇桂林电子科技...
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇吴军
  • 2篇刘荣
  • 1篇彭智勇
  • 1篇唐敏
  • 1篇李伟
  • 1篇刘丽娟
  • 1篇郭宁

传媒

  • 2篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
融合形态学灰度重建与三角网分层加密的LiDAR点云滤波被引量:9
2014年
形态学滤波与三角网加密滤波是从LiDAR点云中自动识别真实地面点的两种重要方法,本文分析了两种方法优劣性及其过程实施的特点,提出了一种融合形态学灰度重建与不规则三角网分层加密的点云滤波新策略:1首先对LiDAR点云实施Ⅰ类错误优先的形态学灰度重建初始滤波,并通过"非最小值抑制"将LiDAR点云标记为地面可靠点、地面可疑点、非地面可疑点三种类别;2依据形态学灰度重建迭代顺序对非地面可疑点进行分层标记;3利用地面可靠点构建初始三角网,对地面可疑点、非地面可疑点依次进行三角网加密滤波,并基于分层标记信息自适应调整地面点判据参数。ISPRS标准数据滤波实验结果表明,本方法滤波质量高且具有较好的通用性。
吴军李伟彭智勇刘荣唐敏
关键词:LIDAR滤波TIN
SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究被引量:10
2013年
基于支持向量机统计学习分类过程中不同特征对分类结果贡献存在差异的问题,提出了支持向量机加权学习下的训练、分类新方法,以实现对城区机载LiDAR数据多元分类(地面、树木、建筑),并对特征矢量加权归一化、特征权重计算以及该方式下多元分类策略的建立进行了讨论,实验证明了该方法的有效性。
吴军刘荣郭宁刘丽娟
关键词:支持向量机
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