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湖南省自然科学基金(06JJ4060)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：龙泳涛石安乐彭晓黄守道更多>>
相关机构：湖南工程学院湖南大学更多>>
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相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电动机
  • 1篇电机
  • 1篇定子
  • 1篇定子绕组
  • 1篇异步
  • 1篇异步电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇起动
  • 1篇起动电动机
  • 1篇绕组
  • 1篇谐波起动
  • 1篇谐波起动电动...
  • 1篇鲁棒

机构

  • 2篇湖南工程学院
  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇黄守道
  • 1篇彭晓
  • 1篇石安乐
  • 1篇龙泳涛

传媒

  • 1篇湖南工程学院...
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种适用于谐波起动电动机的新型定子绕组
2007年
通过对谐波起动电动机广泛采用的定子绕组存在问题的分析,提出了一种结构更加简单,控制方便的定子绕组,该定子绕组线圈的匝数、线规都相同,解决了谐波起动电动机定子绕组不等匝引起的设计和制造工艺困难的问题.对该绕组的设计方法进行了分析和介绍,并以8极72槽定子绕组实例加以说明.
石安乐彭晓黄守道
关键词：谐波起动电动机定子绕组起动
基于模型参考神经网络的异步电机鲁棒速度控制方法
2008年
提出一种新型的基于模型参考神经网络的异步电机驱动系统鲁棒速度控制方法。由带负载转矩观测器的两层神经网络对象辨识器(NNPI)对未知的电机动态参数进行实时的自适应辨识与估计。由双层神经网络PI控制器(NNC)对异步电机转子速度进行鲁棒控制。神经网络使用学习算法以自动调节NNPIC的参数并有效地降低系统对参数变化以及负载扰动的敏感度。仿真结果表明该方法对于参数变化和负载转矩扰动具有很强的自适应能力,能够提高异步电机的性能,并减小其对参数变化、非线性影响以及负载扰动的敏感度。
龙泳涛
关键词：神经网络
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