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安徽省优秀青年科技基金(2010SQRL037ZD)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:马小三刘高生杨卫新章家岩王培珍更多>>
相关机构:安徽工业大学更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单神经元
  • 1篇神经自适应
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应控制算...
  • 1篇量子
  • 1篇量子力学
  • 1篇量子信息
  • 1篇滤波
  • 1篇均值滤波
  • 1篇仿真
  • 1篇变换器
  • 1篇BOOST
  • 1篇BOOST变...

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇马小三
  • 1篇王培珍
  • 1篇章家岩
  • 1篇杨卫新
  • 1篇刘高生

传媒

  • 2篇仪器仪表用户

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于量子力学的均值滤波
2010年
量子计算和量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉学科,有着广阔的前景。根据量子信息处理理论,提出了一种基于量子力学的自适应均值滤波方案。在提出的均值滤波中,移动的窗口图像像素采用量子叠加态表示,通过由窗内像素的特征生成的测量算子对窗口图像的作用来调整均值运算窗口的权值,进而实现基于量子力学的均值滤波。计算机仿真表明,所提出的均值滤波器与传统均值滤波器相比具有更好的滤波效果。
刘高生马小三王培珍
关键词:均值滤波量子信息图像处理
单神经元自适应控制算法的Boost研究
2011年
分析了Boost电路的开关过程,利用状态空间平均法创建了Boost变换器的平均模型,基于增量PID控制算法和单神经元自适应控制算法进行了仿真研究。结果表明,和增量PID控制算法相比,单神经元网络自适应控制算法具有动态上升速度快,误差小等优点。
杨卫新马小三章家岩
关键词:BOOST变换器仿真
共1页<1>
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