国家自然科学基金(60970122)
- 作品数：11 被引量：82H指数：4
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- 相关机构：西南交通大学西藏大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法被引量：3
- 2014年
- 为提取丰富的边缘信息,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)能够很好逼近图像的方向信息这一特征,设计了一种图像边缘检测算法.该方法将图像变换到NSCT域,对高频和低频子带信息分别处理:首先只保留高频系数矩阵中的较大的系数并利用其得到高频特征图像,根据自适应阈值法对高频图像进行处理得到高频边缘信息;然后对低频子带信息提取其低频边缘信息;最后利用低频边缘信息对高频边缘信息进行补偿,同时去除孤立噪声点,得到最终的边缘图像.通过对灰度图像及彩色图像的仿真实验,与sobel、canny、log及prewitt算子的检测结果进行比较,给出了定量的评价指标,验证了提出方法的有效性和优越性.
- 华梓铮华泽玺
- 关键词：边缘检测NSCT自适应阈值
- 基于加权Boosting的核偏最小二乘图像超分辨率重建
- 2012年
- 核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建,导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率,该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目,利用加权Boosting原理对KPLS回归预测量进行补偿,推导给出补偿权重系数的数学表达式。讨论不同Boosting阈值d情况下的重建性能,在合适的d下,选取出主元成分的最佳数目m更好地满足KPLS回归模型的精度要求。实验结果表明,该文算法的超分辨率重建质量优于传统算法。
- 李小燕和红杰尹忠科陈帆
- 关键词：图像超分辨率重建
- 结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法被引量：8
- 2014年
- 现有基于稀疏性的图像修复算法仅利用颜色信息衡量样本块的相似度,易降低修复区域内结构部分的连通性及与邻域信息的连续一致性,同时在全局范围内搜索匹配块也增加了算法的运行时间.为解决上述问题,利用颜色与梯度模值信息度量样本块之间的距离,构造新的相似度以确定块结构稀疏度函数,利用块结构稀疏度确定填充顺序,同时构造新的匹配准则函数寻找匹配块;并利用块结构稀疏度值能够较好地反映样本块所处区域特征的特性,根据块结构稀疏度值自适应确定局部搜索区域大小.并通过实验验证在不同图像中颜色信息与梯度信息所占比例不同.实验结果表明,该算法较对比算法能够更好地保持结构部分的连贯性及与邻域信息的连续一致性,在峰值信噪比上至少提高1dB,并且算法速度提高4~11倍.
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆
- 关键词：图像修复相似度局部搜索策略
- 基于等照度线平滑的NSCT图像修复算法被引量：1
- 2012年
- 为提高对纹理信息和平坦与平滑过渡区域的修复效果,提出一种基于等照度线平滑的非下采样cont-ourlet变换(NSCT)图像修复算法。利用NSCT能较好地稀疏表示图像的结构、纹理及边缘信息等特性,将其作为稀疏重构的字典实现稀疏修复破损图像。为消除平坦及平滑过渡区域的破损痕迹,根据估计出的破损点的等照度线方向,自适应选取平滑模板修正该破损点的像素值,以更好地保持等照度线的光滑连续。实验结果表明:本文算法具有较好的修复效果,保持了纹理清晰、结构连通及平坦与平滑区域的良好过渡。
- 李志丹和红杰尹忠科仁青诺布
- 关键词：图像修复NSCT
- 基于局部特性的图像修复算法被引量：4
- 2012年
- 在研究基于样本块的图像修复算法的基础上,针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小选取不当和修复效率低等缺点,提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局部梯度特性和局部相似性特征,通过对数据项增加补偿系数和加大其权重,保证图像的结构连通性;根据图像梯度信息,决定样本块模板窗口大小,减少错误衍生和块效应现象;利用置信度项值自适应选取局部搜索空间大小,提高修复效率,减少误匹配。实验结果表明,本文算法能很好地保持破损区域的纹理和结构特性。
- 范冠鹏和红杰陈帆翟东海仁青诺布
- 关键词：图像修复搜索空间
- 基于参数切换混沌有序索引的图像行列置乱加密算法
- 2014年
- 为了提高加密算法的性能,设计一种基于改进型参数切换混沌的图像加密算法。首先根据符号逻辑映射序列自适应选择正弦、余弦或帐篷映射生成参数切换混沌随机序列。选取与行数、列数等长的混沌序列排序生成混沌有序索引值作为行列置乱索引,依次对图像按行、列进行置乱,将剩余混沌序列扩展后与置乱的图像像素按比特进行异或加密得到加密图像,提高密钥空间。实验结果表明,该算法的密钥空间较大,能够较好地抵抗攻击。
- 华梓铮华泽玺陈帆
- 关键词：信息安全图像加密混沌映射
- 基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法被引量：45
- 2013年
- 现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB～1.2dB,并且提高算法速度3～7倍.
- 李志丹和红杰尹忠科陈帆仁青诺布
- 关键词：图像修复
- 基于Curvelet的纹理方向自适应图像插值被引量：8
- 2012年
- 为提高纹理复杂图像的插值放大质量,提出一种纹理方向自适应的图像插值算法。首先利用Curvelet变换提取图像的4个方向因子矩阵,然后对不同类插值点选择相应的2个方向因子构造权重系数进行线性插值,从而自适应地重建各类待插值点。分析比较了本文与现有插值算法对平滑与纹理复杂区域的插值重建质量。实验结果表明,本文算法能有效抑制传统插值方法重建图像时出现的边缘模糊和锯齿现象,重构的图像效果优于传统方法,纹理丰富图像的重构质量可提高2dB以上。
- 赵亮和红杰尹忠科
- 关键词：图像插值CURVELET变换
- 关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法被引量：3
- 2013年
- 为提高文档水印方法的篡改检测性能和安全性,设计一种关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法。首先记录文档中的关键字符和非关键字符,将每个字符生成的8比特水印信息嵌入自身字符的特殊属性里以抵抗一般篡改;为提高检测关键字符篡改的能力,将关键字符生成的8比特水印信息作为第二重水印信息嵌入到非关键字符的其它特殊属性里以抵抗拼贴攻击,从而实现对关键字符的双重验证;通过统计实验,讨论了水印嵌入在字符特殊属性中对文档大小的影响。实验结果表明,在字符的特殊属性中嵌入水印能增加含水印文档的安全性,在非关键字符中嵌入双重水印能提高算法的篡改检测性能。
- 王甜甜陈帆和红杰
- 关键词：WORD文档脆弱水印
- 基于NSCT的含噪图像边缘检测算法被引量：1
- 2014年
- 为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对得到的高频图像进行自适应阈值法处理得到高频边缘信息,利用对低频图像提取的低频边缘图像对高频边缘图像进行补偿,得到最终的边缘图像。实验结果表明提出算法在不同噪声密度下均能获得良好的边缘检测效果,验证了提出方法的有效性和优越性。
- 华梓铮华泽玺
- 关键词：边缘检测含噪图像硬阈值
