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河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520223)

作品数:3 被引量:0H指数:0
相关作者:吕康马媛媛金志伟孟慧丽更多>>
相关机构:河南教育学院河南师范大学更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自动化
  • 1篇自动化控制
  • 1篇粒计算
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇会员
  • 1篇超市

机构

  • 2篇河南教育学院
  • 1篇河南师范大学

作者

  • 2篇吕康
  • 1篇马媛媛
  • 1篇孟慧丽
  • 1篇金志伟

传媒

  • 1篇信阳师范学院...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒计算的超市会员数据的聚类算法
2014年
在粒计算理论的指导下,首先对超市客户数据库中的信息进行预处理,并根据处理后的信息对客户信息进行细分,从而有针对性地服务不同层面的群体.其次针对不同层次的客户的消费行为特征进行聚类,在此基础上对超市会员的行为模式进行分析,进而采用适宜的营销策略.
吕康孟慧丽马媛媛
关键词:粒计算聚类
基于RDC-PSOA的复杂自动化控制最优任务规划方法研究
2015年
在复杂的自动化控制模型中进行最优任务规划数据推荐时,容易出现只将任务分配给最先执行的处理器的情况,导致个别处理器上任务分配过多,造成整体时间跨度增加,提出一种基于推荐数据特点粒子群优化(recommended data characteristics-particle swarm optimization algorithm:RDC-PSOA)的复杂自动化控制最优任务规划方法,以一群随机粒子为初始解,依据复杂自动化控制模型中任务规划数据推荐问题的特点,在粒子群算法的基础上,重新塑造粒子描述形式,对粒子的位置与速度进行编码,将粒子群算法映射到离散空间,通过迭代获取全部可能的自动化控制任务规划方案,实现数据的有效推荐;仿真实验结果表明,所提方法不仅具有很强的收敛能力,而且数据推荐完成时间短,性能优越。
吕康金志伟
共1页<1>
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