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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ120483)

作品数:5 被引量:26H指数:4
相关作者:程春玲张登银徐玉徐小龙王家良更多>>
相关机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇云计算
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇动态阈值
  • 1篇多层结构
  • 1篇形态滤波
  • 1篇形态滤波器
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇软件测试
  • 1篇排队论
  • 1篇资源监测
  • 1篇自动化
  • 1篇自适应负载
  • 1篇阈值
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波算法
  • 1篇可扩展

机构

  • 5篇南京邮电大学

作者

  • 5篇程春玲
  • 4篇张登银
  • 1篇徐小龙
  • 1篇何浩
  • 1篇李阳
  • 1篇王颖
  • 1篇王家良
  • 1篇徐玉

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于SilkTest和XML的通用高效的用户界面测试方法被引量:5
2013年
在软件测试中,用户界面(UI)测试是保证软件质量、提高软件可靠性的不可或缺的一部分。针对句柄识别UI的测试方法缺乏稳定性和通用性,通过引入可扩展标记语言(XML),提出了一种基于XML对UI控件识别并测试的改进方法。利用XML处理数据便捷的特点,结合自动化测试工具SilkTest,对传统UI测试进行了改进。并且根据所提方法,针对AutoCAD产品多语言多版本的特点,设计了对其系列产品对话框的自动化测试方案。实验结果表明,改进后的方法能够缩短控件的识别时间,减少了测试脚本的冗余量,提高了测试的效率,也提高了UI识别的稳定性。
何浩程春玲张征宇张登银
关键词:软件测试自动化可扩展标记语言
一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略被引量:10
2012年
在云计算环境中,大规模并行任务的运行容易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和效率低下。针对此问题,提出了一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略。该策略根据节点的负载度判断节点负载的状态,当节点处于轻度过载或重度过载时,自发地执行过载避免或快速均衡的方法。该策略通过动态调整节点的效益度,使轻度过载的节点能够尽量避免重度过载,重度过载的节点能够快速恢复到正常负载。实验结果表明,分态式自适应负载均衡策略能有效实现云计算系统中的负载均衡,提供高效的性能。
程春玲张登银徐玉徐小龙
关键词:云计算负载均衡
一种多层自适应形态滤波算法被引量:6
2015年
针对现有形态滤波算法结构固定、预设结构元素和偏倚校正系数等不足,提出一种具有多层结构的自适应形态滤波算法,多层结构共分为3层:输入层、中间计算层、偏倚系数校正层。该算法在面对复杂变化的干扰信号时,可以灵活地选择利用不同结构元素计算得到的结果;同时针对形态开运算和形态闭运算所带来的偏倚现象,通过优化设置偏倚校正系数向量来减弱偏倚现象对滤波效果产生的负面影响。仿真结果表明,该算法改善了形态滤波的性能,具有设计简单、实用性强的特点。
王家良程春玲
关键词:形态滤波器多层结构自适应
云计算中基于动态阈值的服务器唤醒策略被引量:4
2015年
基于预留机制的服务器动态开启/关闭(dynamic powering on/off servers,DPS)策略采用静态设置的任务请求数阈值,可能造成服务器状态频繁切换从而导致性能下降、能耗上升。对此,提出一种基于动态阈值的服务器唤醒策略。首先,用具有不耐烦任务的排队模型对云计算系统的任务调度进行建模,分析系统中的平均任务背叛数和能耗成本,提出任务请求数阈值动态调整策略;然后,根据服务器所在冷点区域和当前关闭时长选择服务器进行唤醒。仿真结果表明,与基于静态阈值的服务器唤醒策略相比,本文策略能够保证任务的平均响应时间,并有效降低云计算系统的能耗开销。
程春玲王颖张登银
关键词:云计算动态阈值排队论
基于遗传算法的层次化云资源监测方法被引量:1
2013年
云计算拥有大量互连的服务器,多种物理和虚拟共享资源是动态配置和实时变化的,因此,及时准确地监测和获取资源信息,并减少监测开销是云计算管理的一个重要内容.本文以网络监测流量最小为目标,以监测响应时间和负载均衡为约束条件,建立动态划分监测区域的数学模型,并提出一种基于遗传算法的层次化云资源监测方法对该数学模型进行优化求解.该方法首先利用遗传算法确定各个区域监测中心的位置;然后,根据延迟最优策略动态划分监测区域.最后,构建了基于移动代理的层次化监测软件架构以适应动态的监测区域划分.仿真结果表明,所提出的资源监测方法能有效减少监测流量、缩短监测时间、保持区域之间的负载均衡,适用于动态变化的云计算环境.
程春玲李阳张登银
关键词:云计算资源监测遗传算法
共1页<1>
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