国家自然科学基金(50908205) 作品数:6 被引量:21 H指数:2 相关作者: 梅振宇 黄志义 王炜 陈峻 谭真 更多>> 相关机构: 浙江大学 东南大学 同济大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 文化科学 经济管理 更多>>
主路协调下单点TSP策略关键控制参数仿真优化 被引量:2 2012年 城市交通道路中很多都采用了干道协调加单点感应模式,实施公交信号优先(TSP),公交专用道通行相位一般为协调相位,这要求优先策略满足周期稳定的要求.考虑协调控制的约束,以实际关键交叉口为对象,通过VISSIM-VAP模块实现了满足特定约束的TSP策略控制逻辑.仿真分析不同流量条件下TSP策略对最佳周期的影响以及单位绿灯延长时间、初始绿灯时间等关键控制参数的优化方法.结果表明:在特定流量组合下,与传统TRRL公式法相比,增加周期存在一定效益;单位绿灯延长时间、优先相位初始绿灯时间的取值均需考虑特定的流量条件;且对比发现,红灯早断策略的效果略优于绿灯延长策略. 谭真 黄志义 梅振宇关键词:城市交通 控制参数 Research on a forecasting model of tourism traffic volume in theme parks in China 2019年 In this study,a model based on multiple regression analysis is developed to forecast the tourism traffic volume of theme parks.First,the macro,meso and micro factors affecting traffic passenger volume are analysed.Second,SPSS software is used for multivariate regression analysis on data for 10 theme parks from 2014.A tourism traffic volume forecasting model is then proposed.Finally,related data for 2015 is used to validate the model,with results showing a prediction error of 14.1%.All results show that the model has a high predictive ability. Zhen-yu Mei Hai Qiu Chi Feng Yang Cheng协调控制下主动信号优先策略的最佳周期模型 被引量:1 2012年 对于公交信号优先的研究侧重于已知周期下优先策略的效益及参数,所采用的周期不一定最优。考虑协调控制约束的基础上,以主路上关键交叉口为对象,量化讨论了3种典型TSP策略对延误造成的影响。建立了基于优先策略最大可能效益的最佳周期模型。并结合实例分析了实际可能流量条件变化对主动信号优先策略最佳周期的影响。结果表明:在特定流量组合下,增加传统TRRL公式得到的周期存在一定效益,增加幅度随优先相位与非优先相位流量之比增加而变大,可针对流量条件动态选取运行周期。此外,对比发现红灯早断策略的效果略优于绿灯延长策略。 谭真 梅振宇 黄志义 马万经关键词:交通工程 交通规划课程开放型实验教学体系框架设计 被引量:2 2010年 构建与完善交通规划课程开放型实验教学体系,是交通规划专业教学体系建设的重要内容,如何构建具有多层次、适应性、开放性和综合性的交通规划课程实验体系,则是当前交通规划专业教学体系建设面临的问题。对此,通过实验教学需求分析,对该课程开放型实验教学体系提出了具体的框架设计。 梅振宇 黄志义 项贻强 王福建基于停车选择行为的路内停车价格优化模型 被引量:12 2010年 路内停车是城市公共停车的重要组成部分,合理的路内停车定价对于提高停车场使用效率,缓解城市交通拥挤均有积极作用.本文微观上分析车辆停放的选择过程,结合车辆停放者的行程时间、停车场搜索时间、停车等待时间、出口时间和停车场自身费用,建立当前停车场的选择效用函数.通过效用函数建立了车辆停放者的概率选择模型,通过考虑停车选择的约束条件,在提高整个停车设施使用效率的前提下建立路内停车定价模型.结合容量加载方法进行求解,并给出铜陵市路内停车定价优化模型的实例,实例证明了模型和算法具有实用性和可靠性. 梅振宇 项贻强 陈峻 王炜关键词:城市交通 路内停车 效用函数 停车诱导信息配置优化组合模型与算法 被引量:4 2009年 针对宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用"组合寻优法"的VMS信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了GA(遗传算法)进行了计算,从而获得目标函数的优化值.通过浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49.4%,结果显示该模型能通过引导停车者不选择"过热"的停车场而选择其他次选的的停车场可减少总行程时间. 梅振宇 项贻强 陈峻 王炜关键词:停车诱导 停车选择行为 遗传算法