宁夏回族自治区自然科学基金(NZ12228)
- 作品数：8 被引量：46H指数：5
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- 智能交通信号机系统电路设计与仿真被引量：7
- 2014年
- 提出一种基于Proteus虚拟技术对智能交通信号系统的实验电路进行设计与仿真的方法,该系统的电路主要包括交通信号灯控制机电路、人行横道信号灯控制电路和车道信号灯控制电路3大模块,交通信号灯控制电路以AT89S52为嵌入式控制器,构成嵌入式微控制器电路;信号灯电路以低功耗、高亮度的7段数码和发光二极管作为信号灯,降低了整个系统的功耗。利用Proteus对电路进行设计和仿真,实现了预期目标。该方法缩短了系统开发的周期,提高了系统设计的可靠性。
- 刘德全
- 关键词：交通信号系统电路设计PROTEUSAT89S52
- 基于小波神经网络的短时交通流预测被引量：7
- 2012年
- 针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.
- 王芬马涛
- 关键词：小波神经网络交通流预测
- 基于粒子群优化支持向量回归机的黄金价格预测模型被引量：6
- 2013年
- 为了克服神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的黄金价格预测方法,以影响黄金价格的美元走势、世界黄金储备、石油价格等因素为输入,黄金价格为输出.用粒子群优化算法选择合适的支持向量机参数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机预测下一年的黄金价格.结果证明,PSO-SVM的预测精度高于BP神经网络,PSO-SVM适用于黄金价格预测.
- 王芬马涛马旭
- 关键词：粒子群算法支持向量机回归黄金价格统计学习理论
- 基于区域的可控路由模型被引量：1
- 2013年
- 当前的域间路由协议BGP全局敏感性极高且收敛慢。为了解决该问题,提出了基于区域的路由模型ZCR。在ZCR中,将同属于同一政治经济组织的AS划分为一个区域,在区域内采用连接向量路由协议,区域间以区域为单位部署路径向量协议。ZCR能够将网络事件控制在区域内,在支持路由策略的同时降低网络的全局敏感性,提高网络的收敛速度。并且ZCR可以在Internet中递增部署,以便逐步对当前网络进行升级改造。AS级别的实验结果显示了ZCR的有效性。
- 曹生林马旭
- 关键词：路由
- 模糊信息方法在区域经济发展中的企业伙伴选择模型中的应用被引量：1
- 2012年
- 利用模糊信息方法给出了区域经济发展过程中企业的动态联盟伙伴选择模型,引入TOPSIS方法,用贴近度描述了候选伙伴之间彼此贴近的程度,取"理想解"与"负理想解"考虑了不同评价指标在决策者心目中的权重不同,避免了候选伙伴之间可比性差的现象.
- 马淑兰
- 关键词：模糊模式识别TOPSIS动态联盟
- 智能温室多点温度检测系统电路设计与仿真被引量：18
- 2014年
- 温度检测系统是智能温室中的重要系统之一,因为温度决定着卷帘系统、风机系统、补光系统等自动控制系统模块的工作,而且精确的温度采集系统还决定着植物的生长。为了精确采集温室的温度,本文设计了一款基于嵌入式微控制器单片机作为上位机和美国DALLAS公司的可编程分辨率的1-Wire数字温度传感器DS18B20构成的多点温室温度检测采集系统,通过在EDA软件——Proteus平台中进行电路设计与仿真,实现了多点温度采集与显示。在实际应用中,该多点温度检测电路的特点是温度采集精度高、电路成本低、功耗小、系统稳定性高,可以推广应用。
- 刘德全
- 关键词：智能温室多点温度检测单片机DS18B20PROTEUS
- 基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法
- 2013年
- 针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
- 李金娟
- 关键词：物流配送调度改进遗传算法
- 遗传算法及应用的研究被引量：6
- 2013年
- 遗传算法是建立在自然选择和遗传学机理基础上的一种启发式算法,具有很强的全局优化能力。文章通过对遗传算法的描述,介绍了编码方案、个体评价指标、遗传算子等,并概述了它的应用领域。
- 李金娟
- 关键词：遗传算法适应度函数
