陕西省社会发展科技攻关项目(2009K15-01)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：王秋萍强永乾郭佑民李雪闫锐更多>>
- 相关机构：西安交通大学医学院第一附属医院西安理工大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于Web平台孤立性肺结节影像计算机辅助诊断的研究被引量：3
- 2011年
- 目的构建基于Web文本层面的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助系统,探讨计算机帮助医生对SPN性质进行辅助诊断的可能性及价值。方法系统硬件设备包括1台路由器、1台交换机、2台服务器以及若干计算机和其他外部设备。Web服务器采用的操作系统为Windows 2000 Server,Web服务程序为Web Logic 8.1。数据库服务器采用的操作系统为RedHat Linux9.0,数据库系统为Oracle9i for Linux,在J2EE架构下开发SPN辅助诊断系统。SPN辅助诊断系统包括病例上传子系统、辅助诊断子系统以及维护和管理子系统。结果将待诊的SPN临床及CT图像原始文字信息录入辅助诊断子系统,该诊断模型依据输入的SPN属性,自动访问诊断规则数据库并提取相应SPN诊断规则进行比对分析,其诊断结果以报告的形式出现,包括典型层面的CT图像和诊断意见两部分,诊断意见分为5个层次:恶性、可能恶性、良性、可能良性、不能确定,并附有可信度值。结论基于Web的SPN计算机辅助诊断系统构建的方法是可行的,该系统可以辅助医师对SPN的良恶性做出辅助诊断。
- 强永乾郭佑民王秋萍李雪
- 关键词：孤立性肺结节数据挖掘计算机体层摄影计算机辅助诊断
- 利用关联规则挖掘恶性孤立性肺结节影像诊断规则被引量：3
- 2010年
- 目的:探索数据挖掘关联规则算法对恶性SPN临床和影像诊断规则挖掘的价值,为计算机辅助诊断提供基础数据,为SPN影像诊断探索新的方法和思路。材料和方法:收集经肺穿刺或手术后病理学证实为肺癌的资料完整的恶性SPN 1 60例,对SPN临床及影像学表现属性进行标准化制定,设计出统一的规范化属性评价表,采取数据挖掘关联规则改进的Apriori算法对160例恶性SPN临床和CT表现属性进行了属性分层和属性合并的方式进行挖掘。结果:恶性SPN临床属性所挖掘出的诊断规则总共810条,恶性SPN影像一级属性所挖掘出的诊断规则总共780条,恶性SPN CT影像的一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共978条,恶性SPN临床和影像一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共822条。结论:关联规则算法可以用于恶性SPN诊断规则的数据挖掘的研究,其挖掘出来的诊断规则与临床公认的诊断规则是一致的,具有比较高的可信度。
- 强永乾郭佑民王秋萍李雪
- 关键词：计算机辅助诊断计算机断层摄影孤立性肺结节关联规则
