国家自然科学基金(60674007)
- 作品数：8 被引量：98H指数：6
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- 相关机构：西南交通大学西南科技大学四川师范大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于IRTS枢纽主动车流动态调度决策优化
- 在智能铁路枢纽车流调度决策中,车站调度人员不仅可以根据被动到达的车流进行车流组织,还可以根据本站车流组织需要,主动向上游车站提出车流组织要求。在铁路枢纽被动车流调度决策的基础上,对主动车流动态调度决策问题进行研究,建立二...
- 户佐安严余松
- 关键词：运输工程铁路枢纽动态调度
- 文献传递
- 客运专线跨线列车合理始发范围的确定方法研究被引量：8
- 2010年
- 在分析既有线旅客列车合理始发范围确定方法的基础上,应用同余理论,针对客运专线开设垂直矩形天窗时跨线旅客列车合理始发范围的确定方法进行了深入研究.提出了上线列车、下线列车、既上线又下线列车及多次上线和下线列车的合理始发范围确定方法,并应用算例说明了其求解步骤,对跨线旅客列车开行方案的编制和日常旅客运输组织具有一定的实际参考价值.
- 张玉召严余松
- 关键词：客运专线跨线列车同余
- 基于DEA的城市轨道交通规划线网综合评价研究被引量：12
- 2010年
- 研究目的:在分析城市轨道交通规划线网评价指标体系及评价方法现状的基础上,优化评价指标体系,运用DEA方法建立城市轨道交通规划线网评价的优化模型,给出求解方法,并通过算例说明其可行性,为确定城市轨道交通规划线网方案提供决策依据。研究结论:城市轨道交通规划线网评价是轨道交通规划的关键环节,对于确定技术上先进、经济上合理、实施上可行的最优或满意的城市轨道交通规划线网方案具有极其重要的作用和意义。通过研究表明:采用DEA方法对城市轨道交通规划线网进行综合评价具有操作简单,可综合考虑各输入输出指标,以及能够确定最优方案的特点,具有一定的实用价值。
- 张玉召严余松江南张红伟
- 关键词：轨道交通线网规划综合评价DEA
- GSM-R小区内列车驻留时间分布模型
- 2010年
- 为研究客运专线区间上GSM-R（铁路移动通信系统）小区内列车信道占用时间和列车呼叫切换率等关键参数,建立了一种新的GSM-R小区内列车驻留时间分布模型.该模型假定GSM-R小区实际覆盖范围服从均匀分布,从而GSM-R小区内线路长度也服从均匀分布,并假定列车运行平均速度服从均匀分布.基于上述假定,获得了模型的理论分析和仿真分析结果.研究表明,当GSM-R小区半径为3~8 km时,该模型的理论分析与仿真分析结果一致.
- 李晔严余松
- 关键词：GSM-R客运专线
- 基于区域协同的公交发车时刻表模型被引量：5
- 2009年
- 为提高城市公共交通系统的效率,对基于区域协同的公交发车时刻表问题进行了研究。综合考虑公交内部线路间的换乘衔接,以乘客在区域内的总换乘时间最小为优化目标,建立区域协同发车时刻表模型,针对模型特点,提出了求解该问题的改进遗传算法。在选择适当参数的基础上,通过算例验证了该模型及算法的合理性和有效性。
- 何迪严余松户佐安邱忠权
- 关键词：改进遗传算法
- 我国铁路客运专线运输组织模式决策被引量：14
- 2008年
- 未来几年将有多条客运专线投入运营,而这些客运专线采取何种运输组织模式,是一个急待解决的问题。文章在分析我国客运专线基本类型的基础上,结合客运专线与既有线的分工,提出我国客运专线可供选择的几种基本的运输组织模式;通过对影响客运专线运输组织模式选择的因素以及列车上下客运专线条件的分析,提出我国各类客运专线应分别采用何种运输组织模式的建议。研究结论可为我国铁路客运专线运营管理提供借鉴和参考。
- 户佐安严余松邱忠权
- 关键词：铁路运输客运专线运输组织模式
- 区域物流需求预测模型研究被引量：22
- 2008年
- 为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎
- 关键词：区域物流需求主成分分析支持向量回归机
- 基于支持向量回归机的公路货运量预测模型被引量：23
- 2008年
- 为了提高公路货运量预测的能力,应用基于结构风险最小化准则的标准支持向量回归机方法来研究公路货运量预测问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,通过对成都公路货运量时间序列进行预测,并与人工神经网络、线性回归分析等方法进行了对比,发现该方法能获得最小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎严余松蒋葛夫廖百胜夏国恩
- 关键词：公路货运量支持向量回归机人工神经网络
- 基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用被引量：18
- 2008年
- 为了提高区域物流需求预测的能力,从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立"影响因素—区域物流需求"SVR预测模型来研究预测区域物流需求问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行预测,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎蒋葛夫严余松廖百胜夏国恩
- 关键词：区域物流需求支持向量回归机
- 基于IRTS枢纽主动车流动态调度决策优化
- 在智能铁路枢纽车流调度决策中,车站调度人员不仅可以根据被动到达的车流进行车流组织,还可以根据本站车流组织需要,主动向上游车站提出车流组织要求。在铁路枢纽被动车流调度决策的基础上,对主动车流动态调度决策问题进行研究,建立二...
- 户佐安严余松
- 关键词：运输工程铁路枢纽动态调度
- 文献传递
