教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCEG-06-0487)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 相关作者：吴小俊赵浩王士同杨静宇罗晓清更多>>
- 相关机构：江南大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于二次融合多特征的多聚焦图像融合被引量：3
- 2010年
- 以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法。利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图像区域分割,并在此基础上执行多尺度小波分解。然后,获取源图像区域特征矩阵,经过二维主成分分析(2DPCA)变换后进行特征融合,根据融合后的特征计算区域中每个窗体的特征隶属度。引入模糊指标判断区域中窗体的模糊性,应用模糊熵和窗体能量获得加权因子,从而得到融合图像的小波系数,利用小波逆变换得到融合图像。
- 罗晓清吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：图像融合模糊熵
- 基于Box-Cox变换的分类器性能改进被引量：2
- 2009年
- 贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器,为提高这些分类器的性能,引入了Box-Cox变换的思想。将Box-Cox变换用于数据正态化处理技术,并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示,通过引入Box-Cox变换,分类器的分类正确率有较大的提高。
- 李建刚吴小俊
- 关键词：贝叶斯分类器最小距离分类器BP神经网络
- 基于改进联合模型的人脸表情识别被引量：5
- 2010年
- 在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法。通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度。将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高。
- 赵浩吴小俊
- 关键词：主动表观模型最近邻分类器识别率
- 一种基于差帧图像融合的弱小目标增强方法被引量：3
- 2010年
- 为了能够在小目标检测时更加容易和准确的检测出弱小目标,提出了一种基于差帧图像融合的弱小目标增强算法,该方法首先对视频相邻帧进行差帧处理,然后对差帧结果进行图像融合,最后把融合结果与原视频帧图像的低频分量进行差分运算获得增强图像。实验结果表明该方法的正确性,实现了对弱小目标的有效增强。
- 钱永浩吴小俊罗晓清
- 关键词：弱小目标图像融合
- 模糊支持向量机的偏移量计算方法被引量：1
- 2009年
- 偏移量确定了支持向量机和模糊支持向量机(FSVM)的最优分类面位置,对分类性能具有较大影响。为提高模糊支持向量机的识别率,基于Fisher判别分析方法提出一种新的偏移量计算方法,将其用于FSVM多类分类器设计。对3种数据集的测试结果表明,使用新偏移量的FSVM识别率高于使用标准偏移量的FSVM识别率。
- 陈家德吴小俊
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机
