国家自然科学基金(60873033)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：杜燕烨李曲王卫红王卫红裴士辉更多>>
- 相关机构：浙江工业大学浙江大学吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法被引量：4
- 2011年
- 基于基因表达式编程(GEP)的分类算法具有较高的精度,但易陷入局部最优,且搜索时间长。为进一步提高GEP分类算法的分类能力,提出了基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法——ClonalQuantum-GEP。该算法通过量子种群的更新和探测影响抗体种群的搜索方向和进化能力,并通过记忆池保持最优解,使其具有更好的种群多样性、更强的全局寻优能力和更快的收敛速度。在几个标准数据集上的实验验证了算法的有效性。与基本的GEP算法相比,ClonalQuantum-GEP能以较小的种群规模和较少的进化代数获得较理想的分类效果。
- 王卫红杜燕烨李曲
- 关键词：克隆选择量子进化
- 基于分组的确定性无线传感器网络密钥预分配方案被引量：2
- 2011年
- 目前的无线传感器网络密钥预分配方案按密钥的选取方式可以分成概率性方案和确定性方案两种。确定性方案存在算法复杂、计算开销大、支持的网络规模有限和密钥安全性差等弱点。针对上述问题,本文提出了基于分组的确定性无线传感器网络密钥预分配方案,减少了现有确定性方案的计算复杂度,增加了方案支持的网络规模,提高了密钥安全性。
- 裴士辉王卫红
- 关键词：无线传感器网络密钥预分配区组设计
