西北工业大学研究生创业种子基金(Z2011100)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 扬声器质量判别中音色特征的选择及实验研究被引量：4
- 2012年
- 传统的扬声器出厂质量检测方法有两种:试听员听音检测和扬声器频域特性检测。听音检测方法没有量化标准,不同试听员测试结果有所差异,而且对试听员的听力有一定损害。频域特性检测方法只能检测该扬声器的物理特性,而对音色的检测作用有限,常常遇到频域曲线一致,而音色相差甚远的情况。充分考虑了音色对扬声器品质的影响,提取了能够反映声音音色属性的特征,利用自动分类方法对扬声器质量进行判别,同时比较了不同特征之间的运算量。所提方法充分考虑了人耳听觉特性,并有效地提高了识别率。
- 殷贞强尹雪飞陈克安
- 关键词：扬声器音色自动判别
- 可实现听觉场景匹配的智能数字助听器算法
- 2012年
- 听觉场景匹配是当前智能数字助听器研究的热点问题,目前匹配精度大都较为理想,然而过高的计算量还是影响了硬件处理实时性的实现。此外,各类研究中所涉及的听觉场景类型和数量与人们实际接触较多的听觉场景也有差别。为此,首先对日常听觉场景类型进行分析统计,在此基础上提出了一种简单高效的智能数字助听器听觉场景匹配方法,以临界带能量比例为特征,以最小距离为分类算法,计算量较小、精度高,更适合数字助听器对计算量的苛刻要求。最后,通过主观测听,证明该方法与人耳的识别效果类似。
- 魏政尹雪飞陈克安
