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国防科技重点实验室基金(51431020205DZ2401)
国防科技重点实验室基金(51431020205DZ2401)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
于文震
刘振华
安国成
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相关机构:
中国电子科技集团第十四研究所
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发文基金:
国防科技重点实验室基金
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相关领域:
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作者
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安国成
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刘振华
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于文震
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年份
1篇
2006
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基于分形特征的高分辨率SAR图像分类
被引量:6
2006年
通过大量的实验,研究了3种分形特征提取算法在高分辨率SAR图像分类中的适应情况和彼此的差异性。对分形特征提取的图像量化等级、窗口大小、点对数的确定以及坏值剔除数量进行了深入的研究。在此基础上,总结了适合高分辨率SAR图像地物分类的分形特征提取的一般规律。最后,提出了利用分形特征的统计量作为特征向量,运用模糊C均值算法对图像进行分类,并取得了很好的效果。
安国成
刘振华
于文震
关键词:
高分辨率SAR
模糊C均值
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