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国家科技支撑计划(2012BAH18B05)
国家科技支撑计划(2012BAH18B05)
- 作品数：38 被引量：192H指数：7
- 相关作者：陈兴蜀王海舟王文贤陈林罗永刚更多>>
- 相关机构：四川大学中国电子科技集团第十研究所成都嗨翻屋科技有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- P2P网络电视系统内容污染安全问题研究综述
- 近年来,随着P2P技术的日益成熟,基于P2P技术的网络电视系统逐渐流行并取得了巨大成功,但随之而来的安全问题引起了国内外学者的广泛关注。其中,针对P2P网络电视系统的内容污染问题研究已经成为了P2P安全领域的一个重要研究...
- 王海舟陈兴蜀王文贤吴小松
- 关键词：P2P技术网络电视网络安全
- 文献传递
- 基于ICE-LDA模型的中英文跨语言话题发现研究被引量：7
- 2017年
- 近年来互联网在全球化的大背景下飞速发展,针对跨语言的网络数据挖掘成为国内外舆情分析的热点问题,有效实时地检测中英文网络环境下的热点话题对舆情的掌握和舆情的发展有着至关重要的作用。网络新闻作为网络信息舆情中的重要组成部分,由于互联网的大规模普及而成为人们方便快捷获知信息的重要来源。首先,本文选择中文与英文的网络新闻作为数据源进行采集,提出了在LDA模型上改进的ICE-LDA模型进行跨英汉语言网络环境下的共现话题发现。采用话题向量化的方式,对建模产生的话题进行JS距离检测和话题文本分布相似度度量。其次,本文分别对爬虫采集到的中英混合新闻数据分别构建可对比平行语料集和非可对比语料集进行话题建模,在建模过程中利用TF-IDF算法对文档提取特征词去噪,提高话题特征表示去除无意义噪音词。最后,分别采用两种不同的话题向量化方式进行跨语言的共现话题发现建模。实验结果表明,在本文设计的爬虫采集构建的真实数据集上,改进后的话题模型不仅能够在不需要先验话题对的情况下对可对比语料集进行跨语言共现话题进行发现,而且能够对语料不平衡的情况进行共现话题发现。
- 陈兴蜀罗梁王海舟王文贤高悦
- 面向微博话题传播的重要节点测量研究被引量：2
- 2016年
- 为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数称做扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题的新思路。
- 钟杰陈兴蜀王文贤史剑虹王海舟
- 关键词：拓扑结构
- 基于流量结构稳定性的服务器网络行为描述:建模与系统被引量：5
- 2017年
- 针对现有基于异常特征库匹配的流量检测方法难以适应日趋复杂的网络环境需要的问题,对服务器网络流量进行了大量观测和研究,综合正常流量在某些属性上的固有稳定性及特定服务在流量层面表现出的稳定性,提取相应的流量特征,同时提出了流量结构稳定性的概念,并基于此对服务器的正常网络行为轮廓进行刻画,依据当前流量结构偏离正常轮廓的程度对服务器网络异常行为进行检测。针对流量结构差异性的定量刻画问题,提出了一种基于Spie Chart的可视化度量方法,并基于一台邮件服务器流量实现了系统,通过实验验证了系统对常见网络攻击及未知网络异常的检测效果。
- 邵国林陈兴蜀尹学渊叶晓鸣
- 关键词：网络异常检测
- 基于BPSO与神经网络的实时P2P协议识别算法被引量：8
- 2012年
- 针对互联网中P2P协议以及加密协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于会话流统计特征的网络协议识别算法。采用二进制粒子群算法(BPSO)定量选出最能体现不同协议区别的特征子集;并针对BP(Back Propagation)神经网络结构难以确定、易陷入局部极小值等缺陷进行分析,使用粒子群算法对BP神经网络进行优化以提高识别率。实验结果表明:该方法能够有效地从多种网络特征属性中选出最能体现不同协议区别的特征子集,且对于基于UDP协议的网络应用也有较高识别率,经优化后的BP神经网络具有更高识别率。该算法对常见的P2P协议平均识别率达到96%,且能够实时地对网络协议进行识别。
- 谭骏陈兴蜀杜敏
- 关键词：粒子群算法神经网络统计特征实时性
- 基于种群动力学的P2P IPTV系统内容污染扩散模型
- 2016年
- 近年来,随着P2P(peer-to-peer)技术的日益成熟,基于P2P技术的IPTV(Internet protocol television)系统逐渐流行并取得了巨大成功,吸引了来自全球产业界和学术界的密切关注.但是,由于P2P IPTV系统自身特有的分布性、匿名性、快速传播性、用户规模大等特点使得其更容易成为攻击的目标.在对P2P IPTV内容污染攻击过程和节点在内容污染攻击中的行为特征进行详细分析的基础上,建立了一个具有种群动力学特征的P2P IPTV系统内容污染扩散模型,该模型充分考虑了在真实世界的P2P IPTV系统内容污染攻击中用户的持续观看行为、用户的加入和离开行为对频道用户规模动态演变的影响.实验结果表明,提出的P2P IPTV内容污染扩散模型可以有效和准确地刻画真实内容污染攻击场景中污染攻击对频道的在线节点规模动态演变和节点离开行为的影响情况.
- 王海舟陈兴蜀杜敏王文贤
- 关键词：P2P技术IPTV系统种群动力学
- 基于垃圾回收的MapReduce作业内存调优被引量：2
- 2015年
- 针对合理管理MapReduce作业内存资源困难的问题,提出评估方法并给出优化配置建议。首先分析Java虚拟机的内存分配与垃圾回收的原理,给出垃圾回收重要指标;其次提出内存分配合理性评估的3种指标和评估方法;最后根据评估结果给出2种优化配置建议:一是通过使用聚类算法和统计信息来估计晋升对象大小阈值,优化Java虚拟机的对象分配和垃圾回收性能;二是使用回归模型和搜索算法来预测作业合理的内存配置。实验结果表明,提出的方法能自动发现作业内存配置的不足并给出优化的配置建议。与采用机器学习方法相比,提出的方法不需要运行大量的测试,因此该方法能很好适用于MapReduce的生产集群环境。
- 罗永刚陈兴蜀王煜骢
- 关键词：MAPREDUCEHADOOPJAVA虚拟机垃圾回收资源优化
- 基于软件定义网络的IaaS虚拟机通信访问控制方法被引量：3
- 2015年
- 针对云计算基础设施即服务（IaaS）平台所面临的虚拟机网络通信访问控制问题,提出了一种可适于IaaS平台的虚拟机通信访问控制方法。该通信访问控制方法基于软件定义网络（SDN）,实现针对虚拟机通信的L2～L4层访问控制。实验结果表明：该通信访问控制方法能够有效实现对租户虚拟机通信的灵活访问控制,保障IaaS平台中租户网络的安全。
- 韩贞阳陈兴蜀胡亮陈林
- 关键词：访问控制基础设施即服务防火墙
- 面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究
- 2015年
- 以"人人网"为例,研究社交网站数据采集技术,并对其网络拓扑结构进行详细研究。结果表明:1)"人人网"的节点度分布不同于一般社交网络符合的幂律分布,更倾向于具有指数分布特征,且其度分布具有一定的重尾特性,在小范围内出现了类似小变量饱和现象,并且出现"双峰"现象;2)"人人网"符合小世界特性;3)"人人网"具有同配性,节点度高的节点倾向于与高度节点连接;4)用户状态数、照片数和访客数没有明显的正相关特性。研究成果对于进一步了解社交网络的拓扑结构特征具有重要意义,为后续实现资源监管、跨社交网站的数据挖掘奠定了基础。
- 陈兴蜀尹雅丽李卫王文贤王海舟
- 关键词：网络拓扑结构小世界网络
- Hadoop节点资源参数优化策略被引量：2
- 2016年
- 针对Hadoop平台的节点资源优化问题,提出MapReduce参数优化策略。获取新作业执行时的资源占用特征值,计算其与作业特征库中作业的相对距离,选择相对距离最小作业的配置作为新作业的最优配置,如果获取失败,则以迭代方式获取新作业的最优配置并更新作业特征库。实验结果表明,与默认参数配置相比,该策略能够提高作业执行效率,缩短作业运行时间。
- 曾婉琳陈兴蜀罗永刚
- 关键词：HADOOP集群MAPREDUCE框架参数优化资源利用率特征库
