江苏省自然科学基金(BK2011152) 作品数:20 被引量:76 H指数:5 相关作者: 张广泉 陈国彬 蒋丽丽 李才明 李兆丰 更多>> 相关机构: 苏州大学 中国科学院软件研究所 重庆工商大学融智学院 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家重点实验室开放基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 电子电信 轻工技术与工程 更多>>
基于蚁群算法优化SA的WMN路由设计与仿真 被引量:1 2015年 针对现有的无线网状网(WMN)路由协议在实际无线信道环境下性能降低的问题,提出了一种基于蚁群模拟退火(ASA)算法的WMN的路由算法。该算法吸收了蚁群算法的适应性、鲁棒性及本质上并行性的优点,并利用模拟退火(SA)算法调整路由的搜索方向,使蚁群算法的早熟现象和收敛速度得到了改善。对该算法进行仿真研究,结果表明:该算法在数据包的转发率、端到端延时数据丢失率和归一化路由开销等方面要比常规路由协议优秀很多,大大提高了系统的可靠性、鲁棒性,增强了通信网络的自适应能力。该算法用于WMN路由协议是可行的、有效的。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:无线网状网 蚁群优化算法 模拟退火算法 路由 基于微电机系统的多参数传感器与检测系统设计 被引量:2 2016年 基于电化学电流检测原理,利用微机电系统(MEMS)技术、电极表面修饰技术以及酶固定化技术,制备了纳米颗粒增强的多参数生物传感器。采用恒电位微电流检测方法,设计制作了配合该系列传感器的多参数检测系统。以葡萄糖参数为例,验证了检测系统的性能,结果表明,该系统与传统电化学工作站测得的数据相比较,在0.5-22 mmol/L范围内,相关系数达0.9943。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:MEMS 恒电位 基于改进遗传算法的快速自动组卷算法研究 被引量:20 2015年 为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷,将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法。分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的优化、交叉变异算子的选择和自适应度值函数的选取等方面进行设计,取得了很好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度。仿真实验结果表明,该算法能够成功应用于自动组卷,并且组卷效率和成功率都得到了明显的提高,具有很好的通用性。该算法用于智能快速自动组卷是可行的、有效的。 陈国彬 张广泉关键词:数据挖掘 组卷算法 遗传算法 粗粒度 基于量子谐振子的RoQ攻击识别方法 被引量:1 2018年 针对当前降质服务攻击给TCP服务质量带来的问题,提出了一种基于量子谐振子算法的RoQ攻击识别方法.该方法以量子谐振子为载波,计算量子谐振子从高能态向基本态转变过程,以此监测统计异常网络流和数据包丢失变化,对降质攻击进行识别.实验结果表明,该方法能够有效刻画漏检率、丢失率等参数变化,准确识别降质攻击. 邓怀勇 马琴 陈国彬 张广泉关键词:量子谐振子 认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案 被引量:5 2017年 针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户"远近性公平"问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性,并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡,然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明,相比已有的研究,该算法不仅能提高认知系统的吞吐量,还能降低发射功率,改善系统效用,而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。 王莉莉 陈国彬 张广泉关键词:认知无线电网络 博弈论 功率控制 纳什均衡 基于小波蚊子的车联网性能评价方法 被引量:1 2018年 数据传输可靠性已成为车联网研究的热点问题,首先给出了车辆之间数据传输可靠性的评价方法,并结合小波变换和群蚊子算法对数据评估模型进行求解,同时通过引入分类机制和决策权来引导搜索方向,以此加快算法收敛速度.最后利用仿真实验平台深入研究了影响该算法的关键因素,并讨论了数据包大小、车辆间距、发送功率和车辆速度与数据成功发送率之间的关系.与其他算法比较,该算法显示出较好适应性. 王莉莉 陈国彬 张广泉关键词:车联网 数据传输 可靠性 小波变换 一种基于抽象与精化技术的Web服务组合验证方法 2011年 模型检测因其自动化程度高、能够提供反例路径等优势,被广泛应用于Web服务组合的兼容性验证。本文针对模型检测过程中存在的状态爆炸问题,在传统的模型检测方法中引入谓词抽象和精化技术,提出了一种针对Web服务组合的抽象精化验证框架。使用谓词抽象技术对原子Web服务抽象建模,将各Web服务抽象模型组合成组合抽象模型;将模型检测后得到的反例在各原子Web服务上做投影操作,对投影反例进行确认;对产生伪反例的Web服务抽象模型进行精化,生成新的组合抽象模型,再次对性质进行验证。最后通过实例分析说明基于抽象精化技术的Web服务组合验证框架在缓解状态爆炸问题上的可行性。 陈国彬 任强 张广泉关键词:WEB服务组合 谓词抽象 J2EE项目中一种新的错误处理方法 被引量:7 2013年 在Java异常机制的基础上,构建一个J2EE项目应用中错误处理的通用框架模型,并用该框架模型解决J2EE项目中错误处理中普遍存在的问题。对错误进行统一管理,在一定意义下将错误封装成异常,然后将异常抛出到一个集中的位置进行统一处理。让错误处理保持简单和直观,使开发人员可以专心于开发业务逻辑,而不是把时间浪费在编写错误处理这样的模板代码上。程序的可读性、可维护性、可修改性大大提高,而且也提高了J2EE应用程序的健壮性。 刘淑华一种面向电液伺服系统的AGMC控制策略 针对电液伺服力控系统的非线性问题,尤其是在有外界扰动和参数突变的情况下,系统的控制效果就会很差,本文提出了一种基于自适应的一般模型控制算法(AGMC),在输入等价干扰的自适应补偿时其有较强的负载力跟踪能力,能有效地跟踪液... 陈国彬 周雄关键词:电液伺服系统 一般模型控制 文献传递 考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法 被引量:2 2014年 针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α-稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性. 陈国彬 张广泉关键词:模糊神经网络 小波