上海市青年科技启明星计划(03QG14053)
- 作品数：19 被引量：243H指数：9
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- 发文基金：上海市青年科技启明星计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 随机微粒群优化算法被引量：3
- 2006年
- 微粒群优化算法是继蚁群算法之后又一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单、易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。该文结合模拟退火算法的思想,提出了一种改进的微粒群优化算法——随机微粒群优化算法,该算法在运行初期具有更强的探索能力,可以避免群体过早陷入局部极值点。基于典型高维复杂函数的仿真结果表明,与基本微粒群优化算法相比,该混合算法具有更好的优化性能。
- 张燕汪镭吴启迪
- 关键词：微粒群优化算法群体智能模拟退火
- 微粒群算法优化信息的分组延迟传播模式
- 2005年
- 在改进型微粒群算法基础上,考虑对寻优空间充分搜索及算法总体收敛的需要,将信息的分组延迟传播模式应用于微粒群算法.首先对微粒群进行具体分组,然后设计了用于微粒群迭代寻优求解的分层延迟通讯模式,最后针对高维多峰函数优化问题进行了数值仿真实验.
- 汪镭康琦吴启迪
- 关键词：微粒群优化
- 求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法被引量：34
- 2004年
- 针对大规模旅行商问题(TSP)会遇到计算时间过长以及计算效率降低的问题,将并行计算和模式学习引入蚁群算法,通过各个节点机提取模式,在各节点间筛选和交流优良模式,以改变计算粒度,达到缩短计算时间、提高计算效率的目的.实验结果表明该算法取得了较好的效果.
- 萧蕴诗李炳宇吴启迪
- 关键词：旅行商问题蚁群算法
- 基于多元最优信息规划的微粒群优化算法被引量：8
- 2004年
- 在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.
- 汪镭康琦吴启迪
- 关键词：微粒群优化算法
- 微粒群多元最优信息的模糊自适应规划算法被引量：1
- 2005年
- 在静态的微粒群多元最优信息规划模式的基础上,提出了微粒群多元最优信息的模糊自适应规划算法.该算法将模糊逻辑引入微粒群多元最优分布状态的动态规划,以实现多元最优信息间规划比例在寻优过程中的自适应调节,从而能够更大程度地改善其总体寻优性能.以最优和次最优分布信息的规划为例,构造了一种基于单变量两维状态输入模糊控制结构的微粒群模糊自适应规划引导器,并加以仿真计算.
- 康琦汪镭吴启迪
- 关键词：模糊逻辑微粒群算法
- 微粒群优化算法综述被引量：4
- 2008年
- 微粒群优化算法是一种新兴的基于群体智能的随机优化算法。该算法概念简单、易于实现，已得到了广泛的研究和应用。文中介绍了PSO的基本原理、算法流程及各种改进算法,然后归纳了PSO算法的应用概况，并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。
- 武朝华汪镭
- 关键词：微粒群优化算法进化计算群体智能
- 一种求解高维复杂函数优化问题的混合粒子群优化算法被引量：41
- 2004年
- 对于高维复杂函数 ,传统的确定性算法易陷入局部最小 ,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢 .本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合 ,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性 ,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法 .基于典型高维复杂函数的仿真表明 :该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性 ,其性能大大优于单一的优化方法 .
- 李炳宇萧蕴诗汪镭
- 关键词：高维复杂函数混合粒子群优化算法单纯形法收敛速度鲁棒性
- 群体智能计算
- 群体智能是正在迅速发展的新兴研究领域.通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统复杂行为建模与仿真提供了新的思路.该文对群体智能和计算智能的概念、基本原理和研究方法作了阐述,并对群体智能计...
- 康琦汪镭安静吴启迪
- 关键词：群体智能复杂系统
- 文献传递
- 群体智能与人工生命被引量：16
- 2005年
- 群体智能和人工生命是正在迅速发展的新兴研究领域。它们通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统的复杂行为建模与仿真提供了新的思路。本文分别对人工生命和群体智能进行了综述,分析了两者的区别与联系,并对人工生命和群体智能的未来发展趋势进行了展望。
- 康琦汪镭吴启迪
- 关键词：群体智能人工生命复杂系统突现
- 基于智能体群的跨区域决策指挥系统建模研究被引量：1
- 2005年
- 为了实现处于不同地域的系统之间的相互协作与资源共享,引入群体智能的思想,并利用人工智能理论中的智能体技术,构建用于完成跨区域决策指挥功能的智能体群。在所提出的智能体群工作模式中,智能个体通过动态协作组织构成智能体工作组的方式进行合作,智能体群在整体上具有相对稳定的静态层次结构。在对智能体群的动态协作组织方式和静态层次结构进行研究的基础上,提出了用于特定应用背景下的跨区域决策指挥工作组的框架模型。
- 康琦汪镭韩新吴启迪
- 关键词：群体智能
