国家自然科学基金(61273251)
- 作品数：31 被引量：120H指数：6
- 相关作者：孙权森纪则轩陈强刘佶鑫罗楠更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京工业大学南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球自然科学总论更多>>
- 遥感器像移与图像参数的分析建模研究
- 2014年
- 卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素。针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移。首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移。实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系。该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持。
- 张睿智孙权森陈强顾一禾黄哲高凯
- 关键词：像移空间遥感
- 多尺度分形压缩感知遥感成像方法被引量：3
- 2013年
- 针对压缩感知(compressive sensing,CS)在遥感成像应用中存在的若干瓶颈,提出一种基于多尺度透镜组的分形压缩感知成像方法。一方面,通过多尺度透镜组避免了基于稀疏表示的CS成像方式在大视场角观测条件下出现海量运算开销的问题;另一方面,运用分形维度代替l1范数最小化作为求解CS成像问题中的目标函数,实现了中、高分辨率遥感成像在图像细节水平上的质量提升。试验表明,多尺度分形压缩感知成像方法与传统CS成像相比,不仅能达到遥感成像的时效性要求,而且其细节层次上的成像质量也大幅提高。
- 刘佶鑫孙权森
- 关键词：压缩感知遥感成像L1
- 基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索被引量：2
- 2013年
- 视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并相似区域以获得查询目标,并提取颜色和纹理特征;最后设计结合隶属度和区域邻接图的相似性度量准则.实验结果表明,该算法能够有效表达用户查询的语义,具有较好的检索性能.
- 吴梦麟孙权森
- 关键词：基于内容图像检索视觉注意模型
- 压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类被引量：1
- 2013年
- 针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法.该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l_1范数优化问题来获取分类结果.实验表明,该方法不仅有效利用了压缩感知特征的信息冗余性来保证稀疏识别的性能,而且无需进行预处理就能较好地实现多视角图像的目标分类.
- 刘佶鑫孙权森曹国
- 关键词：压缩感知
- 通过直方图中轴化提高融合图像光谱保真度被引量：5
- 2017年
- 针对遥感图像融合过程中光谱失真问题,提出一种基于直方图中轴化策略的图像融合算法。首先,将多光谱图像进行IHS变换;然后,采用直方图中轴化策略调整多光谱图像强度分量图像和全色图像的像素直方图,使之趋于一致;最后,进行IHS反变换获得高质量的彩色图像。理论分析和实验结果表明,该算法不仅可以较好地抑制融合图像光谱失真,同时也能有效保留融合图像的空间分辨率,算法步骤简单、容易实现;与四种传统融合算法(IHS变换、主成分分析(PCA)法、小波变换(WT)法、Brovey)相比,该算法生成的融合图像具有良好的视觉效果,特别是在峰值信噪比(PSNR)、光谱扭曲度和信息熵等客观评价指标中明显优于对比算法。基于直方图中轴化策略融合的遥感图像光谱失真度小、空间信息保持度高。
- 赵丽玲孙权森
- 关键词：遥感图像融合灰度直方图IHS变换
- 遥感图像光照一致性定量评价被引量：1
- 2014年
- 高分辨率图像比对法是图像质量评价中简单而又行之有效的方法，其前提是两幅用于比较的高低分辨率图像具有良好的一致性，但实际情况往往很难满足这些一致性要求。为了使不能满足光照一致性的图像也能用于卫星在轨参数监测，需要进行光照一致性校正。针对如何定量评价多幅遥感图像的光照一致性问题，提出了一种定量评价方法。该方法根据Retinex原理，将图像分解为光照分量和反射分量，然后比较光照分量直方图的相似度，将这一相似度约束在0～1之间，称为光照一致性系数。实验结果表明，这种方法评价的结果与主观感受相一致，能够量化图像的光照一致性。
- 张国际陈强孙权森夏德深
- 关键词：RETINEX直方图均衡化
- 一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型被引量：4
- 2014年
- 基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。
- 刘驰孙权森
- 关键词：C-V模型活动轮廓模型
- 基于区域特性的Curvelet变换图像融合算法被引量：6
- 2015年
- 为克服小波变换在二维或更高维度空间分析中的缺陷,提高图像融合质量,提出基于二代Curvelet变换的图像融合改进算法。引入可以有效分析图像中的曲线奇异性,能更加合理处理图像边缘信息的Curvelet变换对图像进行分解,对图像分解后的低频部分采用自适应阈值的区域方差高斯加权融合方法,增加图像像素之间的关联,并有效保留细节和边缘。对高频部分采用区域能量融合方法来降低噪声,增强图像的细节。采用该算法对多组不同图像进行融合实验,并用信息熵、交叉熵、相关系数、空间频率等对融合图像进行客观评价。实验结果表明,该算法优于传统的融合规则和算法,能在保持更好清晰度的同时获得更丰富的图像内容。
- 王坤臣孙权森
- 关键词：图像融合CURVELET变换自适应阈值
- 基于Gabor特征的稀疏表示纹理分割研究
- 2015年
- 稀疏表示和字典学习在图像去噪、图像重建和模式识别等应用上取得了良好的效果,其利用稀疏系数和重构误差来作为模式分类的判别准则。稀疏表示纹理分割方法是将图像分割问题转换为像素点的分类问题。但通常稀疏表示分类方法是基于图像块特征,难以准确表征图像纹理信息。为了解决上述问题,提出基于Gabor特征的稀疏表示纹理分割方法。因为Gabor特征对图像纹理信息的鲁棒性,算法首先从每类纹理中选择一些像素点作为训练样本,计算其不同尺度和方向下的Gabor特征,将其作为初始化字典,通过判别性的字典学习算法(D-KSVD)更新字典,该字典学习算法在KSVD基础上使得字典更具有类别判别能力,最后以待分割图像的每个像素点作为测试样本,计算其Gabor特征。利用OMP算法得到测试样本在字典下的稀疏系数,根据稀疏系数得到类标签,进而对像素点进行分类,完成分割。通过在Brodatz纹理库上的实验结果表明,该方法有效提高了稀疏表示算法对纹理图像分割的正确率。
- 蒋宏骏纪则轩孙权森
- 关键词：字典学习GABOR
- 多尺度压缩感知框架下的遥感图像超分辨率重建
- 2017年
- 传统的基于压缩感知的超分辨率重建算法将图像看作单尺度,并没有考虑不同尺度的图像块可能包含不同的判别信息.为了有效利用遥感图像的尺度特性,提出了一种多尺度压缩感知框架下的遥感图像超分辨率重建算法.首先通过图像块聚类构建多尺度训练样本集,接着运用Fisher判别准则学习包含遥感图像类别信息的判别字典,然后根据压缩感知中测量矩阵的构造方式估计低分辨率图像的获取过程,最后结合判别字典依次重建多尺度模式下的各子区域图像.实验结果证明了将多尺度压缩感知引入图像超分辨率重建的有效性,提出的算法在视觉效果和评价指标上均优于现有的几种算法.
- 陈伟业孙权森
- 关键词：遥感图像超分辨率重建多尺度压缩感知
