国家自然科学基金(79816101) 作品数:28 被引量:296 H指数:9 相关作者: 夏利民 张良春 戴汝为 欧阳军林 钟洪 更多>> 相关机构: 中南大学 中国科学院自动化研究所 中国科学院软件研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国科学院知识创新工程领域前沿项目 湖南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 自然科学总论 经济管理 电子电信 更多>>
群体一致性及其在研讨厅中的应用 被引量:52 2001年 提出了一种群体一致性算法。讨论了在群体专家进行决策的过程中 ,当专家研讨形成了一些方案时 ,用群体一致性算法 ,使专家群体思维不断趋于收敛 ,并最终达到群体意见一致 ,得出各方案的排序及决策结果。在上述过程中主持人的作用非常重要 ,他引导专家群体达成一致 ,提高了群体决策的效率。针对宏观经济决策问题 ,提出了一种宏观经济研讨的近拟方法。在综合集成研讨厅体系中 ,使用群体一致性算法 ,以解决研讨厅中的专家群体思维的收敛问题。 王丹力 戴汝为关键词:专家系统 决策支持系统 基于Boosting RBF神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:1 2006年 提出了一种新颖的基于RBF神经网络滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承动态信号的能量信息作为特征,RBF神经网络作为分类器进行滚动轴承故障自动分类与诊断。为了进一步提高神经网络的泛化能力和故障诊断的准确性,采用Boosting方法,进行网络集成。对七类滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。 龙仙爱 杨顺 夏利民关键词:滚动轴承 小波包分解 BOOSTING方法 RBF神经网络 基于Boosting RBF神经网络的人脸年龄估计 被引量:7 2006年 年龄变化是引起人脸外观变化的主要原因,但每个人的生活方式不同,难以准确地从人脸图像中估计年龄。该文提出了一种基于人脸图像的年龄估计方法,用NMF方法提取人脸特征,通过RBF神经网络确定一个人脸图像及其相符年龄之间的估计函数。在此基础上,为了提高神经网络的泛化能力和故障诊断的准确性,利用Boosting方法构造一个基于神经网络的函数序列,将它们组合成一个加强的估计函数,实验结果表明了该方法的正确性。 胡斓 夏利民关键词:RBF神经网络 BOOSTING算法 基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索 被引量:12 2007年 由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法. 欧阳军林 夏利民关键词:颜色直方图 图像分割 图像检索 基于遗传粒子滤波器的运动目标实时跟踪 被引量:4 2008年 提出一种基于遗传粒子滤波器的运动目标跟踪算法,它将Boosting算法和遗传算法引入粒子滤波器,构建了遗传粒子滤波器.该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值的计算;并在跟踪过程中不断更新特征分类器,从而自适应地更新粒子的权值.为了提高算法的实时性,将遗传算法引入到粒子滤波器,在保证粒子滤波器精度的前提下,减少粒子数目,从而降低算法的运算时间.实验结果表明,所提算法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,在遮挡、形变及背景干扰等情况下,依然可以很好地对目标进行稳定的实时跟踪. 谭立球 夏利民 张良春 谷士文关键词:粒子滤波器 遗传算法 BOOSTING算法 基于自适应粒子滤波器的物体跟踪 被引量:16 2009年 利用分类概念及粒子滤波理论,提出了一种基于自适应粒子滤波器的物体跟踪算法。将Boosting算法引入粒子滤波器,构建了自适应粒子滤波器,该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值的计算,并在跟踪过程中不断更新特征分类器,从而自适应地更新粒子的权值。实验结果表明,该算法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,对于存在遮挡、形变及背景干扰等情况,依然可以很好地对目标进行稳定跟踪。 夏利民 张良春关键词:粒子滤波器 自适应特征选择 BOOSTING算法 基于模糊聚类支持向量机的高速公路事件检测 被引量:5 2007年 高速公路自动事件检测(AID)系统作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,通过及时发现高速公路上发生的事故隐患,尽量减少事故发生的不利影响,可以有效地减少交通延误,保障道路安全,减少环境污染。文章采用一种强有力的分类工具—支持向量机(SVM)来进行高速公路事件检测,针对数据集在支持向量机中所起作用的不同以及可能存在噪声及孤立点的情况,采用了一种改进的模糊C均值聚类方法对训练样本进行预处理,大大地减少了训练样本数量,提高了支持向量机的训练速度,并且具有很好的鲁棒性。仿真实验的结果表明了该方法的可行性和有效性。 张良春 夏利民 石华玮关键词:高速公路 支持向量机 模糊聚类 模糊C均值 多人体跟踪 被引量:5 2004年 人体运动的跟踪与分析在图像处理和计算机视觉领域引起了很多学者的关注,但是目前大多数学者只对单人进行跟踪。针对这一点,提出一种多人跟踪的有效方法。在人体模型的基础上,利用apar条形识别人体的部位,并利用具有刚体性质的躯干对不同人体进行确定,最后采用区域匹配和特征点匹配完成多人的跟踪,并且很好的解决了遮挡问题。 叶剑波 夏利民关键词:特征点匹配 基于信息瓶颈算法的图像语义标注 被引量:6 2008年 首先采用改进的 k 均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系.然后对未标注的图像进行分割,在给出分割区域的条件下,计算每个语义概念的条件概率,使用条件概率最大的语义关键字实现图像语义的自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,本文方法比其它方法更有效. 夏利民 谭立球 钟洪关键词:K均值算法 图像分割 信息瓶颈 图像标注 图像检索 基于Boosting算法的入侵检测 被引量:3 2004年 提出一种基于Boosting算法的入侵检测方法。先用神经网络初步确定一个入侵检测函数,在此基础上,利用Boosting方法构造一个基于神经网络的入侵检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个加强的总检测函数,据此进行入侵检测。实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能。 陈爱斌 夏利民关键词:入侵检测 神经网络 BOOSTING算法