国家自然科学基金(60805019)
- 作品数：3 被引量：87H指数：3
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- 相关机构：合肥工业大学中国科学技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像引导滤波的局部多尺度Retinex算法被引量：50
- 2012年
- Retinex算法是一种用于消除由光照变化给图像所带来的负面影响的图像增强算法。该算法的求解通常需要基于入射分量分段光滑的假设,利用正则化的方法迭代求解,计算效率低。文中基于一项最近提出的研究——"图像引导滤波",提出一种非迭代的Retinex算法框架。基于反射分量也满足分段光滑的假设,采用两次图像引导滤波克服了图像噪声所带来的影响。然后在基于小波变换域图像融合策略的基础上,提出基于图像引导滤波的多尺度Retinex算法,实现图像细节增强与颜色保真之间的平衡。实验结果表明,与各种算法相比,该算法在克服噪声、细节增强和颜色保真方面能够取得更好的效果。
- 方帅杨静荣曹洋武鹏飞饶瑞中
- 关键词：RETINEX理论图像增强双边滤波
- 单幅雾天图像复原被引量：34
- 2010年
- 本文提出了一种单幅雾天图像分割复原的方法,首先利用黑体原理估计粗糙的大气光传输图,然后使用拉普拉斯修补矩阵对分割之后的传输图进行修补,当场景目标和大气光很类似时,采用置信传播推断算法纠正传输图,经过修补和推断之后的传输图能够准确反映光线通过雾的传输过程,结合雾天图像光学模型,从雾的物理特性上去除雾对图像的影响.实验结果表明,本文提出的雾天图像分割复原算法能够有效恢复出清晰图像,并能获取相应雾天图像深度信息.
- 方帅王勇曹洋占吉清饶瑞中
- 关键词：图像复原去雾
- 一种基于L0正则化的模糊复原算法被引量：3
- 2016年
- 针对运动模糊问题,借助正则化思想,提出基于L0正则化约束以及自然图像梯度分布的先验模型,给出求取模糊核的复原算法。采用T-smooth技术对图像的梯度进行筛选,提取出有利于模糊信息求解的有效边缘,并使用得到的中间结果修正模糊核,从而求得准确的模糊核和清晰图像,利用双边滤波器抑制图像非盲去卷积过程中引入的振铃效应。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,可有效地去除运动模糊和抑制振铃效应,得到高质量的复原结果。
- 方帅范东于磊曹风云
- 关键词：图像复原振铃效应
