安徽省高等学校优秀青年人才基金(2006jq1244) 作品数:4 被引量:15 H指数:2 相关作者: 陆克中 王汝传 张秋华 孙兰娟 吴璞 更多>> 相关机构: 池州学院 池州师范专科学校 南京邮电大学 更多>> 发文基金: 安徽省高等学校优秀青年人才基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 生物学 更多>>
VFP数据库中混沌加密算法设计与实现 被引量:1 2007年 作为主要密码技术之一的序列密码,它的安全强度完全取决于其所产生的伪随机序列的好坏。而混沌系统具有对初始条件敏感性、随机性、相关性等优良的密码学性能,能够产生性能良好的伪随机序列,所以很适合于序列加密。文中分析了基于Logistic混沌映射的加密算法原理;给出了一个基于该算法的具体加密/解密算法;利用VFP工具具体实现了加密/解密算法,并用该算法对一个具体实例进行了加密。实验结果表明混沌加密算法完全可以满足VFP数据库应用系统保密的要求。 陆克中 王汝传关键词:VFP 混沌加密 信息安全 LOGISTIC映射 基于QPSO-LSSVM的L-缬氨酸发酵建模 被引量:2 2010年 最小二乘支持向量机(1east square support vector machine,LSSVM)是1种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,能有效提高模型的泛化能力,且具有运算速度快、抗噪能力强等特点。本文针对最小二乘支持向量机发酵建模中,选择重要模型参数值的问题,提出利用全局搜索能力强的量子粒子群优化算法,优化LSSVM建模过程的重要参数,并将该混合建模方法应用于L-缬氨酸发酵,建立L-缬氨酸产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的预测模型,在线预估这些不能在线测量的生化状态变量。实验表明,混合算法所建立起的L-缬氨酸发酵模型在模拟菌体生长、底物消耗及发酵产酸过程的变化等方面都比BP神经网络建模方法具有较小的拟合误差和较好的推广性能,可以为L-缬氨酸发酵生产过程提供动态模拟,具有重要的实用价值。 陆克中 黄海生关键词:量子粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 L-缬氨酸 基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计 被引量:4 2007年 针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性。 陆克中 吴璞 王汝传关键词:IIR数字滤波器 粒子群优化算法 滤波器设计 系统辨识 自适应滤波 一种改进的粒子群优化算法及其仿真 被引量:8 2007年 粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO算法具有简单、易实现、可调参数少等特点,在很多领域得到了广泛应用。但PSO算法存在早熟收敛问题。为了克服粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出了一种旨在保持种群多样性的改进PSO(IPSO)算法,以提高PSO算法摆脱局部极小点的能力。通过对3种Benchmark函数的测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度、有效的全局收敛性能,而且还具有良好的稳定性。 陆克中 张秋华 孙兰娟关键词:粒子群优化 群体智能 进化计算