国家自然科学基金(60672078)
- 作品数：29 被引量：136H指数：7
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- Gabor滤波器参数设计及其在虹膜识别中的应用被引量：6
- 2008年
- 利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高。
- 苑玮琦刘汪澜柯丽
- 关键词：生物特征虹膜识别GABOR滤波器特征提取
- 基于相位一致性最大响应方向的虹膜识别方法被引量：2
- 2009年
- 为了进一步提高虹膜识别的准确性,提出了一种基于相位一致性最大响应方向的虹膜识别方法。该方法对人眼图像进行图像预处理,得到归一化的虹膜图像;然后,提取像素对于相位一致性的最大响应方向作为可区分性特征,并将最大响应方向的序号编码为简单易处理的二进制虹膜代码;最后,通过计算两个虹膜代码之间的加权汉明距离衡量二者的差异,并给出识别结果。实验结果表明,该方法的等错率为0.871 5%,正确识别率为99.851 8%。与经典的虹膜识别方法相比,该方法具有更高的识别准确性。
- 苑玮琦徐露林忠华
- 关键词：生物特征识别虹膜识别相位一致性
- 用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究被引量：4
- 2008年
- 分析了Gabor滤波器各参数在纹理特征提取中的作用,建立起一套完整的适用于虹膜纹理特征提取的滤波器分析与参数选择方法。该方法通过纹理宽度确定Gabor滤波器的频率调制因子,再根据其它参数与频率调制因子的关系确定各参数取值。实验结果证明依据本文方法设计的滤波器组提取虹膜纹理特征效果好,可以达到比较高的识别率。
- 苑玮琦刘汪澜柯丽徐露
- 关键词：生物特征识别虹膜识别GABOR滤波器GABOR变换
- 适用于虹膜识别的Gabor滤波器参数选择被引量：5
- 2008年
- Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择。本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法。该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的。
- 苑玮琦刘汪澜柯丽
- 关键词：生物特征虹膜识别特征提取GABOR滤波器
- 一种高效的睫毛及眼睑检测方法被引量：3
- 2011年
- 通过分析归一化虹膜图像中包含睫毛及眼睑的灰度特征,文中提出一种新的虹膜睫毛及眼睑检测方法,能够同时快速检测睫毛和眼睑,算法模型简单,复杂度低.首先对归一化虹膜图像进行中值滤波,然后用滤波后的图像与原图像做差,最后将做差的图像细化并去除伪目标点.通过对不同图库和一些特殊情况下采集到虹膜图像进行检测,证明该方法能够在很好检测睫毛及眼睑的同时,具有检测速度快,检测精度高的优点,克服了传统方法针对睫毛及眼睑建立不同的数学模型而导致复杂度增加,检测速度慢的缺点.
- 常乐苑玮琦
- 关键词：虹膜识别睫毛检测中值滤波骨架化
- 虹膜清晰程度与人眼拍摄距离对应关系研究被引量：4
- 2011年
- 现有的虹膜识别仪通常要求人眼在较小的范围内成像,许多被测试者由于需要反复调整位置才能满足虹膜图像的采集要求而感到心烦,如果能够给出人眼的拍摄范围,将方便用户的使用。研究并建立在人眼偏离镜头聚焦位置的情况下,所拍摄虹膜图像清晰程度与人眼到镜头之间拍摄距离的对应关系,选择并通过实验评价了用于表述图像清晰程度与拍摄距离对应关系的四种评价函数的性能。实验结果表明:当人眼在90～150mm内移动时,所拍摄的虹膜图像清晰程度先逐步增大,到达峰值后,再逐步减小;当人眼与摄像机之间的最大可拍摄范围为106～132 mm时,就可以获得清晰程度满足识别系统性能要求的图像,得到比较稳定的识别效果。
- 苑玮琦杨冉冉张开营
- 关键词：生物特征识别虹膜清晰度评价
- 眼睛疲劳程度判定方法研究被引量：11
- 2013年
- 在用机器视觉系统监测驾驶员的眼睛疲劳状态时,由于图像采集与图像处理消耗一定的时间,降低了系统的采样率,正常情况下,眼睛的眨动过程非常短暂,过低的采样率会漏掉眼睛某些关键状态的信息。因此直接对视频进行研究并提出用描述统计方法确定眼睛的最大睁开值,进而应用PERCLOS方法进行疲劳判定。对视频序列图像进行抽样,研究不同采样时间间隔对PERCLOS值的影响。通过六名测试者的数据表明:当PERCLOS值在15%附近时疲劳现象明显,随疲劳程度加深PERCLOS值升高,通过对视频序列图像抽样调整采样时间间隔,发现采样间隔在40 ms到120 ms之间时,PERCLOS值比较稳定,最大的相对误差为20.17%,采样间隔时间大于120 ms时PERCLOS值的波动幅度较大,最大相对误差达到54.07%,会影响疲劳判定结果。
- 苑玮琦滕红艳
- 关键词：PERCLOS
- 一种安全快速的虹膜识别方法被引量：1
- 2009年
- 虹膜识别技术作为一种生物特征识别手段,具有唯一性、稳定性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.目前的虹膜识别方法多数是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式,这种方式的特征提取算法复杂,计算量大,而且使虹膜识别系统易受到攻击.为了提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,本文提出一种安全快速的虹膜识别方法,在活体虹膜上进行直接匹配,该算法具有识别速度快,准确率高的特点,经实验验证,识别时间为30.1ms,识别率达到98.86%,与经典算法相比较,算法简单,安全性高,具有放缩,平移、旋转不变性.
- 苑玮琦白云柯丽
- 关键词：生物特征识别虹膜识别安全性相关系数
- 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别被引量：3
- 2009年
- 非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子图像上应用NMF+GDA提取掌纹特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明,与主元分析(PCA)、独立元分析(ICA)和NMF相比,算法的等误率(EER)最低为0.16%,特征提取和匹配总时间为0.812 s,满足实时系统的要求。
- 郭金玉苑玮琦
- 关键词：生物特征识别特征提取非负矩阵分解
- 虹膜区域选取与识别率对应关系分析被引量：8
- 2008年
- 在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据不同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度。利用相关系数识别方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验。结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率。实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线。
- 苑玮琦白云柯丽
- 关键词：医用光学与生物技术生物特征识别虹膜识别相关系数
