您的位置： 专家智库 > >

山东省自然科学基金(2009ZRB019US)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：林建群任一林高玲林建强庞昕更多>>
相关机构：山东师范大学山东大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇生物数学
  • 2篇生物数学模型
  • 2篇数学
  • 1篇遗传算法
  • 1篇生物催化
  • 1篇CSTR

机构

  • 2篇山东大学
  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇林建强
  • 2篇高玲
  • 2篇任一林
  • 2篇林建群
  • 1篇金燕
  • 1篇庞昕

传媒

  • 1篇科技创新导报
  • 1篇生物过程

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
CSTR生物催化反应过程数学模型拉氏变换及过程动态特性
2011年
连续搅拌反应器是固定化酶、固定化细胞经常采用的反应器形式。数学模型是反应器设计、操作条件优化以及催化生产过程优化的必要工具。动态过程的数学模型一般是微分方程的形式。拉氏(Laplace)变换可以简化微分方程的求解,此外,拉氏变换还是自动控制领域构建传递函数数学模型的工具。本文以连续搅拌反应器固定化酶或固定化细胞催化过程的数学模型为例,介绍生物催化过程数学模型拉氏变换及过程动态特性分析方法。
高玲任一林林建群庞欣林建强
关键词：生物数学模型CSTR生物催化
遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用
2011年
遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系(或生物催化体系)内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。
金燕任一林高玲庞昕林建群林建强
关键词：生物数学模型遗传算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0