北京市自然科学基金(4122071)
- 作品数：16 被引量：255H指数：8
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- 基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用被引量：5
- 2014年
- 为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。
- 罗毅张若含
- 关键词：免疫粒子群算法
- 双馈风力发电机非线性模型预测控制被引量：15
- 2013年
- 在现代风力发电厂中,需对双馈式风力发电机(Doubly fed induction generator,DFIG)进行有效控制来确保高效率和高负荷跟踪能力.风力发电厂包含很多不确定因素和非线性因素,传统的线性控制器往往难以奏效.本文针对双馈式风力发电机的功率控制提出了一种非线性模型预测控制方法.文中的目标函数考虑了现实约束下的经济因素和设定值跟踪能力,同时降低机组磨损和机械疲劳.预测值可基于输入输出反馈线性化(Input-output feedback linearization,IOFL)策略来计算.仿真实验结果验证了所构造的非线性模型预测控制器的有效性.
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：双馈发电机预测控制
- 电力工业复杂系统模型预测控制——现状与发展被引量：80
- 2013年
- 模型预测控制是一种优化控制算法,其突出优点在于控制算法嵌入显式过程模型并且直接考虑被控过程的输入、状态和输出的约束条件,近年来成为电力工业复杂系统研究的热点。该文全面综述了模型预测控制在电力生产过程和电力系统自动发电控制中的应用现状。在电力生产过程控制中,模型预测控制可实现子系统的节能控制,也可实现机炉协调控制以满足约束条件下跟踪负荷需求。监督预测控制可实现厂级优化控制。在电力系统自动发电控制中,模型预测控制可满足发电机变化率约束,减少机组疲劳和磨损,符合CPS标准。最后阐述了理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题。
- 刘向杰孔小兵
- 关键词：模型预测控制电力生产过程电厂控制负荷频率控制
- 基于主成分—遗传神经网络的短期风电功率预测被引量：17
- 2012年
- 短期风电功率预测对接入大量风电的电力系统运行具有重要的意义,建立了基于主成分分析与遗传神经网络相结合的短期风电功率预测模型。该模型先对原始输入数据进行主成分分析,分析结果作为神经网络预测模型的输入;为克服BP神经网络训练时间长、易陷入局部极小值的的缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,并使用Levenberg-Marquardt算法对网络权值和阈值进行细化训练。经某风电场实际数据验证,与GA神经网络模型、PCA-LM神经网络模型相比,预测精度明显提高,为短期风电功率预测提供了一种有效的方法。
- 罗毅刘峰刘向杰
- 关键词：风电功率神经网络遗传算法主成分分析
- 顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测被引量：6
- 2014年
- 提出顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测模型。提出空间变异系数和尺度的概念,在此基础上提出按照空间变异系数对元胞空间进行不规则区域划分的方法,将得到的分区按照不同的相似度阈值进行区域聚类融合,得到不同尺度下的区域划分,然后将每一尺度下得到的结果进行叠加来预测空间负荷的分布。实例验证表明,所提模型提高了空间负荷预测的准确率。
- 赵强景罗赵光俊刘二涛
- 关键词：多尺度分析空间异质性元胞自动机C5负荷预测
- 基于阶梯式控制的燃气-蒸汽联合循环机组监督预测控制算法被引量：1
- 2014年
- 针对燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉主蒸汽压力具有大惯性、纯滞后、强干扰等特点,将阶梯式控制策略引用到监督预测控制算法中。通过监督层动态优化目标函数,对给定的调节层提供最优的设定点,在每个采样周期,采用阶梯式控制策略,降低了在线计算量,减少了计算时间,提高了算法的快速性。仿真对比结果表明,该算法可行且控制效果良好,具有较好的经济性。
- 李素真刘向杰袁钢
- 关键词：燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉主蒸汽压力
- 基于离线椭圆不变集的核电站蒸汽发生器水位准-最小-最大模糊模型预测控制
- U形管蒸汽发生器（UTSG）的水位作为核电站运行的重要参数必须维持在安全的范围内。UTSG具有系统复杂、大范围变工况下具有强非线性等特性,常规控制难以将UTSG的水位尤其在低工况下的水位控制在安全的范围内。本文提出了基于...
- 刘向杰姜頔
- 关键词：模型预测控制线性矩阵不等式
- 文献传递
- 超超临界机组的分级非线性模型预测协调控制
- 超超临界机组是一种高效的,高燃料利用率,低排放的先进发电设备。由于系统复杂、大范围变工况下具有强非线性等特性,常规控制难以实现在负荷跟踪和电网频率扰动的情况下快速稳定响应的协调控制。本文基于包含经济指标优化层和跟踪性能优...
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：凸优化模糊神经网络
- 文献传递
- 永磁同步电机高效非线性模型预测控制被引量：42
- 2014年
- 永磁电机控制器要求电机有很强的转速跟踪能力,并且要保证系统参数变化及负荷扰动下系统的鲁棒性.永磁电机包含很多不确定因素,是强耦合的非线性系统,传统的线性控制器很难对其进行控制.针对永磁电机的转速控制构造非线性模型预测控制方法.非线性永磁电机模型通过输入-输出反馈线性化策略解耦成为新的线性系统.为保证可行解的收敛性,提出一种迭代二次规划方法来处理由输入-输出反馈线性化导致的非线性约束.仿真结果表明,控制器能有效降低计算负担,具有很好的动态控制性能,能抑制转矩脉动,并保证在参数变化和负荷扰动下控制系统的鲁棒性.
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：永磁同步电机模型预测控制非线性转速控制
- 基于输入输出线性化的连续系统非线性模型预测控制被引量：20
- 2012年
- 非线性约束预测控制关键是求得可行性优化解.输入输出反馈线性化是非线性控制一种常用的方法,其系统的初始线性输入约束转化成非线性基于状态的约束,因而无法采用常规的二次规划(QP)求解优化问题.针对连续状态空间模型系统,本文提出迭代二次规划方法来寻求非线性优化解.为了保证算法的收敛性,系统加入另外一种迭代算法来保证其在整个预测时域上能得到可行解.仿真控制结果表明了该方法的有效性.
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：非线性预测控制
