国家自然科学基金(60072034)
- 作品数：69 被引量：717H指数：14
- 相关作者：杨静宇杨健高秀梅王士同杨余旺更多>>
- 相关机构：南京理工大学华东船舶工业学院扬州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信生物学更多>>
- 基于特征选择的字符识别被引量：34
- 2002年
- 特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，其本质上是一个多因素的优化问题，该文将试验设计与多因素优化问题联系起来，利用正交试验设计的统计行性，从行征集中筛选有效鉴别特征子集。在南京理工大学NUST603HW手写汉字库以及Concordia大学的CENPRMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果表明，所提出的特征选择方法不仅提高了识别率，而且识别结果十分稳定。
- 赵海涛於东军等
- 关键词：字符识别主分量分析模式识别
- 感知网的信息协同分类理论与技术研究被引量：1
- 2006年
- 研究了微型传感器网络中感知信息的协同分类理论与技术.主要研究环境条件改变和多目标之间相互干扰等复杂条件下的协同分类算法.研究了单个节点的多模态信息协同、不同节点之间的协同、孤立节点之间的协同和感知信息交换,以及网络拓扑结构等.给出了一个具体的研究方案.*
- 杨余旺于继民赵炜杨静宇
- 关键词：微型传感器信息协同信息融合
- 基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别实验被引量：11
- 2005年
- PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。ICA方法使用数据的二阶和高阶信息抽取数据的独立分量特征。在人脸图象识别的实际应用中,PCA与ICA方法各有胜负。PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述,并设计出一个基于这两类特征的分类器组合方案;联合使用这两类特征,实验得出的人脸识别结果显示,基于分类器组合方案的识别结果优于单独使用PCA特征或ICA特征的单分类器方法。
- 徐勇张重阳杨静宇
- 关键词：人脸识别特征抽取主分量分析独立分量分析
- 一种鲁棒性较强的新神经元模型及其在模糊推理中的应用被引量：7
- 2002年
- 提出一种具有较强鲁棒性的神经元模型 ,能实现与、或和混合 -并模糊逻辑运算。利用该神经元模型 ,构造了一个神经网络 ,基于该网络的模糊推理方法远比Zadeh的CRI方法更易于满足模糊推理的一致性要求 ,可望在面向医学和人文社会科学等领域的模糊专家系统及模糊决策支持系统中获得应用。
- 徐蔚鸿赵海涛叶有培杨静宇
- 关键词：鲁棒性神经元模型模糊推理神经网络
- 基于YCgCr颜色空间的光照自适应的肤色区域检测被引量：8
- 2008年
- 为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg-Cr色度查找表的肤色模型。大量实验结果表明,该模型具有较强的光照适应性,可应用于复杂环境下的彩色图像中的人体肤色区域检测。
- 王建国华继钊杨静宇
- 关键词：肤色模型RGB颜色空间YCGCR颜色空间肤色检测
- 具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析
- 2004年
- 提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 .首先 ,与 L iu投影鉴别分析方法相比 ,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点 .其次 ,该方法从整体上考虑投影集的可分性 .即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .另外 ,所提出的方法是直接基于图像矩阵的 ,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比 ,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度 .最后 ,在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,所提出的图像投影鉴别分析方法较 L iu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高 ,在普通的分类器下达到 95 %识别率 .该识别率明显优于颇有影响的 Fisher-faces方法 ,其特征抽取的速度提高了近 19.6 8倍 .
- 高秀梅杨静宇陈才扣杨健
- 关键词：图像特征抽取人脸识别
- 基于正交多项式函数的神经网络及其性质研究被引量：19
- 2002年
- 神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络研究中的一个热点问题。该文提出了基于正交多项式函数的神经网络构造理论,以此为基础提出了基于正交多项式函数的神经网络的构造方法,利用Stone-Weierstrass定理从理论上证明了基于正交多项式函数的神经网络具有能以任意精度逼近任意紧集上的连续函数的全局逼近性质,最后,提出了基于正交多项式函数的神经网络的选择和评价方法,研究表明,在一定条件下,当选择Chebyshev多项式时,所构造出的神经网络性能最优。
- 吴小俊王士同杨静宇曹奇英
- 关键词：神经网络函数逼近
- 基于TinyOS的微型无线感知网技术研究被引量：4
- 2007年
- 具有感知能力、计算能力和通信能力的微型无线感知网,能够协同地监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,开始在世界范围内出现。本文在介绍微型无线感知网基本概念和原理的基础上,论述基于TinyOS的感知网系统主要组成,然后讨论微型无线感知网中多跳路由协议及其具体应用,最后对TinyOS的感知网的感知数据进行处理。本文的研究和实现对于超微型无线感知网应用具有很好的应用价值。
- 于继明杨余旺孙亚民赵炜
- 关键词：微型传感器多跳路由
- 快速Foley-Sammon鉴别变换及脸象鉴别被引量：12
- 2002年
- 为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c为样本类别数 )维的欧氏空间内进行是可行的 .由于样本类别数远远小于原始特征空间的维数 ,故该算法不仅大大减少了特征抽取的时间 ,也提高了分类识别的速度 .在 ORL 标准人脸库上的试验结果表明 ,该算法不仅在识别率和识别时间上优于传统的扰动法和补空间法 ,而且比经典的特征脸方法和
- 杨健涂庆华杨静宇
- 关键词：特征抽取FOLEY-SAMMON人脸识别图象识别
- 具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理被引量：12
- 2003年
- 提出并严格证明了具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理 :对含有L个类别的模式识别问题 ,具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数为 (L - 1) ;说明了具有统计不相关性的最佳鉴别变换与Wilks所提出的经典的模式特征抽取方法的关系 .在一定的条件下 ,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集等价于Wilks所提出的经典鉴别矢量集 .经典的模式特征抽取方法可以用来在不损失任何Fisher鉴别信息的意义下 ,对含有L个类别的模式识别问题 ,抽取 (L - 1)
- 杨静宇金忠胡钟山
- 关键词：统计不相关性维数定理图像特征模式识别
