国家自然科学基金(70971136) 作品数:15 被引量:32 H指数:3 相关作者: 倪明放 武欣嵘 于战科 黄华军 高石云 更多>> 相关机构: 解放军理工大学 中国人民解放军西安通信学院 中国人民解放军72671部队 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
关于Kallio-Porteus的一类线性规划算法的推广 2012年 将Kallio和Porteus提出的求解线性规划的一类算法加以推广,进一步将其假设条件减弱,在非退化的情形下证明了算法的有限收敛性. 胡剑峰关键词:线性规划 单纯形法 A Variant of the Dual Face Algorithm Using Gauss-Jordan Elimination for Linear Programming 2016年 Using Cholesky factorization, the dual face algorithm was described forsolving standard Linear programming (LP) problems, as it would not be very suitablefor sparse computations. To dodge this drawback, this paper presents a variant usingGauss-Jordan elimination for solving bounded-variable LP problems. Ping-Qi Pan用直接比较策略的组合混沌遗传算法求解武器目标分配问题(英文) 被引量:7 2014年 武器-目标分配问题(WTA)是联合作战中一个基本问题。针对WTA模型特点提出一种改进的遗传算法。该算法设计了新的编码策略,有效减少了模型的约束数目,并采用直接比较法处理约束,将问题转换成无约束优化问题。在遗传操作中设计了相应的组合混沌序列发生器,提高了种群质量,加快了收敛速度,结合二次插值法进行局部搜索提高了算法性能。数据实验结果表明该算法在可接受的时间内求得较高质量的解。 王磊 倪明放 杨宽泗 魏厚刚 于占科关键词:武器目标分配 遗传算法 混沌 改进遗传算法在城市交通诱导策略中的应用 被引量:2 2011年 提出一种基于改进遗传算法,并将其应用于城市交通诱导策略.该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性,采用贪婪前向变异策略增强算法的局部搜索能力,并且采用稳态繁殖策略更好地保护适应度高的遗传个体.在适应度函数的设计中考虑实际路网中的交叉口延误,使所求最优路径更加贴近实时的交通状态.数值实验结果表明,所提算法的全局搜索能力和收敛速度均有显著提高. 于战科 张艳华 汪泽焱 倪明放关键词:遗传算法 交叉算子 变异算子 适应度函数 求QoS路由的整数线性规划方法 被引量:5 2013年 QoS路由的任务是在网络中寻找一条满足多个约束条件的路径使网络资源的利用达到最优.该问题是一个NP-完全问题.提出了一种新的基于整数线性规划模型选择路由的方法.思路是将复杂约束引入到目标函数作为罚项,得到一个松弛整数线性规划问题.因为约束系数矩阵是全幺模矩阵,松弛问题可以通过线性规划很快地求解.拉格朗日乘子的调整用罚函数的方法很容易计算.数值实验表明提出的方法是有效的. 于战科 黄华军 倪明放 武欣嵘 马瑞关键词:QOS路由 整数规划 罚函数 多约束最短链路不相交路径的启发式算法 2013年 为求解多约束最短链路不相交路径(MCSDP(k))问题,提出了一种启发式的整数规划方法:FHABIP,并给出了算法搜索方案。根据问题的整数线性约束集合具有的结构特点,利用拉格朗日乘子把整数线性约束集合中的复杂约束引入到目标函数中,导出具有约束系数矩阵是全幺模矩阵特点的整数线性规划问题,从而使这类问题能用单纯形法容易求解。MCSDP(k)在求解线性规划问题的迭代过程中很容易地被求出。算法实验结果表明该算法快速有效。 倪明放 高石云 马峰 吴传信 陈建文关键词:QOS路由 整数规划 多约束路由 最优解 求不相交QoS路由的一种整数线性规划方法 被引量:2 2012年 提出求解不相交QoS路由问题的一种整数线性规划方法.首先,利用一个0-1变量集合来表示不相交路由和路由的QoS需求;然后,通过拉格朗日乘子将集合中的复杂约束引入所导出的整数线性规划问题的目标函数中.因为约束系数矩阵是全幺模矩阵,所以这类整数线性规划问题能用单纯形法容易地求解,从而可在求解线性规划问题的迭代过程中求出不相交QoS路由.数值实验结果表明了所提出方法的有效性. 倪明放 高石云 武欣嵘 童玮关键词:QOS路由 整数规划 整数线性规划的改进分支定界算法 被引量:9 2011年 分支定界(B&B)算法是求解整数线性规划(ILP)问题的一种最常用的方法,如何划分问题(分支)和按何种策略选择子问题进行扩展是影响算法效率的两个重要因素。提出了一种改进的分支定界算法,采用伪费用分支策略划分问题,采用深度优先搜索(DFS)策略选择子问题进行扩展,并在Matlab中编程实现。数值实验表明,改进的算法能够有效提高求解效率,当问题规模较大时,改进效果尤其明显。 于战科 倪明放 汪泽焱 武欣嵘关键词:分支定界算法 整数线性规划