江苏省测绘科研项目(JSCHKY200809)
- 作品数：5 被引量：31H指数：4
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- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省测绘科研项目国家高技术研究发展计划江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学更多>>
- 基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究被引量：9
- 2012年
- 地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。
- 聂红林袁孝胡伍生张金华王浩
- 关键词：BP神经网络天文因素
- 基于格网模型的似大地水准面精化方法的研究被引量：6
- 2009年
- 简要介绍了转换GPS高程的二次曲面模型和神经网络模型,但是这两种方法都存在一定的不足,为了提高转换的精度,提出"格网模型+二次曲面法"的方法。利用江苏省C级GPS水准网进行试验,证明了该方法的有效性,并得到一些具有工程应用价值的结论。
- 胡杰胡伍生
- 关键词：GPS高程正常高格网模型BP神经网络
- 基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究被引量：4
- 2012年
- 为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。
- 聂红林胡伍生
- 关键词：数字图像处理裂缝
- GPS水准精密高程测量关键技术被引量：5
- 2008年
- 基于影响GPS水准精密高程测量的2个重要因素:对流层折射和GPS高程转换,介绍了对流层折射模拟的方法,主要有单参数法、随机过程方法和随机过程的分段线性方法.实例分析表明,随机过程的分段线性方法模拟效果较好;GPS高程转换常用数学模型拟合法和神经网络方法,提出了二次曲面拟合法与BP神经网络方法相结合的混合转换法,工程实例应用说明,该方法应用效果良好.
- 胡伍生李美娟
- 关键词：GPS高程神经网络
- 基于混合模型的平面坐标转换方法研究被引量：7
- 2010年
- 介绍平面坐标转换的仿射变换和二次多项式变换法,这两种方法存在一定的不足,为了提高转换精度,提出"仿射变换+神经网络"的混合模型法。通过工程实例,比较发现混合模型比前两种模型的计算精度高,证明该方法的有效性,并得到具有工程应用价值的结论。
- 胡杰胡伍生
- 关键词：平面坐标转换混合模型
