湖南省自然科学基金(11JJ6047)
- 作品数：12 被引量：17H指数：2
- 相关作者：刘志明阳小华万亚平崔朝国李婧更多>>
- 相关机构：南华大学国防科学技术大学中国原子能科学研究院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术核科学技术文化科学更多>>
- 一种基于兴趣聚集的P2P元数据管理机制被引量：1
- 2012年
- 基于半结构化的P2P存储系统,设计一种基于兴趣聚集的元数据管理机制。采用分层的Bloom filter结构存储并维护热点和本地元数据信息,将元数据的查询请求路由到不同的超级节点上,实现元数据的分布式管理。实验结果表明,该机制能明显提高元数据的查询效率和访问速度,具有较好的适应性和可扩展性。
- 刘志明万亚平蒋辉阳小华沙基昌
- 关键词：元数据半结构化对等系统BLOOM过滤器
- 一种基于Hadoop的Scool云存储平台被引量：5
- 2013年
- 针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。
- 崔朝国刘志明李婧陈晓凡
- 关键词：云计算HADOOP海量数据
- 一种Fortran和C＋＋混合编程规范化方法
- 2014年
- 目前，在科学计算领域有不少程序采用了Fortran和C＋＋两种语言进行混合编程（即“混编”），但现有混编的程序代码可读性差，可维护性差，严重影响了软件的可移植性和可重用性。针对此现状，笔者总结了自己在核电软件开发中的实际经验，分三步阐述了Fortran和C＋＋混合编程的规范化：首先，用宏定义等方法实现C＋＋类型与Fortran类型的映射；然后，对于简单类型的参数传递，提出规范性意见；最后，对于Fortran中的特殊类型，提出在C＋＋中用封装类型进行定义。经过对比验证，证明规范化的混合编程确实增加了代码的鲁棒性，可维护性。
- 陈磊徐烂
- 关键词：混合编程FORTRANC++
- 核电站数字化仪控系统的安全预警被引量：1
- 2013年
- 核电站数字化仪控系统存在系统风险。基于安全性理论,风险形成是一个传导过程,针对仪控系统失效这一概率事件,提出一级预警和二级预警的概念。基于特征向量的安全预警,可以合理描述系统风险的各种情况,并提高对DCS仪控系统问题的预警时间裕量,增加核电站的安全及可靠性。
- 刘华阳小华刘杰刘朝晖吴取劲
- 关键词：预警
- 一种基于体裁互文性的P2P信息检索模型
- 2013年
- P2P信息检索的研究大多集中于资源搜索机制,而P2P存储系统是一个多结构数据存储系统,系统中有多个数据源,数据有各种表示形式,不同的用户对相同的现实世界的实体可能会使用不同的描述数据,有不同的表示,这样必然会产生语义异构的问题.首次将体裁互文性概念拓展到信息空间,设计和实现了一个基于体裁互文性的P2P信息检索模型,探讨了基本概念和性质,并以原型系统的数据为样本,对理论进行了验证.实验表明本文所设计方法在Bpref信息检索典型评价指标上取得了较好的效果.
- 刘志明马家宇万亚平冯如晓陈晓凡
- 关键词：体裁互文性P2P系统信息检索模型
- 基于一种文档表示模型的站内搜索引擎设计与实现被引量：1
- 2013年
- 根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体,在信息检索的过程中加入语用信息能有效的提高信息检索的质量.基于查询与内容的文档表示模型较好的利用了语用信息,对站内搜索引擎的查准率的提高有着很好作用;Lucene是一个用java语言开发的开源的全文搜索引擎架构.本文利用Lucene设计和实现一个基于查询与内容的文档表示模型的站内搜索引擎,实验结果表明该模型能有效的提高信息检索的查准率.
- 蒋辉阳小华刘志明闫仕宇马家宇李晓昀李萌周座
- 关键词：LUCENE站内搜索引擎搜索引擎信息检索
- 放射性废物最小化管理系统初步设计被引量：1
- 2011年
- 利用面向对象的软件工程方法,针对中国原子能科学研究院的废物管理,开发设计了放射性废物最小化管理系统。本文介绍该系统的开发背景、近期目标、系统的功能、系统的数据流分析、数据表设计与功能说明,以及系统的主要算法等。
- 赵民洋刘志明岳峰徐勇军
- 关键词：放射性废物最小化
- 基于CRFs的中文微博情感倾向性研究
- 2014年
- 本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。
- 肖珺刘志明肖振南
- 基于微博的舆情监测与分析的研究被引量：7
- 2013年
- 微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。
- 李婧刘志明崔朝国
- 关键词：舆情监测舆情分析NOSQL
- 基于情感依存元组的新闻文本主题情感分析被引量：2
- 2014年
- 以情感依存元组(EDT)作为中文情感表达的基本结构,把新闻文本主题情感倾向性判别任务分成主题识别、情感倾向性分析和主客观分类三个逐层递进的子任务。在主题识别前先对TF-IDF方法进行改进,再结合基于交叉熵方法提取主题特征词,同时考虑了新闻文章标题的主题表征作用,将标题词纳入主题特征集;然后基于空间向量模型计算句子与主题特征向量的相似度,在此基础上考虑句子位置、长度及句子与标题的相似度,计算句子的主题相关度以抽取主题句;最后建立情感依存元组判别模型计算主题句的情感,采用主、客观分类规则筛选出新闻倾向关键句。本方法在COAE 2014评测中各项指标皆逼近最好成绩,表明基于情感依存元组的分类方法具有较高的分类性能。
- 周文张书卿欧阳纯萍刘志明阳小华
- 关键词：情感分析
