国家自然科学基金(60874058)
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 相关作者：王建中鲁仁全杨成忠徐哲邬玲懿更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程水利工程建筑科学更多>>
- 基于渗漏模型的城市排水系统建模与分析被引量：3
- 2010年
- 针对城市排水系统管网中管道发生渗漏这一不确定因素,结合传统圣维南方程组研究渗漏发生时的系统建模与分析问题.分析某段发生渗漏的管道内的水流运动状态,推理计算得出改进后的连续性方程和动量方程.结合我国城市排水系统管网中管道的具体运行情况,对方程组进行线性化,建立以流量为状态的城市排水系统水力学状态空间模型.分析系统稳定性,设计系统状态反馈控制器,通过仿真验证了所提方法的正确性.
- 王建中金波鲁仁全
- 关键词：圣维南方程组渗漏状态反馈控制器
- 霍尔式窨井水位检测装置的设计与实现
- 针对于窨井中的特殊环境,综合几种液位测量计,该文设计了一种基于霍尔开关器件的液位测量传感器;详细讨论了整体测量装置构成,并结合霍尔开关的测量原理,具体分析了核心测量电路的设计。最后通过实验测试数据验证整个检测装置的可行性...
- 荆向峰杨成忠
- 关键词：液位传感器
- 文献传递
- MIB浏览器的RFC文档装载的实现
- 2011年
- 基于SNMP协议的网络监管平台都需要对不同的业务设计不同的MIB浏览器,但又不能通用于不同厂商的网络设备,而RFC文档的装载是该过程的核心步骤,针对这一问题该文分析了简单网络管理协议以及抽象语法标记的内容与特点,使用VC++6.0做出MIB浏览器管理界面,实现网络通信基本操作,并用C++编程成功装载了MIB文档,实现了基于SNMP的网络设备的管理与监控的系统模型。
- 邱宁王建中吴峰
- 关键词：简单网络管理协议
- 霍尔式窨井水位检测装置的设计与实现被引量：1
- 2011年
- 针对于窨井中的特殊环境,综合几种液位测量计,该文设计了一种基于霍尔开关器件的液位测量传感器;详细讨论了整体测量装置构成,并结合霍尔开关的测量原理,具体分析了核心测量电路的设计。最后通过实验测试数据验证整个检测装置的可行性。
- 荆向峰杨成忠
- 关键词：液位传感器
- 基于城市排水水力学系统的建模与控制研究
- 2010年
- 该文研究了城市排水系统的水力学模型建模与控制问题,主要解决污水进入污水处理厂之前水流不稳定的状况,实现污水处理厂对污水水流平稳的要求。首先,通过城市排水实际系统分析,建立以两节点之间管道为对象的离散状态空间模型。充分考虑实际系统中各重要参量之间的关系,合理选择输入,输出,及状态变量。再次,对该系统进行稳定性分析和控制器设计。采取现场输出数据,利用控制器估计当前时刻系统的状态。提出主要以实现污水输出稳定的性能指标,求解满足性能指标的参数,返回给底层控制,得到一个良好的循环状态。
- 袁刚王建中鲁仁全
- 关键词：水力学模型稳定性
- 基于两个节点排水管网水力学模型的新方法被引量：1
- 2010年
- 解决基于Saint-Venant方程组的传递函数模型的问题,应用于城市排水系统合流管道污水溢出的控制,使溢出率最小。利用现存的排水系统设施,通过灵活的控制和最优化流量以达溢出率最小的目的。首先,基于Saint-Venant方程组,推导出应用于排水管道的一般的传递函数模型;然后,对于中间有旁侧流入的一段两节点的排水管道进一步分析,基于上面的模型进行计算;最后,应用MIKEURBAN软件进行仿真,与模型计算的结果进行比较分析。
- 何杨王建中鲁仁全
- 关键词：排水系统
- MIB浏览器的RFC文档装载的实现
- 基于SNMP协议的网络监管平台都需要对不同的业务设计不同的MIB浏览器,但又不能通用于不同厂商的网络设备,而RFC文档的装载是该过程的核心步骤,针对这一问题该文分析了简单网络管理协议以及抽象语法标记的内容与特点,使用VC...
- 邱宁王建中吴峰
- 关键词：简单网络管理协议
- 文献传递
- 城市排水管网汇流节点泵站预测模型
- 针对管网汇流这种复杂情况下的污水泵站流量预测,本文提出了基于灰色-人工神经网络结合的方法建立排水管网汇流节点泵站预测模型:（1）通过机理分析确定模型主要影响因素;（2）采用灰色关联速率关联分析确定流量滞后时间;（3）在泵...
- 徐哲邬玲懿邹洪波薛安克
- 关键词：灰色关联分析神经网络
- 文献传递
- 城市排水管网汇流节点泵站预测模型
- 针对管网汇流这种复杂情况下的污水泵站流量预测,本文提出了基于灰色-人工神经网络结合的方法建立排水管网汇流节点泵站预测模型:(1)通过机理分析确定模型主要影响因素;(2)采用灰色关联速率关联分析确定流量滞后时间;(3)在泵...
- 徐哲邬玲懿邹洪波薛安克
- 关键词：灰色关联分析神经网络
- 基于BP神经网络的城市污水泵站预测模型被引量：7
- 2010年
- 针对污水流量受降雨径流、管网汇流等自然因素和生活污水、工业废水及泵闸开关等人为因素的影响,具有不确定性、非线性及滞后性,难以建立准确的城市污水泵站系统模型,采用人工神经网络方法建立了城市污水泵站预测模型,通过对污水泵站运行机理过程的理解以及对各变量进行相关性分析从而确定模型的输入,并对不同预见期污水泵站水位进行预测,通过与实际比较及有效性验证,该模型具有较高的精度,可指导城市排水的安全运行控制。
- 徐哲邬玲懿杨成忠王建中薛安克
- 关键词：污水泵站神经网络
