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河南省自然科学基金(2008A520021)
河南省自然科学基金(2008A520021) 作品数:7 被引量:20 H指数:3 相关作者: 李艳灵 李刚 沈轶 赵香 孟庆伟 更多>> 相关机构: 信阳师范学院 华中科技大学 郑州师范高等专科学校 更多>> 发文基金: 河南省自然科学基金 河南省科技计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于轮廓波变换的滤波器消噪性能 2008年 分析了轮廓波变换的基本原理和实现方法,根据自然图像的统计特征,讨论了基于轮廓波变换消噪的基本方法.在分析实际滤波器参数的基础上,结合实际滤波器的特性,通过实验探讨了在2个不同版本的轮廓波变换消噪方法中,滤波器的选择对于消噪效果的影响.结果表明,采用pkva12和9/7小波能充分利用自然图像中的正则性,具有比其他滤波器更好的消噪效果. 李艳灵关键词:图像处理 滤波器 消噪 轮廓波变换 自然图像 基于KNN的均值漂移图像分割算法 被引量:5 2009年 为了提高搜索算法的准确度,加快算法的收敛速度,提出基于KNN的均值漂移图像分割算法,将样本的邻域信息通过最近邻算法融入到均值漂移过程中,利用最近邻算法自适应地寻找均值漂移算法中的带宽.该算法能使均值漂移向量较快地收敛到局部密度极大值点,而且可应用于任意结构的特征空间.实验结果表明:该算法具有较快的收敛速度,同时能够获得较好的图像分割效果和质量. 李艳灵 沈轶关键词:图像分割 均值漂移 核函数 直方图 基于混合粒子群算法的自适应均值漂移算法 被引量:1 2010年 为能够自适应地计算均值漂移算法中的带宽,采用混合粒子群算法将带宽看作是粒子群算法中的粒子,根据采样点的局部结构,对密度大的区域采用小的带宽进行计算,对于密度小的区域则采用大的带宽,然后利用计算出的带宽将均值漂移算法用于图像分割.实验结果表明,与经典均值漂移算法相比,新算法不仅解决了均值漂移算法中带宽的选择问题,而且保证了图像分割的质量. 李艳灵关键词:图像分割 均值漂移算法 粒子群算法 带宽 自适应 基于微分进化算法的FCM图像分割算法 被引量:3 2009年 为提高模糊C均值(FCM)算法的自动化程度,提出基于微分进化算法的FCM图像分割算法(DEFCM),利用微分进化算法全局性和鲁棒性的特点自动确定分类数和初始聚类中心,再将其作为模糊c均值聚类的初始聚类中心,弥补FCM算法的不足.实验表明该算法不仅能够正确地对图像分类,而且能获得较好的图像分割效果和质量. 李艳灵 李刚 武津刚关键词:图像分割 模糊C-均值 微分进化算法 快速均值漂移图像分割算法研究 被引量:3 2009年 Mean shift算法是一种搜索与样本点分布最接近模式的非参数统计方法.但它是一种迭代统计方法,要保证较高的数值计算精度需要较多的迭代次数,耗费较长的计算时间.为克服这一缺点,提出快速均值漂移图像分割算法.该算法在每次迭代时以前一次的聚类中心集合T动态地更新样本集S,并通过使用直方图缩小样本点的搜索范围进一步加快算法的收敛速度.实验结果表明该方法在保证图像分割质量的同时具有较快的收敛速度. 李刚 李艳灵关键词:图像分割 均值漂移 直方图 基于相关性比较算法的均值漂移图像分割 被引量:4 2010年 迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。 李艳灵 孟庆伟 邬长安关键词:均值漂移 图像分割 带宽 基于遗传算法的最小平方支持向量机 被引量:4 2009年 支持向量机和最小平方支持向量机的分类中,采用人工方法选取特征子集和参数,需要付出较高的时间代价.为此,本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机,借助于遗传算法的全局随机搜索能力,自动确定特征子集、参数,为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径. 李刚 赵香关键词:遗传算法 支持向量机