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国家自然科学基金(41230642)

作品数：23 被引量：683H指数：13
相关作者：王跃思刘子锐吉东生胡波温天雪更多>>
相关机构：中国科学院大气物理研究所西南大学北京化工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 19篇环境科学与工...
  • 4篇天文地球

主题

  • 9篇污染
  • 5篇颗粒物
  • 5篇大气污染
  • 4篇粒径
  • 4篇粒径分布
  • 4篇大气颗粒
  • 4篇大气颗粒物
  • 3篇水溶性离子
  • 3篇水溶性无机离...
  • 3篇气溶胶
  • 3篇气象
  • 3篇污染特征
  • 3篇京津
  • 3篇京津冀
  • 3篇PM
  • 3篇PM2
  • 3篇PM2.5
  • 2篇浓度变化特征
  • 2篇气中
  • 2篇SO2

机构

  • 18篇中国科学院大...
  • 5篇西南大学
  • 4篇北京化工大学
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  • 2篇首都师范大学
  • 1篇兰州大学
  • 1篇甘肃农业大学
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  • 1篇天津市气象科...
  • 1篇天津市气象局
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 18篇王跃思
  • 14篇刘子锐
  • 9篇吉东生
  • 8篇胡波
  • 6篇温天雪
  • 5篇张军科
  • 4篇王莉莉
  • 3篇江长胜
  • 3篇郝庆菊
  • 3篇唐贵谦
  • 3篇徐仲均
  • 2篇李杏茹
  • 2篇苗红妍
  • 2篇孙扬
  • 2篇徐鹏
  • 2篇潘月鹏
  • 2篇安俊琳
  • 2篇王丽
  • 2篇乔宝文
  • 2篇刘景云

传媒

  • 10篇环境科学
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  • 1篇环境科学学报
  • 1篇中国环境科学
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  • 1篇地球科学进展
  • 1篇环境科学研究
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  • 1篇环境工程学报
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国科学：地...

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 8篇2014
  • 4篇2013
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
天津春季典型天气条件下气溶胶浓度谱分布特征被引量：5
2014年
利用天津大气边界层观测站2011年4月1日-5月10日PM10和PM2.5质量浓度、气溶胶数浓度资料、大气能见度和常规气象观测数据,分析晴日、霾日、降水日和沙尘日等典型天气条件下气溶胶质量浓度和数浓度的分布特征,并考察风和降水对气溶胶质量浓度和数浓度的影响。结果表明:2011年春季天津城区PM10质量浓度平均值为194.42±164.19μg·m-3,PM2.5质量浓度平均值为57.89±37.02μg·m-3,PM2.5/PM10为0.35±0.20;不同天气条件下气溶胶质量浓度和数浓度分布特征差异明显,PM2.5质量浓度在霾日和沙尘日较高,PM2.5-10质量浓度沙尘日最高,降水日最低;PN1霾日最高,晴日最低,PN1-2.5和PN2.5-10沙尘日最高,降水日最低;典型天气下后向轨迹有显著不同,来自偏南和偏西风向的气流易造成细粒子污染而形成灰霾天气,晴日以偏北气流为主,偏东气流易导致降雨;降水对清除气溶胶粗粒子和改善大气能见度作用明显,但降雨前后细粒子数浓度变化不大。
姚青蔡子颖韩素芹王佳
关键词：气溶胶数浓度
唐山大气颗粒物中水溶性无机盐的观测研究被引量：14
2013年
为认知唐山大气颗粒物中典型二次污染化学成分水溶性无机盐的浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2010年9月～2011年8月使用惯性撞击式分级采样器对唐山大气颗粒物进行了分级采样,并用离子色谱分析了其中水溶性无机盐含量.结果表明,PM9(可视为可吸入颗粒物)和PM2.1(细粒子)中以3种水溶性无机盐SO24-、NO3-和NH4+为主,三者之和分别占PM9和PM2.1中水溶性无机盐总浓度的68%和77%;PM9和PM2.1中3种盐的浓度和在春、夏、秋、冬这4个季节分别为35.0、84.7、67.3、61.6μg.m-3和23.2、64.8、52.7、49.6μg.m-3,颗粒物中3种盐在细粒子中的赋存比例年均值分别为70%、75%和94%,夏季赋存于粗粒子中的比例显著高于其它季节.Ca2+和Mg2+全年均呈粗模态单峰分布.唐山大气颗粒物污染严重,控制燃煤、机动车尾气和生物质燃烧直排颗粒物的同时,要重点加强对气态污染物排放的控制,同时要控制地面扬尘和建筑灰尘.全面控制人为污染排放源,同时加强绿化和地面硬化、封闭式管理建筑工地,才有可能抑制住唐山市目前严重的大气污染.
苗红妍温天雪王丽李杏茹王跃思
关键词：季节变化特征粒径分布
北京冬季PM_(2.5)中金属元素浓度特征和来源分析被引量：63
2017年
为了解北京冬季细颗粒物中金属元素的浓度水平及其来源,于2014年12月至2015年1月使用中流量PM_(2.5)采样器在北京城区开展了为期30 d的连续采样,采用滤膜称重法检测PM_(2.5)浓度,电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析PM_(2.5)中16种元素总量,并采用富集因子法和因子分析法分析元素污染特征及其来源.结果表明,观测期间PM_(2.5)中主要金属元素为K、Ca、Fe、Al和Mg,占16种元素总量的90.7%.与白天相比,地壳元素如Mg和Al等在夜间的浓度下降30%以上,而人为源金属元素如Cu和Pb等的浓度则上升40%以上.从优良天到重污染天气,上述16种金属元素的总浓度上升1倍,但其在PM_(2.5)中的比例却逐渐降低,说明金属元素的富集不是PM_(2.5)上升的主要原因.随着污染程度的加剧,Cu、Zn、As、Se、Ag和Cd等主要来自人为源的金属元素浓度上升较快,重度污染天与优良天的浓度比值范围为2.9~5.3;而Al、Mg、Ca、Mn和Fe等地壳元素浓度上升则较缓,重度污染天与优良天的浓度比值范围为1.2~1.8.北京冬季PM_(2.5)中金属元素主要来源于燃煤和生物质燃烧、交通和工业排放以及地面扬尘,贡献率分别为34.2%、25.5%和17.1%.
乔宝文刘子锐胡波刘景云逄妮妮吴方堃徐仲均王跃思
关键词：PM2.5金属元素
石家庄秋季一次典型霾污染过程水溶性离子粒径分布特征被引量：20
2016年
为研究石家庄秋季典型霾污染过程中颗粒物水溶性离子的粒径谱分布,并进一步分析其来源及形成机制,于2013年10月15日到11月14日利用惯性撞击式8级采样器(Andersen)对石家庄城区大气颗粒物进行了为期一个月的连续采样,并使用离子色谱仪对观测期间一次霾污染过程颗粒物中8种水溶性无机离子(Na^+、NH_4^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-))进行了分析.结果表明,石家庄秋季颗粒物污染严重,采样期间PM10和PM2.5日均值分别达到(361.2±138.7)μg·m^(-3)和(175.6±87.2)μg·m-3,PM_(2.5)日均值达到国家环境空气质量二级标准的2.3倍.此次污染过程,优良天、轻/中度污染天和重度污染天总悬浮颗粒物中总水溶性无机离子(TWSII)浓度日均值分别为(64.4±4.6)、(109.9±22.0)和(212.9±50.1)μg·m-3,由优良天过渡到重度污染天,总水溶性无机离子中二次无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)的比例由44.9%上升至77.6%,此次的霾污染过程主要来源于二次无机离子的生成和积累.优良天,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+呈现双模态分布,峰值分别出现在0.43~0.65μm和4.7~5.8μm,而在轻/中度污染天和重度污染天,逐渐转变为单模态分布,峰值出现在0.65~1.1μm,随着高湿度下液相反应的加剧,二次无机离子由凝结模态向液滴模态转移的迹象明显.Na+、Mg^(2+)和Ca^(2+)这3种离子在优良天、轻/中度污染天和重度污染天的粒径分布相似,均以粗模态形式存在,在4.7~5.8μm出现峰值;K^+、Cl^-在优良天、轻/中度污染天和重度污染天均为双峰分布,但峰值出现的粒径段有所改变.
刘景云刘子锐温天雪虢俊龙黄小娟乔宝文王莉莉杨洋徐仲均王跃思
关键词：大气颗粒物水溶性无机离子粒径分布
北京9.3阅兵前后天津市大气污染变化特征分析被引量：2
2017年
2015年8月23日—9月4日京津冀地区对部分污染源实行了临时性的减排管控措施,为保障9月3日北京大阅兵的空气质量起到了重要作用。天津作为协同减排的重要城市,阅兵期间空气质量变化一直备受关注。为评估这次减排管控措施对空气质量的改善效果,于2015年8月10日—9月15日,选择天津市气象局院内观测场,利用自动在线观测仪器对大气污染物NO_x、SO_2、CO、O_3及PM_(2.5)进行了连续观测,以天津所采取的临时减排措施为时间节点,对人为管控前后污染物的浓度水平、源贡献及日变化特征进行了比对分析,并结合气团输送特征讨论了气象条件在各时段的贡献。结果显示:在减排期间(2015年8月23日—9月4日),NO、NO_2、SO_2、CO、O_3及PM_(2.5)浓度较减排前(2015年8月10日—22日)分别降低了12.3%、34.1%、41.8%、21.1%、39.0%及63.1%,燃煤、工业及扬尘源控制效果显著;减排后(2015年9月5日—15日)较减排期,NO、NO_2、SO_2、CO及PM_(2.5)浓度分别升高了77.2%、46.1%、13.3%、12.5%和11.5%,空气质量主要受机动车源的影响。NO_2、SO_2、CO及PM_(2.5)在各时段的日变化基本呈早晚双峰型,NO呈早单峰型,O_3呈午后单峰型,减排措施有效降低了峰值和浓度水平,污染物排放至大气后,近地面气象要素也会有所影响。由气团的输送特征可知,有利的气象条件也是减排期间良好空气质量的重要因素,减排后CO、SO_2和PM_(2.5)无显著回升主要得益于清洁气团的频繁出现。
陈臣温天雪安俊琳王跃思王莉莉刘子锐
关键词：阅兵大气污染减排气象条件
长沙市郊大气CH_4浓度变化特征被引量：1
2013年
为研究长江中游地区大气CH4浓度（体积分数）变化特征，2007-2011年，利用内表面硅烷化的苏玛罐采样、GC／FID方法对长沙市郊空气样品中CH4浓度进行测定分析，并结合地面气象要素和后向轨迹，探讨CH4浓度变化特征与源汇的关系．结果表明，观测期间，大气CH4年平均浓度变化范围在2012×10-9～2075×10-9之间，季节变化特征为秋季高，春季低，浓度年较差为152×10-9．通过分析地面风和气团传输对长沙市郊大气CH4的影响表明，长沙市郊大气CH4浓度受西北风和偏南风交替控制，贡献率分别为41．1％和20．4％；引起CH4抬升的地面风包括：4个季节中的w-WNW-NW、夏季ESE-SE和冬季s，春夏季节S则导致CH4浓度降低；夏秋季节源自水稻产区的气团、冬春季节源自能源消费量较高地区的气团，对长沙市郊CH4浓度的抬升有显著贡献，南方长距离传输气团有利于CH4扩散和清除．
刘鲁宁王迎红徐小娟王卫东王跃思
关键词：地面风后向轨迹
京津冀区域大气霾污染研究意义、现状及展望被引量：146
2014年
频发的霾污染是目前京津冀最严重的环境问题。如何协调区域经济合理快速发展与防止大气环境恶化,已经成为公众关注的焦点,也是各级政府亟待解决的问题之一。对国内外典型大气污染事件的产生及治理历程进行了简要回顾;结合我国当前霾污染问题产生的特殊性,分析了京津冀区域霾污染研究对经济和社会发展、气候和环境变化、人体健康和区域和谐发展的现实意义;阐述了京津冀霾污染现象频发的主要客观要素和内在原因,并分析了当前研究工作中的不足。最后,在全球气候变化的大背景下,推测了京津冀及东亚地区未来大气污染的发展趋势。
王跃思张军科王莉莉胡波唐贵谦刘子锐孙扬吉东生
关键词：PM2大气环境
Vehicular emissions in China in 2006 and 2010被引量：9
2016年
Vehicular emissions in China in 2006 and 2010 were calculated at a high spatial resolution based on the data released by the National Bureau of Statistics, by taking the emission standards into consideration. China＇s vehicular emissions of carbon monoxide （CO）, nitrogen oxides （NOx）, volatile organic compounds （VOCs）, ammonia （NH3）, fine particulate matters （PM2.5）, inhalable particulate matters （PMlo）, black carbon （BC）, and organic carbon （OC） were 30,113.9, 4593.7, 6838.0, 20.9, 400.2, 430.5,285.6, and 105.1 Gg, respectively, in 2006 and 34,175.2, 5167.5, 7029.4, 74.0, 386.4, 417.1, 270.9, and 106.2 Gg, respectively, in 2010. CO, VOCs, and NH3 emissions were mainly from motorcycles and light-duty gasoline vehicles, whereas NOx, PMzs, PMlo, and BC emissions were mainly from rural vehicles and heavy- duty diesel trucks. OC emissions were mainly from motorcycles and heavy-duty diesel trucks. Vehicles of pre-China I （vehicular emission standard of China before phase I） and China I （vehicular emission standard of China in phase I） were the primary contributors to all of the pollutant emissions except NH3, which was mainly from China III and China IV gasoline vehicles. The total emissions of all the pollutants except NH3 changed little from 2006 to 2010. This finding can be attributed to the implementation of strict emission standards and to improvements in oil quality.
Guiqian TangNa ChaoYuesi WangJiashan Chen
2013年元月我国中东部地区强霾污染成因分析被引量：189
2014年
2013年元月，罕见强霾污染席卷我国中东部地区，引起社会各界高度关注．中国科学院“大气灰霾追因与控制”专项组，利用其建立的“中国气溶胶观测研究网”（CARE．China）对整个强霾污染过程进行了全程追踪观测，并对其成因进行了分析研究．本次强霾污染涉及我国整个中东部地区，污染最严重的京津冀地区共计发生5次强霾污染过程，其中两次超强过程发生在9—15日和25—31日，北京PM2．5小时浓度最高值分别达到680和530嵋m-。，石家庄和天津等重要城市强霾污染状况与北京相似．天气系统弱、强冷空气活动少和极其不利于污染物扩散的局地气象条件及地理位置，是造成本次强霾污染形成的外部条件；一次排放的气态污染物向颗粒态的快速转化，是本次强霾污染“爆发性”和“持续性”的内部促发因子，特别是大气中燃油排放为主的大量NOx促发了燃煤排放气态SO2向颗粒态硫酸盐的快速转化．通过NOx/SO2协同转化途径分析，发现气态污染物在细颗粒表面的非均相反应可改变大气颗粒物的粒径及化学组分，促使颗粒物中的二次无机盐（如硫酸盐和硝酸盐等）的比例逐渐增大，导致颗粒物吸湿性显著增强，从而对强霾污染形成起到了促进作用．
王跃思姚利王莉莉刘子锐吉东生唐贵谦张军科孙扬胡波辛金元
关键词：气象复合污染京津冀
重庆市北碚城区大气污染物浓度变化特征观测研究被引量：41
2014年
为了研究重庆市北碚区大气污染物浓度变化特征及其污染状况,采用全自动在线监测仪器对重庆市北碚城区大气污染物进行连续在线监测,分析了2012年1月~2013年2月的大气污染物观测数据.结果表明,除SO2以外,其它污染物均有超出国家新环境空气质量标准(GB 3095-2012)的情况出现,其中细粒子污染最严重.大气污染物浓度具有明显的季节变化,2012年春夏秋冬季各污染物平均浓度:O3为(36.1±19.2)、(48.8±32.6)、(29.8±28.6)、(18.2±15.8)μg·m-3,Ox为(77.6±20.6)、(91.3±37.6)、(77.5±30.6)、(69.4±18.2)μg·m-3,表现为夏高冬低;NO为(11.8±9.4)、(8.2±4.9)、(20.7±17.1)、(30.4±25.1)μg·m-3,NO2为(42.3±13.1)、(40.5±9.9)、(47.2±14.1)、(51.2±15.9)μg·m-3,NOx为(54.1±20.8)、(48.7±12.6)、(67.9±25.5)、(81.6±37.9)μg·m-3,均表现为冬高夏低;SO2为(50.5±23.3)、(26.3±16.7)、(38.8±18.4)、(53.7±23.4)μg·m-3,表现为冬春高而夏秋低;而PM2.5则为(61.4±28.5)、(68.1±32.5)、(61.9±27.1)、(89.6±44.2)μg·m-3,表现出冬季高而其它季节比较平稳的特征.O3、Ox、NO、NOx以及SO2浓度均为单峰型的日变化形式,其中O3和Ox的日变化峰值出现在午后16:00,而NO、NOx及SO2的日最大值则出现在08:00~11:00;NO2和PM2.5的日变化模态呈双峰型,有早晚两个峰值.O3和Ox在夏季日变化振幅最大,而其它污染物则冬季日变化振幅最大.将工作日与周末各污染物浓度的日变化相比,成对t检验分析表明,NO并无明显差异(P=0.14),但N2O工作日显著高于周末(P=0.03),而O3则为工作日极显著低于周末(P<0.001).相关分析表明,O3浓度与气温和风速呈显著或极显著正相关,与相对湿度呈极显著负相关,而NOx则与以上各气象要素的关系正好相反;PM2.5与气温和风速呈负相关,与相对湿度呈正相关;SO2与各气象要素的关系在不同的季节表现不同.除此之外,风向也是影响大气污染物浓度的一个重要因素.
徐鹏郝庆菊吉东生张军科刘子锐胡波王跃思江长胜
关键词：大气污染NOSO2PM2
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