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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B299Z)

作品数:4 被引量:31H指数:3
相关作者:汤国安陶旸王春杨昕张维更多>>
相关机构:南京师范大学滁州学院西华师范大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球

主题

  • 4篇DEM
  • 2篇地形
  • 2篇信息熵
  • 1篇语义规则
  • 1篇最大熵
  • 1篇基于语义
  • 1篇DEM地形
  • 1篇不确定性

机构

  • 4篇南京师范大学
  • 3篇滁州学院
  • 1篇西华师范大学

作者

  • 4篇陶旸
  • 4篇汤国安
  • 3篇王春
  • 2篇杨昕
  • 1篇罗明良
  • 1篇孙京禄
  • 1篇祝士杰
  • 1篇张维

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇地理研究
  • 1篇地理科学
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
DEM地形信息量计算的不确定性研究被引量:11
2010年
DEM地形信息量的准确度量是判定DEM数据应用适宜性与限制性关键。以黄土丘陵沟壑区DEM及其派生的坡度、坡向DTM为例进行实验,研究子集划分与分级数对DEM信息量估算精度的影响。结果表明,DEM地形信息量是实际地形信息和子集划分策略共同作用的结果,现有DEM信息量计算存在不确定性,DEM子集划分算法和分级数的选择直接影响DEM信息量的计算结果。文章借助最大熵定理的基本思路构建DEM地形信息量分级判定模型,可客观获得连续型栅格地形数据在信息量计算上最优分级,为有效估算DEM地形信息量提供科学依据。
陶旸汤国安王春祝士杰杨昕
关键词:DEM信息熵最大熵不确定性
DEM子集划分对地形信息量计算的影响研究被引量:6
2009年
针对子集区域划分方案对DEM地形信息量计算的不确定性影响问题,提出了一种基于最大熵定理的子集划分算法。新算法较好地避免了人为指定分级标准带来的DEM信息熵计算的主观性与随意性,为实现DEM地形信息量的有效评价提供了客观的理论依据。
陶旸汤国安王春孙京禄
关键词:DEM信息熵
基于DEM汇流模拟的鞍部点提取改进方法被引量:15
2011年
鞍部点是重要的地形控制点之一,由于其特殊的形态特征,基于DEM的鞍部点提取算法较山顶点、山谷点提取更为困难。本文提出一种基于DEM汇流模拟的鞍部点快速提取改进算法。该算法利用DEM地表汇流模拟的方法提取山脊线,利用地形倒置得到的反地形地表汇流模拟提取反地形流域边界线,获得能自动实现地形剖分的原始地形汇水线,进而通过特征线求交实现鞍部点的快速自动提取。不同地貌样区实验显示,该方法摆脱了传统移动窗口分析方法无法顾及地形整体变化的缺点,考虑了鞍部点与周围地形特征点线之间的拓扑关系,提高了鞍部特征点的提取精度。
张维汤国安陶旸罗明良
关键词:DEM
基于语义和剖面特征匹配的地形粗糙度模型评价被引量:3
2011年
针对地形粗糙度模型种类繁多、概念相近和模型混杂,以及难于针对具体研究样区恰当选取等问题,提出一种基于语义规则判别和剖面特征匹配的粗糙度模型评价算法。通过对面积比率模型、矢量粗糙度模型、表面粗糙度因子、基于标准差计算的统计模型等四类八种常用地形粗糙度模型的测试表明,该算法对粗糙度剖面的转折特征和局部地形变异特征敏感,能够反映地形粗糙度表面的局部变化和线性方向上的连续变化特征,适用于评价地形粗糙度。借助该算法,探讨了八种地形粗糙度模型的适用性,可为不同地形特征、数据源等条件下地形粗糙度模型的有效选择提供一种定量评价方法。
陶旸汤国安王春杨昕
关键词:DEM语义规则
共1页<1>
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