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哈尔滨工业大学校基金资助(2002-58)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：王鹏夏冰蒋益林杨蕾更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：哈尔滨工业大学校基金资助黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇定量构效关系
  • 1篇遗传算法
  • 1篇类化
  • 1篇类化合物
  • 1篇化合物
  • 1篇酚类
  • 1篇酚类化合物
  • 1篇改进GA
  • 1篇QSAR研究
  • 1篇ANN

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇杨蕾
  • 1篇蒋益林
  • 1篇夏冰
  • 1篇王鹏

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究被引量：4
2006年
采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.
杨蕾王鹏蒋益林夏冰
关键词：定量构效关系遗传算法酚类化合物
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共1页<1>
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