湖北省自然科学基金(2009CDA141)
- 作品数：12 被引量：56H指数：5
- 相关作者：秦前清张飞艳谢伟王文伟陈炳文更多>>
- 相关机构：武汉大学湖南商学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于奇异值分解的Contourlet域稳健性数字水印算法被引量：10
- 2012年
- 提出了一种基于奇异值分解的Contourlet域数字水印算法。对置乱后的水印图像进行奇异值分解,在Contourlet域中选取合适的方向子带,利用得到的奇异值来调制系数矩阵,然后通过逆变换获取嵌入水印后的图像。在水印提取中只需要保存原始图像的奇异值,实现了水印的近似盲提取。最后,进行了一系列的攻击实验,证明了与传统小波域水印算法相比,该算法的不可见性和鲁棒性都有了较大的提高。
- 张飞艳全桓立林立宇秦前清
- 关键词：数字水印CONTOURLET变换奇异值分解不可见性
- 利用比例分解和嵌套窗口进行彩色图像边缘提取被引量：2
- 2011年
- 首先,从信息量的角度出发,提出了一种比例分解算法,即依据人类视觉模型中灰度边缘与色度边缘的比例关系,利用主成分分析技术将彩色图像分解为一系列分量子图;接着,利用嵌套窗口提取多尺度灰度边缘,采用矢量模板提取色度边缘;最后,融合各分量边缘并细化得到彩色图像边缘。实验结果表明,该算法能有效结合色度与亮度信息,抗噪性好,且能进行多尺度边缘分析。
- 陈炳文王文伟梅天灿秦前清
- 关键词：主成分分析多尺度
- Fuzzy-ART背景抑制的单帧红外弱小目标检测被引量：5
- 2012年
- 针对现有背景抑制算法未能有效地抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于模糊自适应共振理论(Fuzzy-ART)进行背景抑制、基于行列k均值(k-means)聚类实现阈值分割的单帧红外弱小目标检测算法.首先依据红外成像原理仿真生成红外弱小目标训练样本;然后采用Fuzzy-ART神经网络建立目标模型,并以此分析各像素点的目标模糊隶属度来抑制背景杂波;最后采用基于行列k-means聚类的自适应阈值分割算法来检测真实目标.实验结果表明,该算法能有效地抑制背景杂波和突显目标,并能有效地提高信噪比检测弱小目标.
- 陈炳文王文伟秦前清
- 关键词：弱小目标检测模糊自适应共振理论
- 利用主成分背景抑制的红外目标检测
- 2012年
- 提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效地抑制背景突显目标和检测出复杂场景下的红外目标,其F1指标值高达94.2%。
- 陈炳文王文伟秦前清
- 关键词：红外目标检测主成分分析
- MRF框架下的区域增长模型在城镇识别中的应用被引量：4
- 2011年
- 提出一种MRF框架下以过分割区域为基本生长单位的区域增长模型,并以其实现城镇识别。该模型首先通过纹理分析和滤波运算得到初始种子点,然后由均值漂移算法运算过分割区域,并将种子点对应的区域设为种子区域,最后,从种子区域开始,根据MRF框架下提出的增长准则,得到最终的城镇识别结果。对QuickBird和IKONOS遥感影像的实验表明,该模型能有效地识别出影像中的城镇区域。
- 陈荣元郑晨王雷光秦前清
- 关键词：MRF
- 基于多帧视频序列的盲超分辨率影像重建被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于多帧序列的盲超分辨率算法和实现框架以解决影像分辨率较低问题。该算法首先对获得的视频序列低分辨率影像进行预处理,然后估计各帧间的相对运动,最后在不知道监控系统的降质模型及相关参数的情况下,逐步投影迭代来重建高分辨率影像。运用该算法对实际监控影像进行了重建实验,通过主观感受和多种客观评价指标多角度对算法进行了评估。结果表明,重建影像空间分辨率得到明显提高,边缘高频信息得到恢复,证明该算法稳健有效。
- 谢伟陈皓秦前清
- 关键词：视频监控高斯模型
- 使用泊松方程插值方法进行遥感影像融合被引量：3
- 2012年
- 以高空间分辨率的全色影像为引导,高光谱分辨率的多光谱数据作为已知条件,利用泊松方程插值方法对各个波段影像在空间维进行插值,最终得到的多光谱影像既具有原多光谱影像的光谱信息,同时又具有全色影像的清晰细节。该方法还具有不受波段数目限制的特点,与多重网格方法结合可以提高数据处理效率。使用该融合方法对QuickBird和IKONOS数据进行融合实验,实验结果在RASE、ERGAS、空间细节质量、SSIM等多项质量指标上优于传统融合方法。
- 高建谢伟涂志刚秦前清
- 关键词：偏微分方程影像融合
- 基于分数阶积分算子的红外弱小目标检测被引量：6
- 2012年
- 针对现有背景抑制算法不能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于分数阶积分背景抑制的弱小目标检测算法.首先通过研究分数阶积分理论,分析分数阶积分非线性、尖锐的低通频率特性,结合分数阶积分和警戒环技术来抑制背景;然后依据目标和背景边缘的空间特征,采用模板均差法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联,从而检测出真实目标.实验结果表明,该算法能有效抑制背景,提高信噪比,进而有效检测出弱小目标.
- 陈炳文王文伟秦前清
- 关键词：弱小目标检测
- 一种遥感影像Min/max流去噪方法的研究被引量：8
- 2012年
- 提出一种曲面Min/max流去噪方法,利用图像曲面曲率代替经典方法曲线曲率并修改开关机制,增强对复杂噪声环境的适应性,同时加入梯度权控制边缘曲面演化速度,在噪声压制的同时尽量保持边缘。实验表明,该方法能够在去除噪声的同时保持比较清晰的图像边缘。
- 高建张斌张飞艳秦前清
- 关键词：图像去噪
- 基于时空融合和粒子滤波的红外弱小目标检测
- 针对现有算法未能有效结合时域与空域信息,提出一种基于时空融合和粒子滤波的弱小目标检测算法。首先利用像素点的帧间相关性与邻域相关性,采用短程非参数核建模算法来检测候选目标;接着采用粒子滤波结合目标的运动特性来跟踪候选目标,...
- 陈炳文王文伟秦前清刘志刚
- 关键词：弱小目标检测粒子滤波
- 文献传递
