东南大学优秀博士学位论文基金(YBJJ0908)
- 作品数：19 被引量：187H指数：5
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- 相关机构：东南大学江苏省辐射环保咨询中心江苏省辐射环境监测管理站更多>>
- 发文基金：东南大学优秀博士学位论文基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 基于PCNN的改进Split-merge图像分割被引量：3
- 2010年
- 为了更好地分割图像,对传统Split-merge算法作出改进:PCNN先进行分裂,用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并,使得分裂阶段不仅无效分割减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小。对Papav,Monkey,Twoman图像的仿真表明,其分割结果和运行时间均优于AMS,MBMS算法。仿真结果证明,本文算法是一种适用于图像分割的有效算法。
- 张煜东吴乐南韦耿
- 关键词：图像分割
- 进化计算研究现状(下)被引量：2
- 2010年
- 张煜东吴乐南奚吉王水花
- 关键词：进化计算自组织理论细胞结构元胞自动机自然科学物理学
- 基于VC的回文数猜想检验算法被引量：1
- 2009年
- 回文数猜想是一个著名的数学问题,尤其是自然数196,至今尚未证实是否是Lychrel数。为了在32位计算机上实现检验回文数猜想的196算法,提出在VC++平台下用字符串来实现。给出了算法的具体形式,对程序中每一个步骤予以详细说明。最后实验证实了算法突破了W indow s XP的32位字长限制。
- 张拯王水花张煜东
- 粒子群神经网络用于电磁兼容预测被引量：3
- 2010年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。因此,使用PSO优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
- 陈书文张煜东张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络
- 专家系统发展综述被引量：131
- 2010年
- 为了概括专家系统近期的发展,按照发展次序,将专家系统划分为基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5个阶段。对每个阶段分析了对应的专家系统的思想,给出典型算法,并通过若干示例进行详述。然后总结了专家系统的发展规律,将其分为原理突破与技术突破两大类,原理突破服从"否定之否定"的发展规律,技术突破本质上是与其他学科的交叉。文末预测了进一步的研究方向。
- 张煜东吴乐南王水花
- 关键词：专家系统否定之否定
- 嵌入零树小波用于雷达图像压缩
- 2010年
- 随着技术的发展,雷达图像的大小越来越大,采用传统的JPEG压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波(EZW),对EZW的编码解码过程进行详细介绍。实验证实了EZW可以实现递进式压缩,并且压缩图像的峰值信噪比令人满意。
- 陈书文张斌王水花奚吉
- 关键词：小波变换嵌入式零树小波雷达图像
- 黄瓜彩色图像分割被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于彩色阈值变换的黄瓜果实识别算法:利用黄瓜果实与周围梗叶在R和G颜色分量深度上存在一定的差异,先通过R、G阈值变换将彩色图像二值化,然后进行腐蚀和膨胀操作消除背景中的枝叶,最后根据圆形度提取黄瓜。实验结果显示,该算法能够有效地将黄瓜从背景中提取出来。
- 乔宝民张煜东韦耿王水花吴乐南
- 关键词：黄瓜圆形度特征提取
- 进化计算研究现状(上)被引量：11
- 2009年
- 综述了与进化计算有关的概念和算法,并将进化计算粗略分为五个子类:进化算法、群智能、自组织网络、人工免疫系统等。然后对每个子类分别介绍其发展、概念、流程、应用等。讨论证实了进化计算的有效性、前瞻性和广阔的发展前景,对进一步的研究工作也进行了展望。
- 张煜东吴乐南奚吉王水花
- 关键词：进化计算群智能自组织理论人工免疫系统差分进化文化算法
- 一种基于时延PCNN的最短路径算法用于火灾救援调度被引量：4
- 2009年
- 为了更好的进行火灾救援调度,提出一种基于射频识别技术(RFID)的监测路面交通的新模型,根据RFID读写器估计路径的行程时间,以此来求出路面的实时状况。然后提出一种简化时延脉冲耦合网络(SDPCNN),来求出从救火人员到火灾现场的最短路径,决定救援人员的调度。实验证明了SDPCNN的快速性,仅有DPCNN消耗时间的5%-10%,同时也证明了提出的基于RFID模型实现火灾现场调度的有效性。
- 张煜东吴乐南王水花段力
- 关键词：射频识别技术脉冲耦合神经网络最短路径
- 一种基于神经网络的遥感图像压缩编码被引量：8
- 2009年
- 为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出1种将像素分为3类的编码方案.每类采用基于Levenberg-Marquardt算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化.对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性.同时还表明该算法压缩图像的MSE高于距离-权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为O(n).
- 张煜东吴乐南王水花Neggaz Nabil孙晓燕
- 关键词：神经网络遥感图像编码
