湖北省自然科学基金(2011CHB003)
- 作品数：8 被引量：46H指数：3
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- 相关机构：湖北工业大学江西省电力公司更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 非线性准PR双模逆变器的设计被引量：2
- 2018年
- 针对光伏发电系统并网与离网两种应用需求,讨论分析并网、离网两种逆变模式的原理及控制策略.提出一种非线性准比例谐振(PR)控制器用于光伏系统并网与离网状态切换过程中的逆变控制,拟通过引入的非线性环节增大系统响应初期增益,提高控制的快速性,以消除切换过程中的电压电流畸变,保障逆变效果的平滑性.Matlab/Simulink仿真结果表明:所提方法具有可行性与有效性.
- 赵熙临明航吴胧胧何晶晶汤倩
- 关键词：光伏系统逆变切换控制
- 基于禁忌粒子群优化的FCM聚类方法被引量：1
- 2013年
- 针对模糊C-均值算法(FCM)对初始值敏感的问题,提出禁忌搜索粒子群算法来优化FCM算法初始聚类中心.该混合算法是以粒子群算法为主体,禁忌算法针对粒子群算法的输出做更新,以避免单一使用粒子群算法而陷入局部最优的困境.算法保留了粒子群算法的并行处理能力,同时利用了禁忌搜索算法跳出局部最优解的特性,加快了整体算法的收敛速度并提高了聚类的准确率.
- 陈晓霞廖家平赵熙临谌金豆
- 关键词：模糊C-均值算法粒子群算法禁忌算法
- 基于状态扩展的双反馈模型预测控制技术研究被引量：2
- 2015年
- 针对模型预测控制在线滚动的实施要求,提出了基于状态扩展的双反馈预测控制策略,旨在不改变系统信息描述的前提下,提高其在线计算能力。在模型预测控制滚动时域特征分析及其数学模型演化讨论基础上,根据系统变量及其差值与系统方程的关联关系进行状态变量的扩展与转换,使变量转换后的系统在预测控制模式下表现为状态与输出双反馈的结构形式,从而通过输出反馈的引入,在系统控制信息无任何约束及处理的基础上有效缩减控制域,降低系统在线计算量。光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制仿真示例验证了设计的可行性与有效性。
- 赵熙临殷丽娟
- 关键词：模型预测控制滚动时域
- 条件触发MPC在飞行器控制中的应用研究
- 2018年
- 提出了一种基于条件触发机制的模型预测控制算法,旨在解决传统模型预测控制(MPC)在线滚动实施过程中计算复杂度过高的问题。首先,针对传统MPC在线计算复杂度约简问题,引入条件触发机制,拟通过控制变量与输出变量状态的判断,进行MPC在线滚动计算过程的选择触发,并对基于条件触发机制的MPC执行过程进行了描述:然后,以Qball-X4四旋翼飞行器为实验平台,构建飞行器姿态控制数学模型;最后,通过对飞行器轨迹跟踪控制过程的仿真,验证了本文所提算法的可行性和有效性。
- 赵熙临刘斐常雨芳吴胧胧
- 关键词：飞行器
- 一种基于模式切换的静止无功补偿控制方法被引量：3
- 2018年
- 针对电网负载不平衡状态下功率因数的补偿问题,提出了一种基于模式切换的非线性PI无功补偿控制方法。首先,在电网无功补偿控制系统框架下,根据静止型无功补偿器的非线性特性,对非线性PI控制器的特征及实现方式进行了分析;其次,考虑在涉及负荷平衡与否状态下,系统需提供与之适应的控制器才能获取较好控制效果的需求,在负荷状态变化时进行控制器的切换,并进行了模式切换条件设计;在此基础上,分别以常规PI、传统非线性PI及基于模式切换的非线性PI为控制方式,进行电网无功补偿控制的比较与分析。仿真结果验证了所提控制方法的有效性。
- 赵熙临吴胧胧付波明航
- 关键词：无功补偿模式切换
- 基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术被引量：21
- 2016年
- 以混沌粒子群优化算法为基础进行微电网优化运行技术的研究。首先,通过基于线性微分递减策略的惯性权重的引入,避免算法陷入局部最优;同时,采用线性调整的学习因子的选取增强算法的全局搜索能力;在此基础上,将粒子群优化算法与混沌理论相结合,通过增加粒子的随机性与遍历性,进一步解决传统粒子群算法容易出现早熟和搜索能力不强的问题;然后,在光伏电池、风力发电机等微电源模型构建基础上,考虑到功率平衡、微电源输出功率等约束条件,设计微电网优化运行目标函数,保障其运行成本最优;最后,通过对IEEE-14节点模型的微电网系统仿真对比,验证了算法的可行性与有效性。
- 殷丽娟赵熙临梅真
- 关键词：微电网优化运行粒子群混沌
- 基于ESO的LQR控制器在无人机姿态控制中的研究被引量：13
- 2018年
- 由于复杂环境下不确定扰动及模型参数变化等因素的存在,传统线性二次调节控制器(LQR)可能导致控制对象的不稳定,提出了基于扩张状态观测器(ESO)的LQR控制策略,旨在保证控制对象在复杂环境下工作的可靠性。以四旋翼无人机Qball-X4为研究对象构建其非线性动力学模型。利用ESO能够实时估计并补偿内扰和外扰的能力改进LQR姿态控制器。通过Matlab/Simulink仿真和四旋翼无人机Qball-X4实际飞行测试验证了该算法的有效性。
- 潘健刘昌龙
- 基于CVT和INC的模型预测控制光伏MPPT算法被引量：4
- 2015年
- 针对光伏系统最大功率输出的应用需求,以恒定电压法(CVT)与电导增量法(INC)为基础,提出了一种基于模型预测控制的太阳能电池最大功率点跟踪控制技术(MPPT)。通过恒定电压法使得光伏电池能够快速到达光伏电池最大功率点附近,然后运用电导增量法获得的电压与电流作为下一时刻参考值,建立模型预测控制器的三步长目标函数,使得光伏电池输出功率能够精确、稳定地控制在最大功率点。通过实验仿真验证了本算法的合理性和有效性。
- 梅真赵熙临刘斐
- 关键词：MPPT电导增量法模型预测控制
