中国博士后科学基金(2003034366)
- 作品数：8 被引量：255H指数：7
- 相关作者：徐泽水张洪美吴应宇达庆利张学仁更多>>
- 相关机构：解放军理工大学清华大学东南大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理理学更多>>
- 一种改进的行和归一化排序方法被引量：12
- 2004年
- 提出了一种改进的行和归一化排序方法 (INRAM) ,从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究 ,并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式 ,给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法 ,从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论 .最后 ,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法 (EM)及对数最小二乘法 (LLSM)作了对比分析 .数值结果表明 :INRAM法不仅简洁易行 ,而且与EM法的排序结果完全一致 。
- 徐泽水吴应宇达庆利
- 关键词：层次分析法排序
- 区间混合判断矩阵及其排序方法被引量：10
- 2006年
- 提出了区间一致性混合判断矩阵的概念,介绍了区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵之间的转换公式,并且提出了区间混合判断矩阵的排序方法。最后把方法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题。
- 徐泽水张学仁
- 关键词：排序虚拟企业
- 拓展的C-OWA算子及其在不确定多属性决策中的应用被引量：110
- 2005年
- 把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行拓展,提出了加权的C-OWA(WC-OWA)算子、有序加权的C-OWA(OWC-OWA)算子、以及组合的C-OWA(CC-OWA)算子,研究了它们的一些性质.基于这些算子,分别在单人决策和群决策这两种情形下,提出了属性权重确知、且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策方法.最后,进行了实例分析.
- 徐泽水
- 关键词：不确定多属性决策区间数
- 语言多属性决策的目标规划模型被引量：50
- 2006年
- 研究了只有部分属性权重信息、属性值以语言变量或不确定语言变量形式给出且决策者对方案有偏好信息的语言多属性决策问题.给出了语言变量和不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,定义了语言变量的偏离度概念.在属性值以1)语言变量和2)不确定语言变量,这两种形式给出的情形下,分别建立了一个基于偏离度的目标规划模型,并通过求解这两种模型分别获得相应的属性权重.然后对于情形1),利用语言加权平均(LWA)算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对方案进行排序和择优;对于情形2),利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.
- 徐泽水
- 关键词：语言变量可能度
- 信息集成算子加权向量的对称性研究被引量：2
- 2006年
- 对信息集成算子加权向量的对称性进行了研究.提出了升序加权算术平均(AOWAA)算子和语言AOWAA算子,分别给出了降序加权算术平均(DOWAA)算子和升序加权算术平均(AOWAA)算子、降序加权几何平均(DOWGA)算子和升序加权几何平均(AOWGA)算子、以及语言DOWAA算子和语言AOWAA算子的一个等价条件,并证明了在加权向量是对称的情况下:1)利用DOWAA算子对若干个互补判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为互补判断矩阵;2)利用DOWGA算子对若干个互反判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为互反判断矩阵;3)利用语言DOWAA算子对若干个语言互补判断矩阵进行集成所得到的群判断矩阵仍为语言互补判断矩阵.最后探讨了一些常用加权向量的对称性问题.
- 张洪美徐泽水
- 关键词：对称性判断矩阵
- 基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法被引量：38
- 2005年
- 研究基于残缺互补判断矩阵的群决策问题.首先利用残缺互补判断矩阵的积型一致性,将每个残缺互补判断矩阵拓展为完整的互补判断矩阵(简称拓展互补判断矩阵),并将所有个体拓展互补判断矩阵集成为群体互补判断矩阵;然后基于群体互补判断矩阵与个体拓展互补判断矩阵之间的偏离阈值同决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致;最后给出一种基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法,并进行了算例分析.
- 徐泽水
- 关键词：群决策
- 基于不确定语言信息的C-OWA和C-OWG算子及其应用被引量：32
- 2005年
- 研究了不确定语言信息的集成问题,把连续的有序加权平均(C-OWA)算子和连续的有序加权几何(C-OW G)算子扩展到不确定语言环境之中。提出了一些新的不确定语言信息集成算子,如:加权的不确定语言偏差C-OWA(WULDC-OWA)算子和加权的不确定语言偏离C-OW G(WULDC-OW G)算子等,研究了它们的一些优良性质,如:齐次性、单调性等。分别给出了基于WULDC-OWA算子和基于WULC-OW G算子的不确定语言多属性决策方法,并且用实例对方法的求解过程进行了详细说明。
- 张洪美徐泽水
- 关键词：C-OWA算子多属性决策
- 基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法被引量：38
- 2006年
- 定义了一系列残缺不确定判断矩阵的概念,并且定义了一种连续区间数据有序加权几何(C-OW G)算子.利用连续区间数据有序加权平均(C-OW A)算子和C-OW G算子等转化途径把不同类型的残缺不确定判断矩阵均一致化为残缺期望值互补判断矩阵,进而提出一种基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法.最后通过实例验证了方法的可行性和有效性.
- 徐泽水
- 关键词：群决策C-OWA算子
