国家自然科学基金(61175012) 作品数:7 被引量:40 H指数:4 相关作者: 马义德 绽琨 李园 周丽君 滕飞 更多>> 相关机构: 兰州大学 西北民族大学 郑州成功财经学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 甘肃省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于堆叠式双向LSTM的心电图自动识别算法 被引量:9 2020年 针对日趋增长的心电图数据分析需求,提出了一种新的心电图分类算法。首先对原始数据进行截断固定长度、样本均衡、求取信号的瞬时频率和光谱熵等预处理操作,数据经过预处理后模型能够更好地从其中提取特征进行学习;在训练过程中采用两个双向LSTM(BILSIM)网络堆叠组成的模型,堆叠式的双向LSTM(BILSIM)模型是一种改进的循环神经网络模型,相较于卷积神经网络,循环神经网络更加适合用来处理像心电图这样的序列数据。该模型在Windows下的MATLAB2018b上进行训练和测试,CUDA版本为9.0,采用分类准确率作为衡量模型性能的指标在两个数据集上进行了测试,一个是2017年生理信号挑战赛的数据(下文简称2017数据集),该模型在此数据集上最终分类准确率为97.4%;另一个是2018年生理信号挑战赛的数据(下文简称2018数据集),最终的分类准确率为77.6%,并在所属的MATLAB组获得了第三名的成绩。该算法与传统LSTM网络的结果相比,在2017数据集上提升了5.6%的准确率,在2018数据集上提升了7.6%的准确率;与单层的双向LSTM网络的结果相比,在2017数据集上提升了4.2%的准确率,在2018数据集上提升了5.7%的准确率,这充分验证了该算法的可行性和优势。 王文刀 王润泽 魏鑫磊 漆云亮 马义德关键词:心律失常 心电图分类 乳腺钼靶X线病灶检测研究 世界卫生组织相关数据显示,乳腺癌已成为威胁女性健康的首要疾病,在世界范围内新增病例逐年增长,严重危害女性身心健康。临床研究表明,早期诊断能有效降低乳腺疾病的死亡率。乳腺钼靶X线摄影术作为乳腺疾病筛查和检测的首选方法,有很... 郭亚南关键词:乳腺癌 基于STM32的通用高速编程器的设计与实现 2015年 文章设计并实现了一种针对FLASH、EEROM等存储器进行数据更新的高速通用编程器。该编程器是一个以STM32为核心,能对24、25等系列的存储器完成数据写入、读出等操作的嵌入式系统。系统具备USB连接PC机的联机操作模式和基于UCGUI的脱机操作模式。它可以控制接口电压以适用更多的芯片,与当前常见编程器进行性能比较,其具有更好的兼容性、更快的操作速度和更高的数据正确率。 何晋红 潘桃 于婷 马义德关键词:编程器 STM32 嵌入式系统 UCGUI 一种采用SCM模型的彩色图像增强方法 被引量:5 2012年 经研究脉冲发放皮层模型(SCM)动态阈值衰减特性和神经元点火周期,发现该模型的赋时矩阵对图像灰度处理过程恰好符合韦伯费赫涅尔定律.对于较亮部分,灰度差值处理比较粗糙,而对于较暗区域,灰度差值处理更加精细.基于此,提出了一种利用SCM的彩色图像增强算法.选择符合人眼视觉特性的HSI色彩空间,保持色调不变,对饱和度分量进行幂次拉伸,对亮度分量利用SCM进行增强处理.仿真实验结果证明,该算法可行,图像增强效果明显. 马义德 滕飞 绽琨 张红娟关键词:彩色图像增强 人眼视觉特性 预防性反馈PCNN模型及在组合优化问题中的应用 2013年 利用脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动波特性求解组合优化问题。在三态层叠脉冲耦合神经网络(TCPCNN)模型基础上,结合三角不等式定理,构造具有预防性反馈的脉冲耦合神经网络模型。在搜索最优解的过程中,利用三角不等式定理对解进行预判断,不理想的解被删除,起到预防反馈作用,降低求解的空间复杂度,提高求解效率和准确性。将该算法应用于SP和TSP问题实验仿真,结果表明,该算法有效降低了解空间复杂度,进一步提高了搜索速度。 马义德 冯晓文 绽琨 赵荣昌 李小军关键词:自动波 组合优化 脉冲耦合神经网络 乳腺钼靶X线肿块检测及分割方法 被引量:2 2015年 乳腺癌临床中最常见的病理征象是可疑的钙化点及肿块,钙化点的检测技术已经相对成熟,而对肿块进行检测及分割仍是众多学者研究的热点。首先简要介绍了乳腺癌的研究意义、现状及常用的乳腺X线图像库;其次针对目前乳腺肿块的热点研究,重点综述了最新的常用于乳腺肿块检测及分割的方法,对这些方法进行归类,并给出不同方法的优缺点;最后总结并讨论了乳腺X线图像中肿块检测及分割的发展趋势。 董敏 郭淼 马义德关键词:乳腺X线摄影 基于带形状约束的参数活动轮廓模型的左心室分割 左心室分割是心脏核磁共振图像分析的一个热点,也是心脏三维建模技术的关键。本文提出一种基于带形状约束的参数活动轮廓模型的左心室心肌自动分割方法。首先,使用舒张末期和收缩末期的差分图像进行感兴趣区域提取。其次,采用阈值分割将... 马玉润 马义德 王克敏 董敏 雷若鸣 王莉关键词:左心室 文献传递 基于矢量场卷积的虹膜定位 被引量:6 2014年 为了提高虹膜定位的精度和准确性,从而进一步提高虹膜识别系统的识别率,提出了一种基于矢量场卷积(Vector Field Convolution,VFC)的虹膜定位算法,用于精确定位虹膜内边界。首先利用最小灰度平均值法自动确定VFC模型的初始化轮廓,在活动轮廓内外力作用下实现虹膜内边界定位;然后对于虹膜外边界,采用改进的Daugman算法进行定位。利用多个虹膜图库进行了大量实验,并与几种常见的虹膜定位算法进行了比较,实验结果表明:该方法定位准确度更高,虹膜内边界定位更接近真实边界,定位结果有明显改善。 马义德 周丽君 李园关键词:虹膜定位 虹膜识别 SNAKE模型