国家自然科学基金(60874023) 作品数:6 被引量:65 H指数:4 相关作者: 窦春霞 王亚静 张艳欣 刘福才 谭光忠 更多>> 相关机构: 燕山大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用 被引量:16 2011年 常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性. 牛培峰 张密哲 陈贵林 王怀宝 张君 窦春霞关键词:锅炉 过热汽温 控制系统 自适应神经模糊推理系统 PID 采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究 被引量:18 2011年 在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最大功率点跟踪的基本原理,将模糊推理最优梯度法引入风力发电系统中,以提高风力发电系统的最大功率跟踪性能。该方法通过对风力发电机转速步长进行指数倍调整,能够有效地提高最大功率点的追踪精度,具有良好的收敛性和抗干扰性。通过MATLAB仿真结果表明,该方法具有比传统三点比较法更为精确的追踪性能。 张秀玲 谭光忠 张少宇 窦春霞关键词:风力发电系统 模糊推理 最大功率点跟踪 仿真 一种基于逆模糊模型的自适应逆控制方法 被引量:15 2010年 利用模糊逆建模方法,结合自适应逆控制思想,提出了一种基于模糊逆模型的自适应逆控制方法。首先利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,得到模糊逆模型;然后将对象与初始逆模型进行串联,利用LMS算法在线调节逆模型,同时将其进行数字复制作为系统控制器,与对象进行串联。该方法可用较少的模糊规则数达到很好的跟踪控制效果,将该方法用于一混合非线性系统及球形液位控制中,仿真结果验证了该方法的有效性与实用性。 刘福才 张艳欣 王亚静 窦春霞关键词:模糊辨识 自适应逆控制 LMS 跟踪控制 云模型理论在多机电力系统励磁控制中的应用 2013年 风力发电系统具有较强的非线性和不确定性。基于云模型理论设计了云模型励磁推理器,对发电机进行励磁控制。该推理器由电压推理模块和角速度推理模块组成,且输入信号分别为发电机机端电压和角速度,共用一个云模型推理单元,并与模糊PID励磁推理器比对。多机无穷大电力系统的仿真结果表明,云模型励磁推理器对于提高同步发电机的响应速度,改善发电系统的暂态和稳态性能具有明显效果。 谭光忠 张秀玲 刘晖关键词:风力发电系统 云模型 同步发电机 基于BP网络逆模型的轧辊偏心自适应逆控制 被引量:2 2010年 针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法。将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,对象扰动的影响也减到最小。将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性。 王亚静 刘福才 张艳欣 窦春霞 吴士昌关键词:轧辊偏心 自适应逆控制 噪声消除 多机电力系统模糊自适应控制 被引量:14 2011年 发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用。针对多机电力系统励磁控制模型,设计模糊自适应控制器。考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,而后根据多机电力系统互联的实际情况,运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则,一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题。此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时,降低了控制器的设计难度。仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性。 吴忠强 姚源 窦春霞关键词:多机电力系统 模糊自适应控制 状态观测器 模糊规则 蚁群算法 基于动态复杂网络的Van der pol振子同步 VanderPol振子是力学、物理学和电子学中典型的数学模型,对其参数的调整可以用来模拟实际中的各类非线性动力系统。本文研究了一类由VanderPol振子组成的动态复杂网络的同步问题。基于Lyapunov方法,分别给出了... 李鑫滨 王腊梅 刘仙关键词:复杂网络 文献传递