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国际科技合作与交流专项项目(2009DFA12970)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：刘宇飞杨莹张鹏洲夏云庆更多>>
相关机构：中国传媒大学深圳大学清华大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇情感分析
  • 2篇文本情感
  • 2篇文本情感分析
  • 2篇歌词
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇语言处理
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇网络
  • 1篇目标网
  • 1篇目标网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇中国传媒大学
  • 1篇深圳大学
  • 1篇香港城市大学

作者

  • 3篇夏云庆
  • 2篇杨莹
  • 1篇张鹏洲
  • 1篇刘宇飞

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于情感向量空间模型的歌词情感分析
音频信号在歌曲情感分析中难以奏效,所以本文提出以歌词作为歌曲情感分析的依据,采取基于情感单元的情感向量空间模型(s-VSM)进行歌词情感分析。该模型较好地解决了基于词汇的向量空间模型(w-VSM)在文本表示效率、歧义、情...
夏云庆杨莹张鹏洲
关键词：文本情感分析
文献传递
基于情感向量空间模型的歌词情感分析被引量：22
2010年
音频信号在歌曲情感分析中难以奏效,所以该文提出以歌词作为歌曲情感分析的依据,采取基于情感单元的情感向量空间模型(s-VSM)进行歌词情感分析。该模型较好地解决了基于词汇的向量空间模型(w-VSM)在文本表示效率、歧义、情感功能和数据稀疏性等方面的不足。同时,该文将情感词词频与Thayer二维情感压力模型相结合,提出了"轻松"、"压抑"之外的"复杂"、"含蓄"两类新的情感压力类别。实验证明:(1)s-VSM模型在歌词情感分类中优于传统方法;(2)四类情感压力模型对歌词情感分析很有帮助。
夏云庆杨莹张鹏洲刘宇飞
关键词：计算机应用中文信息处理文本情感分析
意见目标网络与意见目标抽取研究
未知意见目标是影响意见挖掘系统覆盖率的重要因素。现有意见目标抽取方法大多直接将人工标注的意见目标为种子,通过采取语法/统计模板从真实评价文本中抽取未知意见目标。存在三个问题: (1)手工标注的意见目标粒度过大,不适合作为...
夏云庆郝博一徐睿峰
关键词：自然语言处理信息抽取
文献传递
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