国家自然科学基金(60975016) 作品数:25 被引量:100 H指数:5 相关作者: 徐晓刚 王孝通 郭珈 欧立铭 郑涛 更多>> 相关机构: 中国人民解放军海军大连舰艇学院 海军蚌埠士官学校 海军大连舰艇学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 电子电信 军事 更多>>
基于经验模式分解的滤波去噪算法 被引量:4 2010年 经验模式分解法被认为是非线性、非平稳数据处理方法的新进展。其最大优点是根据信号本身的特性自适应地产生合适的模态函数,这些模态函数能很好地反映信号在任何时间局部的频率特征,克服了小波变换中要选取合适小波基的困难。基于经验模式分解的分解特性,本文提出了一种新的阈值去噪方法,通过事先建立的经验阈值,根据自适应方法对噪声进行去除,然后对去除的噪声进行随机采样后加入到去噪信号中重新滤波,通过反复滤波迭代进行噪声的去除。实验结果证明了本方法与小波相比具有自身独特的优势。 肖春生 王孝通 徐晓刚 徐冠雷关键词:经验模式分解 去噪 信号处理 基于关键点的海底地形模型简化生成方法研究 被引量:1 2011年 针对规则网格模型显示低分辨率海底地形易忽略海底关键地形水深信息的问题,通过对海底地形地貌特点的分析,提出了一种基于关键点的海底地形模型生成方法.该方法从高分辨率地形模型中选择水深特征点作为关键点,用于低分辨率的地形模型绘制.实验结果表明:用该方法绘制的低分辨率海底地形比规则网格地形模型表达的信息更丰富.为了更直观的表达海底底质和水深信息,采用了纹理贴图,取得了很好的效果. 孙元元 徐晓刚关键词:海底地形 RBF神经网络的C^4ISR系统效能评估 被引量:4 2011年 针对当前效能评估方法存在人为因素干扰的问题,并考虑到RBF网络具有收敛速度快,无局部极小优点等优点,建立了基于RBF网络的C4ISR系统效能评估模型。模型采用K-均值聚类算法确定隐层节点数据中心和扩展常数;用最小二乘法进行输出层权值的修正;为防止病态,用目标总函数动态地确定隐节点的个数。最后,将得到的结果和BP网络输出对比,证明RBF网络评估结果误差更小。 欧立铭 徐晓刚 王斌关键词:C4ISR RBF网络 海上监测图像去雾增强的交互式方法 被引量:5 2010年 雾天时图像对比度和颜色严重退化。为提高雾天海上舰船监测图像的质量,提出了一种海上图像去雾增强的交互式方法。方法结合海上图像的特点,改进原有的等景深模型和景深估计公式,获取图像每一点的近似深度信息,通过用户指定区域得到大气光线值,最后根据雾天图像的光学成像模型,得到清晰图像。实验证明,该方法有效改善了海上雾天图像的质量,方法简便,能够满足一定的实用要求。 郭珈 王孝通 杨常青关键词:去雾 基于变换观测模型的粒子滤波跟踪算法 被引量:1 2011年 针对视频目标突变转向时产生的重尾问题,提出了一种变换观测模型的粒子滤波跟踪算法。该算法根据提出的变换准则,目标稳定运动时采用高斯分布观测似然函数,当目标突变转向时采用多变量拉普拉斯分布观测似然函数较好的逼近重尾分布,提高跟踪的精度。视频跟踪仿真试验表明,该算法是稳健的,能够对突变转向的运动目标进行有效、可靠地跟踪。 李春鑫关键词:粒子滤波 颜色直方图 基于SVD压缩降秩与KDA的人脸识别新方法 被引量:1 2012年 文中提出了一种基于奇异值压缩降秩与核判别分析(KDA)变换方法的人脸特征提取新方法,同时结合对偶传播人工神经网络(CPN)对不同的人脸图像进行识别分类。该方法首先采用奇异值分解压缩降秩准则对人脸图像进行择优奇异值的选取,然后对提取后的择优特征值进行核判别分析(KDA)变换,进一步提取人脸图像最优特征值,最后将得到的人脸图像最优特征值作为网络的输入值,利用对偶传播人工神经网络(CPN)对人脸图像进行识别分类。实验结果表明该方法具有较高的识别率和较快的识别速度。 崇元 徐晓刚关键词:核判别分析 人脸识别 基于局部极值的保边缘图像分解算法 被引量:5 2011年 针对非线性图像滤波算法保边缘能力不强的问题,提出一种新的保边缘图像分解算法。该算法采用局部极值差定义图像的边缘,在此基础上利用加权平均的方法调整极值,通过优化算法得到原图像的基图像,实现图像的多尺度分解。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在实现图像平滑的同时保边缘能力更强。 高龙 王孝通 徐晓刚 王建国关键词:图像处理 图像分解 加权平均 局部极值 基于中值移位的粒子滤波多目标跟踪算法 2011年 针对传统粒子滤波多目标跟踪过程中的发散问题,提出了一种基于中值移位的粒子滤波多目标跟踪算法。该算法采用具有优良特性的中值移位方法对重要性重采样后的中间结果进行聚类分析,得到相应的粒子子群,从而获得各个目标的最优状态估计,提高滤波精度,并对目标的进出场景和遮挡问题进行有效处理。视频跟踪仿真试验表明该算法是稳健的,能够在复杂环境下对视频多目标进行有效、可靠的跟踪。 李春鑫关键词:粒子滤波 多目标跟踪 聚类分析 基于均值滤波矩阵组的二维信号快速经验模式分解方法 被引量:4 2012年 根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二维信号的快速经验模式分解算法.实验证明,算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级. 郭珈 王孝通 徐晓刚 张成堡关键词:图像融合 海上远景小目标检测方法的研究 被引量:5 2011年 海水本身运动的复杂性以及海水与其它环境因素所产生的干扰物理场,往往使得海上小目标的探测尤为困难。因此,以可见光图像序列中海面小目标检测为研究对象,提出了核函数-马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)前景分割模型。该模型利用所提出的邻域相关核函数背景模型对图像序列的求解结果作为MRF的观测值,建立了用于海上小目标检测的MRF模型,进一步增强了空间相关信息,克服了多高斯模型的缺点,具有较强的海面小目标检测能力,对海浪噪声抑制效果明显。 蒋永馨 袁群哲 邵承永 叶喜勇 徐晓刚关键词:目标检测 视频序列 马尔可夫随机场 核函数